悲剧困境的本体论思考

现代化运动兴盛以来,人类物性膨胀,灵性堕落,存在的悲剧性正以前所未有的规模向当代人类压来,人类社会正面临着生存与发展的双重困境.立足人类生命实践,确立悲剧认知的逻辑本体和审美根本尺度,建构出具有深刻原创意义的生命意志受挫悲剧本体论认知范式,并充分肯定勇于抗争苦难、寻求灵魂超越的悲剧精神在当代的生命实践价值和审美文化价值.     

基于生命周期的虚拟团队管理流程

虚拟团队是一种先进有效的团队管理模式,为了研究如何构建虚拟团队,以及虚拟团队如何管理,通过对塔克曼等人“团队发展阶段模型”的分析和对影响团队效能因素的探讨,结合虚拟团队的特点构建了虚拟团队的管理流程模型,进而提出了基于权威核心的虚拟团队组织形式,并对虚拟团队生命周期的各阶段不同特征进行了具体分析,为虚拟团队的构建和管理提供了一个可行的过程框架．     

时间词义赋值的个别差异的初步研究

运用模糊统计对１０个持续时间词进行了初步研究，然后选出其中２个，让不同个性特征的男女被试对其赋值。结果表明：在时间词的估计值和估值范围上，Ａ型行为类型者的赋值都小于Ｂ型行为类型者；低焦虑者的时间词的估值范围大于高焦虑者；在赋值特征上性别差异不显著．     

地域的履历——浙江省奉化县忠义乡（下）

(接上期)上面提到的非定居移住民,是指从福建及浙江省南部的台州府等地流入奉化县山区的人,即所谓的“棚民”。在位于忠义乡以西的剡源乡,可以见到如下的记事 。剡源向乏水患,亦无劫案。自嘉庆初,闽、台(福建省与浙江省台州府———引用者)棚民相率来剡〔源乡〕,种靛青、种苞芦,日辟日广。如牛山之濯濯水,无所蓄迨。〔嘉庆〕末年,大雨连旬,山水骤注于溪,溪不能容,遂漂没田畴无算。……比年仙居、黄岩无业贫民偕来工作,寓居山厂,一不得食,抢劫之案,层见叠出。由此来看,自嘉庆初年( 1 8世纪末)以降,福建等地的棚民、浙江南部的贫民流入该地山…     

指数场合下定时截尾加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下K个应力恒加试验和步加试验的最优设计问题，在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验，推广了[5]的结果。     

基于企业自身发展的核心能力管理

企业之间的竞争体现为核心能力的竞争，企业的多元化战略应围绕核心能力来进行。人们通过用户价值、独特性、延展性、难以模仿和替代性来识别企业的核心能力。对企业核心能力进行管理的基础在于核心能力具有生命周期。     

究竟谁是惯性定律的发现者

介绍了笛卡儿以前人们对惯性定律的认识,阐述了笛卡儿及其同时代人对惯性定律的贡献以及牛顿对这一问题的总结。     

永不消失的白螺号——访藏学大师东噶·洛桑赤列先生

东噶·洛桑赤列教授是享誉国际国内的藏学家，国家级专家，曾担任中国藏学研究中心副总干事和西藏社会科学院名誉院长等行政职务，先后任中央民族大学藏学院、西藏大学文学院教授。在他长期的坎坷人生经历中，由一名农奴成为著名的藏传佛教活佛，由一名俄让巴密宗师转变为接受马克思主义的教授，成为著述等身的大师级学者。先后经历过新旧社会的变革，新旧文化的熏陶，他的学术思想在无数磨砺中闪闪发光，他的天资在特殊的文化环境中释放出无穷的能量，他的人品、治学精神，在学术领域永无止境的追求探索的精神和他留下的20多部学术著作，已经成为中华民族一笔宝贵的文化遗产。文章根据1984年冬至1997年2月之阍陆续采访的记录（手稿），主要对东噶·洛桑赤列先生的人生历程、研究成果、学术观点、治学精神等方面的内容进行了摘编。     

Time‐simultaneous prediction band for a time series

I propose principles and methods for the construction of a time‐simultaneous prediction band for a univariate time series. The methods are entirely based on a learning sample of time trajectories, and make no parametric assumption about its distribution. Hence, the methods are general and widely applicable. The expected coverage probability of a band can be estimated by a bootstrap procedure. The estimate is likely to be less than the nominal level. Expected lack of coverage can be compensated for by increasing the coverage in the learning sample. Applications to simulated and empirical data illustrate the methods. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Forecasting volatility by means of threshold models

The aim of this paper is to compare the forecasting performance of competing threshold models, in order to capture the asymmetric effect in the volatility. We focus on examining the relative out‐of‐sample forecasting ability of the SETAR‐Threshold GARCH (SETAR‐TGARCH) and the SETAR‐Threshold Stochastic Volatility (SETAR‐THSV) models compared to the GARCH model and Stochastic Volatility (SV) model. However, the main problem in evaluating the predictive ability of volatility models is that the ‘true’ underlying volatility process is not observable and thus a proxy must be defined for the unobservable volatility. For the class of nonlinear state space models (SETAR‐THSV and SV), a modified version of the SIR algorithm has been used to estimate the unknown parameters. The forecasting performance of competing models has been compared for two return time series: IBEX 35 and S&P 500. We explore whether the increase in the complexity of the model implies that its forecasting ability improves. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.