Machine intelligence,rough sets and rough-fuzzy granular computing:uncertainty handling in bio-informatics and Web intelligence

Machine intelligence,is out of the system by the artificial intelligence shown.It is usually achieved by the average computer intelligence.Rough sets and Information Granules in uncertainty management and soft computing and granular computing is widely used in many fields,such as in protein sequence analysis and biobasis determination,TSM and Web service classification Etc.     

基于支持向量机的财务危机预警模型

首先利用因子分析、均值检验和相关性分析分别对财务指标和公司治理变量进行筛选,得到具有代表性的指标变量,然后利用支持向量机方法进行实证分析.研究结果表明,支持向量机模型对于企业破产风险有较强的预测能力.通过与财务指标下的模型结果进行比较,发现引入公司治理变量(流通股比例、第一大股东持股比例和股权集中度)后,模型的预测能力更强,该方法具有一定的实际应用价值.     

隧洞掘进机预制混凝土管片的生产

介绍了隧洞掘进机预制混凝土管片厂的生产线模式,对管片生产能力的确定和生产线的设计、管片生产工序、管片混凝土质量的控制等关键问题进行了探讨。     

国外数控机床误差建模与补偿技术研究的历史及现状分析

阐述了国外数控机床的几何误差、热误差建模及补偿历史,对精度高的建模和补偿方法进行了分析,指出了其优缺点,对设计新的建模和补偿方法具有重要的指导意义。     

高频X射线机中DICOM图像生成的设计方法

针对DICOM3.0标准复杂、内容繁多,软件设计较难的问题,提出了一种高频X射线机中DICOM图像文件生成的程序设计方法。首先分析了DICOM文件的数据结构,然后提出了一种DICOM文件生成的具体程序设计方法:先构建一个数据元结构体的模板数组,用于存储图像的特征值、传输语法、像素数据等,再将各类数据依次写入DICOM文件中。该程序设计方法除了能将BMP文件转换成DICOM文件外,还能将JPEG文件转换成DICOM文件。该程序设计严格遵循DICOM3.0协议,所生成的DICOM文件通过DICOM浏览软件ezDICOM软件实现了显示。程序设计基于VC++6.0。     

包装机横封凸轮的改进设计

对包装机横封凸轮机构进行了运动分析,得到摆杆角速度和角加速度的变化规律及其存在的缺陷。根据凸轮轮廓设计理论,应用解析法,设计出满足工作要求和运动特性的凸轮轮廓方程。利用MATLAB的绘图功能得出优化后的凸轮轮廓曲线。     

支持向量机下机器学习模型的分析

首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.     

双驱动单元擦窗机控制系统设计

完成了双驱动单元擦窗机系统设计。由主控制平台(上位机)、固定平台和悬挂平台组成。固定平台是整个系统的核心动力部分,用以完成悬挂平台的定位,悬挂平台用以完成自动擦洗动作。采用实验方法确定了控制电机运动的步长,以完成悬挂平台的准确定位。     

基于SVM降雨充水矿井涌水量预测

为了准确预测降雨充水矿井涌水量,将SVM算法应用于降雨充水矿井涌水量预测,通过对SVM算法分析,确定了合适的核函数及其参数,提出了基于SVM算法的降雨充水矿井涌水量预测模型,并根据所选矿区自然地理情况,确定了预测输入因子和输出因子。通过MATLAB语言编程,结果显示:预测值与实际测量值具有较好的一致性,验证了矿井涌水预测模型是有效的。     

最小学习机

针对极端学习机（ELM）不能用于多层前向神经网络学习的问题,通过揭示单层前向神经网络（SLFN）的ELM与岭回归以及中心化的岭回归之间的关系,提出了SLFN的最小学习机。通过证明核化的中心化岭回归与核化的PCA之间的关系,提出以无限可微的核函数为激励函数的多层前向神经网络（MLFN）的最小学习机LLM.SLFN/MLFN的最小学习机能够保持ELM的上述优势。