带模糊时间依赖和时间窗口动态路径规划模型

提出一个实际环境的动态车辆路径规划和调度问题模型。根据实际观测的车辆行驶速度曲线,把服务周期划分成若干个时间段,每个时间段用随时间变化的模糊值函数表示,用模糊值函数积分确定车辆在路段的模糊行驶时间。由于车辆的行驶时间,抵达节点时间均为模糊数,是否满足节点时间窗口要求成为模糊数比较问题。为此,引入模糊数比较模型,得出两个模糊数的可能性关系,且在此型基础上建立了系统模型。经过模拟计算表明,该模型是有效的。     

大容量SIM卡启动Windows Mobile的研究

提出了一种大容量SIM卡启动Windows Mobile的方法.该方法使用具有SD接口的大容量SIM卡来存储手机的Windows Mobile内核,并以此内核来启动和运行手机,防止用户随意刷机,确保了定制手机软件不能被用户随意修改,同时保证了定制手机功能的完备性和正确性.     

分布式数据检索系统的设计与实现

提出了一套对非结构化数据进行分析和检索系统的设计方案.采用分布式技术在windows平台上建立了一套以任务分发服务器为中心,运算终端为任务处理单元,带有反馈和容错机制的分布式数据检索系统.在给出系统模型和设计思想基础上,对各个功能部件进行了模块化设计,并对各模块故障进行了测试.结果表明,系统能够在部分模块出错的情况下稳定运行,能够满足在实际工作中的需求.     

不同安装方式下保温卷帘节能窗对建筑冷、热负荷的影响

为解决现有节能玻璃窗节能灵活性不足和时节适应性差等问题,提出将保温卷帘与普通玻璃窗进行组合以实现节能的构想.分别以寒冷地区山西省太原市某简化建筑和实际建筑为考察对象,进行单因素分析和正交分析.首先,通过模型实验与DeST软件模拟进行对比,验证DeST软件模拟的可行性.其次,利用DeST软件模拟分析保温卷帘与普通玻璃的不同组合安装对考察对象全年冷、热负荷的影响.结果表明:南向玻璃窗配置外保温卷帘,在窗墙比为0.6和遮阳板框至少为1 m的情况下,可以有效降低冷、热负荷;北向玻璃窗配置内保温卷帘,在窗墙比为0.4的情况下,可以有效降低冬季热负荷;将保温卷帘与普通玻璃窗进行组合用于寒冷地区,白天收起卷帘进行采光和太阳得热,夜间放下卷帘减少辐射和对流失热,是一种较为灵活和理想的保温模式.     

居住建筑外窗气密性现场检测结果的不确定度分析

根据现行国家标准GB／T 7107—2002以及GJ／T211-2007的要求．研制出建筑外窗气密性现场检测装置．用于检测建筑门窗安装在墙体洞口后的气密性能．通过对建筑外窗气密性检测结果的不确定度评定,找出影响测量结果的主要因素．为提高检测精度提供依据．     

基于LIN总线的汽车车窗控制系统的设计

传统的汽车车窗多采用机械式的控制方法,存在着不易操作、布线复杂、电磁干扰严重等问题．随着汽车电子化的不断提高,控制节点的不断增多,传统线束的单对单连接方式已经无法满足人们的需要．汽车总线技术因其独特优势,能够很好的解决连线增加所带来的问题,因此采用总线技术成为汽车发展的必然趋势．由于汽车车窗工作频率较低,因此对数据传输的速率要求较低．若采用CAN总线通讯成本较高,而LIN总线作为一种辅助的总线网络,仅使用一根线就能够实现数据的通讯,因此使用LIN总线可大大节省成本．本文设计了一种基于LIN总线的汽车车窗控制系统,实现了对汽车车窗的总线控制,为实际应用提供了一种可行的解决方案．     

塑钢门窗的选用与安装质量控制措施

塑钢门窗是一种节能环保的新型建筑门窗,目前已被广泛地应用于各类建筑工程。针对塑钢门窗在选用及安装过程中存在的问题,结合多年的工程实践,提出了保证塑钢门窗工程质量的措施。     

基于马尔科夫过程的单路由网络建模

基于通信网络的传输原理,利用马尔科夫随机过程理论讨论了由单路由器构成的简单网络的建模问题.分析了TCP窗口四种变化状态的马尔科夫特性,给出了状态转移矩阵,得到了一个单路由网络模型.该模型反映了窗口变化同数据包丢包概率之间的关系,同时给出了队列长度和窗口大小之间的关系.     

广西高校计算机等级考试管理系统的开发与应用

采用面向对象的快速原型法和原型渐进法,使用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ６．０等快速生成原型的软件工具开发广西高校计算机等级考试管理系统（ＭＣＴ）。系统设计有良好的可扩展性和可维护性,采用开发的推广应用方式,建立ＭＣＴ网站供软件新版本下载,提供针对性的技术保障服务,ＭＣＴ系统已在广西４２所学校和厅高教处使用５年,使广西高校计算机等级考试考务管理全面实现计算机化,提高了考务管理工作的质量和效率。     

基于自适应多态蚁群算法的多约束车辆路径问题

建立了在有客户优先级、路况影响、多车型、时间窗和容量等多约束条件下车辆路径问题(VRPMC)的数学模型.由于该模型是一个NP-hard问题,目前还没有多项式算法求解,又提出了采用自适应的多态蚁群算法(APACA)来对其进行求解的策略.首先,算法中侦察蚁完成满足约束条件的路径侦察并设置侦察信息素;其次,搜索蚁利用侦察蚁提供的辅助信息进一步搜索可行路径,通过多态蚂蚁间的协作和自适应调整挥发系数,能更快地搜索到问题的优化解;最后通过一个实例与节约算法、遗传算法、禁忌搜索算法和基本蚁群算法进行了对比,结果表明:对VR-PMC问题,APACA算法比前述算法在算法稳定性、运行距离、计算速度方面更具有优势.