基于机械记忆的词汇学习研究

本文调查了普通高校学生的词汇记忆现象，发现机械记忆单词非常普遍，通过实验研究表明，用机械记忆法记忆与自身水平相当的词汇是可行的，但在记忆难度超出自己水平的词汇时，效果不是太好，所以我们建议采用机械记忆．法时，应该区别词汇难度有选择地记忆单词．     

大理多民族地区大学生英语成绩与汉语水平相关性分析

基于第二语言学习策略的理论，本文调查了一定数量的大理学院学生的英语成绩和普通话成绩，旨在探寻两种语言水平间的相关性大小，探讨在多民族多语言地区，如何结合两种语言技能的教学，从而实现并相互促进的可能性。     

鲁迅小说中觉醒知识分子的悲剧宿命

本文从知识分子的角度对鲁迅作品中首先觉醒的知识分子的悲剧结局进行了重新分析,并从知识分子的使命、社会立足点和话语资格以及文化选择上的困惑诸方面详细分析了这一批知识分子之所以不得不以悲剧结束的必然原因。     

基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究

目前海量的数据存储已远超过了人们的理解能力，尤其是现代医学数据量越来越大，而传统的统计技术及数据管理工具已经不能满足需求。知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。介绍了数据挖掘的概念和方法及其在青少年健康心理状况研究中的应用。     

新闻文体的语言特点与翻译

新闻文体因其自身的特点和传播功能而在语言运用上形成了个性鲜明的特点。从新闻文体的用词、语法及修辞等方面,论述了新闻文体的语言特色。     

面向信息处理的藏语虚词知识库构建研究

虚词知识库的研究是语言知识库研究的基础部分.文章根据藏语虚词的传统功能、兼类、半语法化以及对真实语料中虚词用法规律的考虑,着力构建面向机器的虚词知识库,旨在为现代藏语虚词在机器翻译等句法分析领域提供参考依据.     

超高速数据采集系统设计与实现

以高分辨合成孔径雷达(SAR)成像为应用背景,论述了超高速数据采集系统的实现方法,着重分析了系统时钟的设计、模数混合信号完整性设计、电磁兼容性设计和基于CPC I技术的数据传输软件设计,实现了系统硬件并给出了实验测试结果.     

小波与多分辨分析用于PN码捕获时刻的检测

DS－SS技术在CDMA系统中应用最为广泛，因此基于DS－SS方面的PN码捕获方法研究很多。传统的PN码捕获的判定是通过能量检测的办法进行的。基于PN码已被捕获时信号(被高斯白噪声污染的BPSK或QPSK信号）及未捕获信号（高斯白噪声）的特征，介绍了PN码捕获时刻的小波检测方法，并且研究了小波门限的性能。最后，对本检测方法的参数进行了统计，结果表明在这样的信号处理中，小波的多分辨分析具有优越的实用价值。     

谐波小波样本熵与HMM模型的轴承故障模式识别

根据谐波小波分解非平稳振动信号优良特性与隐马尔科夫(HMM)模型的时序模式分类能力,提出了一种基于谐波小波样本熵与HMM模型结合的轴承故障模式识别方法.该方法首先利用谐波小波对轴承各个状态故障信号进行分解,进而由谐波小波三维时频网格图的频率层数特征计算合理的样本熵维数和阈值,依次提取轴承振动信号各层的样本熵构成特征向量序列;然后将序列前120组输入HMM模型中进行训练得到对应故障模型,剩余80组进行测试与识别,通过对比对数似然估计概率输出值确定轴承故障类型.实验通过与BP和RBF神经网络模型进行不同训练组数的正确识别率对比,验证了该组合方法具有识别准确率高,稳定性强的优点.