基于地震波形分类的三角洲储层刻画与应用——以西湖凹陷J气田为例

西湖凹陷J气田是东海主要产量贡献的油气田之一,随着开发生产的深入,主力气井E开始见水,逐渐停产,对气田油气产量带来了较大影响,急需对储层展布范围及水体能量进行分析。以精细岩心观察描述为基础,根据岩石类型、沉积构造、沉积旋回及测录井资料,对研究区内平湖组沉积环境及相类型进行了分析,在此基础上对研究区主力层P7开展了基于地震波形分类的精细地震解释,识别并统计了3类地震波形分类标志,通过地震正演技术,初步验证了解释成果的可靠性;结合现代沉积模式,对P7层储层平面展布进行了刻画。研究表明：研究区主要发育3个三角洲朵叶体,据此计算P7气藏的水体倍数约20倍,主要来水方向为北偏东方向,更新后的油藏数值拟合效果较好,对研究区出水井治理及挖潜具有重要指导意义。     

光伏电站机电暂态实用化等值建模方法

为兼顾光伏电站实际运行特性及大电网全域仿真压力,同时考虑场站级建模实际成本及工程推广,提出了一种光伏电站机电暂态实用化等值建模方法。首先基于光伏电站有功功率控制及逆变器低电压穿越试验实测数据,利用最小二乘估计法辨识得到符合实际特性的光伏发电单元关键参数,并在此基础上考虑集电线路等对光伏电站暂态特性的影响,依据光伏电站整场实际运行情况搭建完成场站级详细机电暂态模型;然后基于综合距离指标实现扰动情况下对各光伏方阵的分群聚类,并根据分群结果利用等值前后并网点输出功率不变原则求取集电线路等值参数,由此完成场站级等值模型搭建。最后仿真对比某实际光伏电站等值模型及详细模型运行特性。结果表明所提机电暂态等值建模方法具有较好的准确性和工程实用性。     

一类混合动态系统的建模

在目前建模方法的基础上,给出了一种比较完善的混合动态系统的模型描述,此模型可以简单的对现有的混合动态系统的例子进行建模．在此模型下给出了混合动态系统稳定性的定义,为研究其稳定性提供了一种新的方法．     

软质聚氯乙烯配方试验的统计分析研究

本文用均匀设计方法安排了软质聚氯乙烯（PVC）低烟低卤阻燃配方体系试验,采用NBS烟箱、氧指数仪、万能材料试验机、锥形量热仪研究了体系的燃烧行为及力学性能．用相关分析法对试验数据进行了分析．结果表明,数据具有很强的非线性;用多元非线性回归模型进行分析,研究表明：DOP的加入对于体系阻燃性能和力学性能影响比较显著,CaCO3抑烟效果好,ZB、Fe2O3和Sb2O3能够有效改善体系的阻燃性能,DOP和ZB、CaCO3之间有可能存在协同作用,导致氧指数、烟密度、拉伸强度降低．     

微小流量旋转直驱伺服阀传控特性分析与优化

针对无人机、战术弹、支线民航等小型飞行器航空发动机燃油计量系统与推力矢量系统微小流量的伺服控制需求,就旋转直驱伺服阀偏心球副传动接口与非全周节流阀口等关键结构进行了尺寸约束设计分析,并就节流阀口宽度、球副偏心距以及驱动电机转动惯量等重要参数进行了优化分析,给出了伺服阀结构设计的优化区间。在此基础上,研究提出了电机转角与电流双闭环控制方法,幅频响应实测结果与理论分析较为一致,200 Hz以上高频响应满足实际需求,且双闭环控制方法大幅降低了伺服阀响应超调并提升了稳定性。     

基于ICCD的微光成像建模与仿真

分析了ICCD相机的光谱辐射响应和空间响应特性,建立了ICCD相机的数学模型,包括:亮度模型、MTF模型和噪声模型.研究了地面光谱反射特性和光照强度对微光图像对比度的影响,导出了包含ICCD相机综合特性的图像仿真方程.并在此基础上,提出了基于日间航拍图像的微光图像仿真方案.仿真实验结果说明了该方案的有效性.     

采用IncNet神经网络进行动态建模的仿真研究

由于IncNet神经网络的算法为串行学习算法,可利用实测的新数据不断对模型进行更新,因此,可以实现过程的动态建模.IncNet神经网络采用"统计新颖性"准则,有效地减少了用户预先定义的参数,而删除算法则可以使网络结构更加紧凑.以燃烧炉对象为例,采用IncNet神经网络进行过程动态建模,所建立的模型精度高,泛化能力强.在建模过程中,初始参数的设置对IncNet神经网络模型的结构和建模精度有着不同的影响,应当合理选择.     

基于扩展WF-net的业务过程资源配置分析和优化

在WF-net的基础上扩展了资源库所和资源控制库所,提出了受控工作流资源网(CWFR),以显式地表达业务过程中所涉及的资源,从而能够通过仿真等手段对资源的性能进行度量.在此基础上,根据仿真结果对模型实施资源控制策略,从而实现资源的合理分配,以提高资源的利用率及资源的平衡利用.最后,以保险理赔业务过程为例,采用所提出的CWFR来进行建模、分析,并利用工具DaNamics进行仿真,从而论证了所提出方法的有效性.     

有限人参与下的排爆机器人半自主抓取

提出了一种新的排爆机器人半自主爆炸物抓取方法.该方法包括机械臂、爆炸物和障碍环境的建模、C空间地图和路径规划.排爆机器人SUPER-PLUS在有限人参与下,利用手腕装载的激光测距传感器,扫描爆炸物周围的障碍环境,规划出一条无碰轨迹,实现爆炸物自主抓取.实验结果表明,该方法极大地提高了排爆操作的安全性和效率.     

变载荷感应电动机的神经网络建模研究

根据采用晶闸管三相调压器控制变载荷电动机运行的特点,阐明了采用神经网络方法对该系统建模的必要性.基于带有回归单元的Elman神经网络,对变载荷三相异步电动机的晶闸管三相调压器系统进行了建模.采用一种带惯性项的动态反向传播学习算法,克服了通常的BP算法振荡和收敛速度慢的弱点,使变载荷电动机系统跟随负载变化对电动机实现调压控制.对Elman神经网络的结构运用方法,以及惯性项的动态反向传播学习算法做了较详细的介绍,对由晶闸管三相调压器构成的拖动系统建模所选向量参数进行了说明.实例表明,利用该方法迭代后的学习结果更容易将误差减小至期望值.