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981.
多跳通信无线传感器网络的容量与功耗分析 总被引:1,自引:3,他引:1
多跳通信的无线传感器网络中,通过选择合适的节点的传输范围改变无线链路的信道容量,获得网络容量为Θ(logN),与通过波束成形的通信方式获得的网络容量具有相同的扩展量级;比较了为获得相同的网络容量,波束成形的通信方式和多跳的通信方式所需要的网络总功率和单节点的最大工作功率。数值计算结果表明,多跳与波束成形的通信方式的网络总功耗之比为10-1~10-3时,能获得较高的能量效率,但临近S ink的节点的功耗较大,降低了网络寿命。 相似文献
982.
网格计算环境下的分布式数据挖掘 总被引:4,自引:0,他引:4
为了提高分布式挖掘系统的性能,分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足,提出了一种网格计算环境下的分布式数据挖掘的体系结构,讨论了在该体系结构下如何进行数据挖掘.该体系结构是面向服务的,跨平台的,在该体系结构中,挖掘算法和目标数据源被定义为web服务资源,在需要进行数据挖掘的时候,这些web服务资源被动态地、松耦合地联接在一起,共同完成一次数据挖掘任务.最后,借助网格工具globus toolkit4.0构建了一个局域网网格计算环境,并使用一个关联规则挖掘实例详细地说明了在该体系结构下的挖掘过程, 相似文献
983.
对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好。 相似文献
984.
在对经典的关联规则算法进行了分析后,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARM LL.实验结果表明该算法是可行的,并具有较高的效率. 相似文献
985.
986.
987.
基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究 总被引:2,自引:1,他引:2
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K-基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表迭动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量. 相似文献
988.
989.
990.
有效区分决策单元的数据包络分析方法 总被引:12,自引:1,他引:12
针对传统数据包络分析模型不能区分有效决策单元以及不同决策单元的效率缺乏可比性问题,引入最优和最差两个虚拟决策单元,提出一种有效区分决策单元的DEA模型.该方法借助两个虚拟决策单元,建立模型,求出一组公共权重,并以此为基准计算每个决策单元的效率指数,实现决策单元的排序.通过实例,与其它方法比较,验证该方法在区分决策单元方面更有效. 相似文献