基于Linux的海底观测网节点控制软件设计

节点系统是海底观测获取实时数据信息的通讯中继与控制终端。本文介绍了一种基于Linux的海底观测网节点电路软件设计方法,阐述了节点电路硬件环境、软件功能及节点客户端程序设计等内容。试验证明,该节点控制软件运行可靠,且易于岸站远程监控与维护。     

超低碳深冲钢卷曲温度实验室研究

利用Gleeble-1500试验机、X射线衍射仪、金相显微镜和透射电镜等手段,研究了卷曲温度对一种超低碳深冲钢显微组织、纳米级析出相和相应冷轧退火板织构的影响,并且获得了最佳的卷曲温度．热轧板中的析出相主要是硫化铜以及硫化铜和硫化锰复合析出物．低温卷曲时,析出相数量少、尺寸较大且分布稀疏．为获得较强的有利织构和良好的冲压性能,实验钢卷取温度应选定在600℃以下．     

Low-frequency sea level variation and its correlation with climate events in the Pacific

Global mean sea level(GMSL) has not only significant secular trend and seasonal variations,but also inter-annual and decadal variations.This paper reconstructs the time series of GMSL variations between 1948 and 2007 by combining satellite altimeter measurements and tide gauge observations.Based on the time series,the acceleration of GMSL rise in the second half of 20th century is estimated to be 0.010±0.009 mm/a 2,and multi-scale low frequency sea level oscillations including decadal variations are detected,and the high-rate of GMSL rise during 1993-2003 is locate in the ascending phase of low frequency oscillation.Then,using the reconstructed GMSL time series after removing the secular trend from satellite altimetry and tide gauges measurements,it shows that low frequency signal of sea level variation has strong correlations with the index of El Ni o/Southern Oscillation(ENSO) and Pacific Decadal Oscillation(PDO).But in several time periods,they have large difference due to effects of both high frequency occurrence of El Ni o and La Ni a phenomenon and short term switch of PDO events.     

沈阳东森深基坑工程三维有限元分析

沈阳东森商务广场深基坑工程位置毗邻沈阳市政府和市区主要交通干线,基坑平面形状复杂,开挖深度大。为了进一步研究沈阳地区深基坑开挖对土体变形和应力影响规律,控制基坑侧壁与支护结构变形,采用现场原位测试获得的土体参数,应用有限元软件ADINA建立三维模型,对施工过程进行了动态模拟分析。并对支护结构水平位移进行了现场监测,监测结果与数值模拟结果基本吻合,验证了模型的可行性和模拟结果的可靠性。分析结果表明,基坑侧壁的最大水平位移发生在顶部,坑底隆起值越靠近基坑中心越大,向坑壁方向逐渐减小。锚索轴向应力在锚固段顶点有应力集中现象,反映出锚固段的锚固效果较好。在坑底坡脚位置土体主应力集中,该区域为土体塑性破坏区,建议对该处进行加固处理。     

蒽醌分子的深紫外针尖增强拉曼散射的化学增强机制

利用含时密度泛函理论来研究深紫外针尖增强拉曼散射光谱的化学增强机制的报道,引发了许多关于紫外针尖增强拉曼散射的实验研究。本文通过含时密度泛函理论来计算铝3-蒽醌分子-铝3结在262 nm光能量激发下的拉曼光谱,结果表明该分子的拉曼光谱是针尖增强共振拉曼散射光谱,其化学增强因子为107。这表明在生物和材料领域,针尖增强共振拉曼散射技术可用于深紫外区域的指纹振荡光谱研究。     

基于松辽盆地基底构造研究的地震资料处理方法

为准确利用松辽盆地深层地震资料的有效反射信息来研究盆地基底构造特征,通过分析松辽盆地南部深层地震地质条件和地震资料的特点,利用多套地震数据处理系统的优势模块,重新进行了深层资料处理研究.结果表明:采用恰当的静校正、串联去噪、有效信号加强、速度分析和偏移归位等技术是获取高品质深部地震剖面的关键,并在此基础上提出了一套较适用于深层地震资料处理的方法,这些成果为今后其它地区的深层地震地质研究提供了重要的指导作用.     

基于深度学习的复杂背景下茶叶嫩芽检测算法

针对传统的基于机器视觉的茶叶嫩芽检测方法存在手工特征提取鲁棒性较差以及准确率较低等问题,首次将基于深度学习的目标检测算法YOLO应用到复杂背景下的茶叶嫩芽图像的检测,并从多尺度检测方面对YOLO网络架构进行了改进,用大尺度和中尺度检测代替了原来的多尺度检测.在预处理阶段,通过结合超绿特征以及OSTU算法对复杂背景下的茶叶嫩芽图像进行了图像分割,使得茶叶嫩芽区域更加明显.实验结果表明,通过与其他算法对比,基于深度学习的目标检测算法对复杂背景下的茶叶嫩芽具有较高的检测精度,为复杂背景下茶叶嫩芽的智能化采摘设备的研究提供了基础.     

基于级联卷积神经网络的番茄果实目标检测

为了使采摘机器人在收获番茄时更加精准地识别目标果实,采用改进后的Cascade RCNN网络对温室内的番茄果实进行目标检测.将Cascade RCNN网络中的非极大值抑制算法替换为Soft-NMS(soft non-maximum suppression)算法,采用适合番茄形状的锚框,增强网络对重叠果实的识别能力,与原Cascade RCNN网络相比,目标识别的准确率提高了近2％,在识别番茄果实的同时,该网络对番茄的成熟度进行了简单分类.为进一步验证网络性能,将改进网络与经典的Faster RCNN网络和YOLOv3网络进行对比.实验结果表明,改进网络能够准确地识别出番茄果实,并对成熟番茄与未成熟番茄做出区分.该方法可为温室内番茄果实的采摘提供技术支持.     

高含水油藏深部调剖驱油机理实验研究

为改善低渗油藏高含水期水驱开发效果,在室内应用CT扫描技术开展了岩心深部调剖驱替实验研究,获得了不同时刻岩心内油水分布状态信息,探索了深部调剖驱油机理。实验结果表明,一次水驱过程,注入水主要在高渗层内以活塞式向岩心深部推进,形成水驱优势通道,引起无效水循环;低渗层内水驱波及体积较小,仅波及到岩心第27个切片处。后续水驱过程,改性淀粉凝胶保持很好的完整性并有效封堵高渗层,注入水不仅启动了凝胶正上部的低渗层剩余油区域而且扩大了岩心入口端低渗层波及体积。高渗层采收率首先受驱替效率和波及效率共同影响,当波及效率不在增加,采收率的大小取决于驱替效率的大小;低渗层采收率一直受驱替效率和波及效率共同影响,且波及效率发挥主要作用。后续水驱过程低渗层起主导作用,采收率增加了15.1%。     

基于深度学习的图像语义分割研究进展

图像语义分割是对图像中的每个像素点进行分类,将图像中的前景和背景区分并且识别出每个前景的类别。随着深度学习技术的发展,传统图像语义分割方法在分割精度和分割速度上已经彻底被超越。针对深度学习图像语义分割方法研究现状进行综述,对近年来国内外基于深度学习图像语义分割方法主要思想、优缺点进行了分析和总结。提出了该领域目前存在的问题,对将来的发展进行总结和展望。