应用自适应指数比例变换的适应值共享遗传算法

适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 .本文提出了可以用来提高适应值共享遗传算法搜索能力的自适应比例变换方法 .针对复杂欺骗性问题 ,本文采用不同的指数比例变换方法进行了优化 .结果表明 ,本文提出的自适应指数比例变换方法能够迅速、稳定地找到全部全局峰 .该方法尤其适用于峰半径难以精确判定的情况.     

求解矩形放置问题的亲属帮助遗传算法

用基于几何位置的方法求解矩形放置问题,解空间有限,且包含最优放置,但解空间太大。为了解决这个问题,将基于几何位置的序列对算法作为遗传算法的编解码过程,同时根据序列对编码空间中局部最优解相互间保持一定距离的特点,从父代中随机地选出一定比例的个体,用这些个体作为排斥体,使子代个体与排斥体都保持一定的距离,有效地避免了种群过早收敛到局部最优解。3组试验表明:这种算法在问题规模小时能有效地搜索到全局最优解;在问题规模较大时,能得到较好的结果。     

求解矩形放置问题的亲属帮助遗传算法

用基于几何位置的方法求解矩形放置问题,解空间有限,且包含最优放置,但解空间太大。为了解决这个问题,该文将基于几何位置的序列对算法作为遗传算法的编解码过程,同时根据序列对编码空间中局部最优解相互间保持一定距离的特点,从父代中随机地选出一定比例个体,用这些个体作为排斥体,使子代个体与排斥体都保持一定的距离,有效地避免了种群过早收敛到局部最优解。3组试验表明:这种算法在问题规模小时能有效地搜索到全局最优解;在问题规模较大时,能得到较好的结果。     

基于DSP与DDS的混沌信号源的设计与实现

高频混沌信号源的实现对混沌通信、现代电子对抗、非线性信号处理等领域有着极其重要的意义.提出了一种基于数字信号处理(DSP)与直接数字频率合成(DDS)技术的新的高频混沌信号源的解决方案,具有数字化、结构简单、频率分辨率高和频率转换速度快等优点.具体阐述了基于该方案的混沌信号源的硬件和软件的设计和实现过程.以Lorenz混沌方程为例,使用矢量信号分析仪对混沌信号源的输出信号进行了解调,验证了其正确性.实验结论表明该设计方案是行之有效的.     

串充并放型电感储能脉冲电源XRAM的解耦改进

电感的能量密度比电容高一个数量级,因此在脉冲电源领域有较大的应用潜力。基于串充并放原理,串充并放型电感储能脉冲电源XRAM在成本、可拓展性等方面相比其他拓扑有着明显的优势。该文分析了XRAM的工作原理,指出了原有XRAM中的缺陷:原XRAM存在耦合,电感、晶闸管的电流存在长时间大幅高频振荡。在此基础上提出了通过引入隔离二极管,对XRAM进行解耦的解决方案;进行仿真比较解耦前后4个关键电气性能指标的差异。结果表明:解耦后的XRAM弥补了原有XRAM的不足,在保持原拓扑所有优势的同时,显著改善了部分电气性能指标。     

基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证

教育信息化进程不断加快,使得在线教育蓬勃发展,但其开放化、多元化令学习成果的诊断和认证变得困难该文针对在线课程教育体系的特殊需求,以MOOC在线精品课程“电路原理”为例提出了一种基于贝叶斯网络的在线课程学习成果诊断与认证方法以学习产出为导向构建认知测量模型动态诊断学习者的知识结构和专业能力,并结合国内外元数据标准进行元数据XML绑定,将学习成果及其评估结果嵌入工程教育开放徽章作为认证机制,实现在线课程学习成果展示和验证     

适用于多峰函数优化的改进顺序生境遗传算法

针对标准顺序生境 (SN )算法在求解复杂优化问题时遇到的困难 ,提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略 ,即在遗传算法的选择和杂交两个阶段之间 ,用已经找到的某些峰替代当前种群中最差的部分个体 ;另一种策略是对那些与已找到的峰相近或相似的个体采用较高概率进行变异 ,而不是将其适应值降低。将标准 SN算法与以上两种策略相结合 ,提出了 4种新 SN算法 ,还采用一个复杂欺骗性问题作为验证算法有效性的手段 ,结果说明 ,这些算法均能有效地找到该问题所有 32个全局峰