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高性能的软件缺陷预测模型可为软件自动化测试奠定重要的基础.当前的软件缺陷预测模型主要采用机器学习分类算法进行构建.其中,基于集成学习的软件缺陷预测模型通常可以达到当前最优的性能.然而,基于集成学习的软件缺陷预测模型的性能受到分类器的超参数取值的明显影响.因此,如何优化基分类器中的超参数,是提升基于集成学习的软件缺陷预测... 相似文献
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