点钞机机壳模态分析与降噪研究

针对点钞机振动噪声问题，采用试验模态分析技术对点钞机机壳进行模态分析，得出机壳的模态参数，进一步识别出点钞机的噪声源和振动源，并对机壳作了阻尼垫隔振处理，使标准点噪声声压级降低了1．5dB。     

硝酸强酸性与强氧化性的教学探讨

硝酸的分子结构特征,决定了硝酸在水溶液中能完全电离,所以硝酸具有强酸性,根据硝酸的标准电极电势,师生可推断出硝酸又具有氧化性。     

一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将两种不同的软计算方法相结合,利用粗糙集合理论先把决策表补齐,再对数据进行约简,然后结合朴素贝叶斯分类器,得出分类结果。实验证明这种方法不仅简化了数据和模型的规模,也具有对不完全数据的分类能力。     

弱化与强化——对听障学生平面设计专业教育现状的思考

听障学生的平面设计教育长期处于停滞不前的状态,在课程设置方面陷入了尴尬境地。根据以往教学中出现的问题,我们应在教学理念上、教学手段、自信心地培养上进行全方位的调整,有针对性地对教学进行强化与弱化,增强受教育者的信心,使学生在专业学习的同时更加适应社会的发展,为自己谋得一席之地。     

肥胖的机制与科学减肥

肥胖问题是严重影响人类生活的现代疾病.其病因极为复杂,涉及遗传、生理、生活方式等多种因素.肥胖可以导致众多的并发病症.控制肥胖的手段有多种选择,运动与合理的饮食是最安全、可行的方法.合理的运动可以有效地控制、调整身体成分,达到健康减肥的目的.综述了肥胖的机制及科学减肥的方法.     

核心元素的特征及其在决策树生成中的应用

利用粗糙集约简的辨识矩阵，给出属性是核心元素的充要条件为该属性是辨识矩阵中单元素集．利用上近似与下近似给出了判断是否核心元素的两个充分条件，指出利用核心元素简化决策树比用熵函数ID3方法简化的决策树更简单．     

一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简     

基于内部平衡系统的一种模型降阶方法

为简化大系统分散控制器的设计，提出了一种基于内部平衡系统的模型简化方法．这种方法首先把一个一致稳定的系统转化成一个内部平衡系统，然后选择一个内部优势子系统作为降阶模型，该子系统可保留原系统的强可控可观部分，并有一定的稳定性．最后给出了计算实例，并对所得结果进行了分析．     

古籍文献整理浅议

结合“数字图书馆”的建设，阐述了古籍文献的整理范围，提出了制定规范的“核对标准”及标准的款目格式、著录文字、著录级次、规定信息源等整理方法以及具体的核对操作。     

一种新的彩色图像降维方法

基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支，而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一．如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大，则不利于对图像的快速匹配．本文将图像的色彩直方图作为输入向量，然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维，并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类．实验证明，在处理非线性数据降维时，LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势．