林木虫害大数据的网络科学分析方法

择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛虫虫害关系网络为无标度网络,服从幂律分布;松毛虫传播扩散快;虫害易聚集发生;网络拓扑具有鲁棒性.该建网方法能够反映真实世界,是解读林木虫害大数据的有效方法.期待通过本文对松毛虫虫害关系网络的复杂网络理论分析,能对实际林木虫害防治工作中防治策略的制定及防控力度的估计提供理论指导.     

我国西南桦研究进展

总结我国近30年来西南桦（Betula alnoides）在生物学生态学、种质资源收集保存、育苗技术、造林技术、良种选育技术、病虫害防治技术、生长适应性、生态功能及木材利用技术等方面的研究成果,分析目前我国西南桦研究上主要存在问题,提出了今后主要研究方向,以促进我国西南桦人工林发展。     

铁山港红树林高岭土沉积区虫害及互花米草调查与分析

为调查红树林大面积死亡的原因,以及虫害、互花米草对高岭土的响应,本研究在铁山港榄根村红树林区设立23个样方,调查样方内红树植物主要植食性害虫的种类和密度,以及植物叶片受损率;调查蛀干害虫在白骨壤树干上的分布规律,并统计互花米草的面积,从而分析高岭土对有害生物以及有害生物对红树植物的影响。结果显示,调查区域主要植食性害虫为柚木肖弄蝶夜蛾（Hybaea puera）、海榄雌瘤斑螟（Ptyomaxia sp.）和蛎盾蚧（Lepidosaphes sp.）。其中夜蛾主要分布在低潮位,盾蚧主要分布在中高潮位,斑螟虫口数量少,无明显分布趋势。在高岭土影响较小的低潮区,红树植物叶片的受损较为严重。本研究首次发现多毛梢小蠹（Cryphalus pilosus）危害白骨壤的树干,说明高岭土粘附在叶片表面一定程度上减缓食叶害虫的危害,但引发了蛀干害虫的发生。调查区域互花米草斑块约180个,面积约2.82 hm²,死亡红树林斑块内已有互花米草入侵,高岭土的淤积未对互花米草造成不利影响,相反在高岭土淤积严重导致红树林死亡的区域,互花米草最先入侵定殖。本研究为调查地白骨壤死亡的原因提供数据支持,并为后期人工修复提出科学建议。     

沈阳地区草坪主要病虫害及防治

1995—2003年对沈阳地区草坪主要病虫害发生情况进行了调查采集和分类鉴定,查清了危害草坪的主要病害有7种,虫害有2种,并分析总结了冷季型及暖季型草坪常见病虫害的症状及发生发展规律,并提出有效的防治措施.     

豫北花椒害虫初步调查

本文记录豫北地区的花椒害虫５目，１６科２８种，并简要记述了重要害虫的生物学特性．     

日光温室西红柿病虫害防治技术介绍

主要介绍了日光温室中对西红柿病虫害的防治技术,从栽培环境、生物防治等方面作出介绍,并阐述了病株的有效处理方法。     

黑龙江省西部城市园林树木主要害虫类群及防治

黑龙江省西部城市园林树木猖獗发生的害虫类群:榆树食叶的19种,杨柳食叶的20种,果树食叶的16种,杨柳蛀干的9种。采用综合防治措施。     

无公害农产品生产中生物防治病虫害技术

介绍了无公害农产品生产中利用生物防治病虫害技术。     

基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计

农作物病虫害监测预警是农业防灾减灾、确保主要农产品有效供给的重要组成部分和关键环节.中国病虫害监测预警工作的准确性和时效性因“信息孤岛”而受制约.提出了“基于AHP的CBR的预警决策”模型,采用Web Service技术,设计了基于SOA架构的安徽农作物病虫害监测预警系统.该系统实现了安徽省农作物病虫数据的采集标化、传输网络化、分析规范化、处理图形化、发布可视化、汇报制度化、管理自动化、决策智能化.该预警系统实现了安徽省6年实践运行结果表明,安徽省各级植保站的工作效率及预警决策准确度和时效性均有显著提高.     

The recent disciplinal progresses of agricultural entomology in China

In this paper, four recent advances and achievements of China in agricultural insect research, namely, on the genome of silkworm （Bombyx mori Linnaeus）, on the geographical differentiation and regional migration of cotton bollworm （Helicoverpa armigera （Hübner））, on the standardized monitoring techniques for safety of honey bee （Apis mellifera Linnaeus） products, and on the virus transmission property of small brown planthopper （Laodelphax striatellus （Fallén）） as well as the interactions between vector and rice stripe virus （RSV）, were reported. All of these researches are very important for controlling agricultural insect pests and the diseases they transmit, accelerating the molecular biological research of silkworm, and promoting the international trade of honey bee products. Most of these achievements mentioned above have got the national, provincial, ministerial or municipal awards on science and technology.