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1.
本文介绍医院信息管理系统组成与设计要求;讨论了信息系统业务量估算,网络流量控制方法,保证信息管理系统数据有效性,快速存储,共享使用与安全可靠性。 相似文献
2.
3.
Deeksha Tripathi;Saroj K. Biswas; 《Journal of forecasting》2024,43(8):3161-3176
Agriculture is facing significant challenges in the development of crop yield forecasts, which are important aspects of decision-making at the international, regional, and local levels. The area of agriculture is attracting growing attention because of increasing the demand for food supplies. To ensure future food supplies, crop yield prediction (CYP) provides the best decision-making to assist farmers in agricultural yield forecasting efficiently. Nevertheless, CYP is a difficult endeavor because of the intricacy of the underlying mechanisms and the effect of numerous factors, including weather patterns, soil characteristics, and crop management techniques. In today's era, ensemble learning (EL) approaches have recently demonstrated significant promise for enhancing the reliability and accuracy of CYP. The success of the EL techniques depends on several facts, including how the base learner models are trained and how these are combined. This study provides important insights into the EL techniques for CYP. This paper proposes an expert system model named precise ensemble expert system for crop yield prediction (PEESCYP) to predict the best crop for agricultural land. The proposed PEESCYP model employs multiple imputation by chained equation (MICE) data imputation technique to treat the missing values of the collected dataset, the isolation forest (IF) technique for outlier detection, the ant colony optimization (ACO) technique to perform feature selection, robust scaling (RS) technique to perform data normalization, and the extra tree (ET) is used for classification to overcome the variance and overfitting problem of the single classifiers. The measurements of the proposed PEESCYP model have been collected by means of accuracy, precision, recall, and F-1 score using a prepared dataset, which is collected from International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT), and the proposed model is compared with different single-classifier based ML models, EL models, and various existing models available in the literature. The results of this experiment underline that the proposed PEESCYP model outperforms the others. 相似文献
4.
为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例... 相似文献
5.
结合用户行为时间序列和操作频次,融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法,建立网络形式的用户行为特征表达方法,设计了相应的用户行为采集系统,给出了相应的设计框架和存储结构。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试,实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为,并对用户的习惯行为进行表达,进而揭示用户的行为习惯。 相似文献
6.
针对孤立点检测算法不能较好地模拟人工检测过程、未充分考虑待测数据周围样本分布的问题,提出了一种孤立点检测算法DD-SVDD.该算法综合考虑待测样本与目标样本之间的距离,以及待测样本所在区域样本的分布信息,结合距离和平均密度来确定高维特征空间中决策边界附近待测数据的类别.在训练阶段,考虑了决策边界附近目标训练样本的分布,... 相似文献
7.
在“双碳”政策背景下,维护生态平衡,减少碳排放势在必行。现如今,准确测算大范围路网车辆碳排放指标十分关键。为此,本研究提出了一种基于多源数据融合的高速公路网车辆碳排放测算方法。首先提出面向碳排放统计的基础数据清洗方法,对后续碳排放测算所需基础数据进行清洗。其次建立高速公路碳排放测算模型,进而设计相关的计算流程。最后以广东省高速公路网为例,测算了2020年9月至2021年6月的车辆碳排放量,并与中国碳核算数据库进行对比、验证所提出方法的科学性与可靠性。研究表明：虽然微型小型客车车均碳排放量较小,但总碳排放量在各车型中占比最大,达到52.1%;汽油车碳排放总量占比达到了49.8%,高于柴油车的45.4%和其它类型能源车的4.8%,大力推广新能源汽车能有效地降低高速公路碳排放量;此外,研究发现“新冠疫情”下不同车辆的出行规律存在明显的差异,但对交通运输经济的整体影响有限。 相似文献
8.
从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战 总被引：1，自引：0，他引：1
方锦清 《复杂系统与复杂性科学》2016,(1):40-47
简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的网络的网络或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。 相似文献
9.
10.
GFMIMU/GPS组合导航系统信息融合技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
GFMIMU/GPS(Gyroscope Free Micro Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统具有抗高g值冲击、低成本、长寿命、较高精度等优点,在低成本精确制导武器和微小型无人机具有广阔的应用前景。针对工程应用中信息融合的精度和实时性两方面的要求,运用基于模型误差预测的扩展卡尔曼滤波MEP-EKF(Extended Kalman Filter base on Model Error Predictive)方法,将MEMS(Micro Electromechanical Systems)加速度计的误差作为模型误差来考虑,对GFMIMU/GPS组合导航系统进行建模仿真,将其与EKF和UKF(Unscented Kalman Filter)方法进行了仿真比较,在方位误差角的估计上取得了比他们精度高的仿真结果,而且MEP-EKF所需时间是UKF的10%. 相似文献