涡轮叶片光纤温度测量系统

介绍了基于黑体辐射式测温原理的光纤高温计．比色测温能够最大程度地降低金属辐射率对测温精度的影响,使得测量结果更加接近物体真实温度．基于比色法的涡轮叶片辐射式光纤高温计能够提高燃气轮机内部温度测量的精度和测温准确性．     

基于Matlab的燃气轮机热参数故障诊断的标准数学模型建立

针对燃气轮机标准数学模型建立过程中难以得到解析关系式的问题,提出了Matlab回归函数法的新型建模思路;并以某型三轴燃气轮机压气机部分为例,对此方法进行了验证与说明.此外,推导出的数学模型可用于燃气轮机的无故障状态参数的计算.     

高校风洞实验室本科生实验教学

对当前我国高校风洞实验室在大学生实验教学中发挥的作用．存在的问题及可能原因作了较全面的分析,针对具体问题提出相应对策;结合大连理工大学风洞实验室,阐述了大学生实验教学的几种途径,可为其他高校风洞实验室及其他类型实验室实施大学生实验教学提供参考和借鉴。     

汽轮机叶片钢表面高能微弧沉积316L不锈钢涂层优化工艺

采用高能微弧合金化技术在汽轮机叶片钢表面制备316L不锈钢涂层．通过正交实验方法研究制备过程中功率、电压和频率3个因素对涂层硬度、孔隙率、腐蚀失重及综合性能的影响．研究结果表明,输出电压对沉积层的性能影响较大,频率和功率次之;当工艺参数为：电压46．V,频率50Hz,功率945W时,得到的沉积层的综合性能最高．     

无人机DR/GPS/RP导航中风场估计仿真

基于无人机DR/GPS/RP组合导航中的风场干扰问题,提出了一种利用位置矢量合成关系进行在线风场估计与航迹修正的方法,并提出了利用Shannon采样原理确定风场估计步长的方法.仿真结果表明:该方法不但能较准确地估计出干扰风场的信息,从而抑制自主导航DR受风场干扰的推算发散,而且能够大大提高系统组合导航的精度,改善无人机导航的抗风场干扰能力.     

基于LabVIEW的汽轮机实时控制与仿真研究

主要介绍了一种基于通用软件平台的汽轮机实时控制与仿真系统的开发.首先对汽轮机转速控制分别进行了离线仿真和半实物仿真.然后,设计了与汽轮机控制系统相关的几个模块:控制系统静特性分析模块、模拟升速过程阀位变化模块和负荷分配模块,以实现汽轮机控制的真实模拟.该系统用LabVIEW设计控制界面,并结合MATLAB的建模、计算和控制功能.仿真结果表明:此平台更适合教学和实验室研究,并可为实际的物理过程提供数据参考和决策建议.     

小波阈值去噪在烟气轮机信号分析中的应用

由于烟气轮机振动信号中含有大量的噪声成分,常使其非线性特征量的提取不准确,因此将基于阈值的小波去噪应用于烟气轮机振动信号分析中。首先介绍了小波阈值去噪的基本原理、阈值和阈值函数的选择方法,并对阈值函数进行了改进;然后分别对含噪Lorenz信号和实测振动信号进行小波阈值去噪实验,计算了其去噪前、后的关联维数。结果表明,小波分解后,不同尺度上信号和噪声的小波系数的分布规律明显不同,通过对其分析可以合理选择小波分解的尺度;在此基础上对小波系数进行阈值处理并重构,能有效地去除信号中含有的噪声,很好地保存信号的局部特征;去噪后信号的伪相图更加规则,关联维数估计值更加合理。该方法能提高信号分析的准确率。     

基于数值模拟的云南省风能资源分布研究

 介绍了利用中尺度气象模式MM5和小尺度诊断模式CALMET组成的风能资源数值模拟模式系统,模拟了2009年6月1日-2010年5月31日1个完整年,1 km水平分辨率下各高度层的风速、风功率密度,给出了云南省风能资源数值模拟分布图.利用云南省4座测风塔的同期实测资料对模拟结果进行验证.最后对云南省风能资源的进一步开发提出了建议.     

风电出力分析中的相依概率性序列运算

针对序列运算中随机变量间可能存在的非独立情形,应用Copula理论建立了相依概率性序列运算理论与方法。根据Copula理论推导了非独立情形下序列运算的形式:每次计算中除了将序列取值对应的概率相乘之外,还要乘以由随机变量之间的相依结构所确定的修正量。给出了利用相依概率性序列运算进行建模与计算的流程。将相依概率性序列运算应用于多风电场总出力的概率分布的计算,验证了该理论的正确性和有效性。该文工作进一步发展了序列运算理论,在不确定性分析领域具有良好的应用前景。     

基于学习曲线的CO2捕集和可再生能源发电成本

为研究CO2捕集与封存技术(CCS,carbon captureand storage)和风电、太阳能发电技术未来成本变化,该文利用年限平均法计算了不同技术的发电成本及构成;在对不同发电技术未来装机容量合理假设的基础上,利用学习曲线模型分析了中国光伏和风电技术的学习率,并分析了其未来发电成本的变化以及达到商业化所需要的社会投入成本;在分析CCS电站时,利用自下而上的方法,将捕集电站分解为不同的子系统,考察了其未来的发展。研究结果表明:风电技术为近期首选的减排技术,而光伏发电技术在长期具备竞争力;如果EOR(enhanced oil recovery)技术能够大规模推广,CCS技术也将具备充分的竞争力。