改性二胺合成新型脂肪族聚脲弹性体

通过丙烯腈和异佛尔酮二胺(IPDA)的加成反应，合成了一种新型的二元仲胺扩链剂(MIPDA)。将IPDA和MIPDA分别与异佛尔酮二异氰酸酯、端氨基聚醚(Jeffamine D2000)反应，制备脂肪族聚脲弹性体。与IPDA扩链剂合成的聚脲相比，由MIPDA合成聚脲的反应速率大大降低，这类弹性体中软段和硬段的相容性较好，但硬段的有序程度较差，同时显示出较高的拉伸强度和断裂伸长率。研究结果表明，MIPDA是制备喷涂型聚脲的新型扩链剂。     

电气消防设计浅谈

探讨了电气消防设计中经常遇到的几个问题，包括消防风机、消防水泵等二次线路的设计。手动火灾报警按钮与消火栓按钮的功能区别及设置，火灾应急广播与火灾警报装置的设置等。     

中专图书馆信息集成服务初探

简要地介绍了信息集成服务的内涵，提出了中专图书馆信息集成服务的初步设想，即从资源、内容、技术和人员等方面进行综合考虑。     

P 型掺杂对AlGaInP 双异质结发光二极管的Al 组分确定的影响

在双异质结发光二极管(DH-LED)实际材料生长过程中,它的限制层的Al组分的确定有较大的随意性.在不同的P型掺杂程度下,通过分析载流子在双异质结中的输运及受约束情况,从理论上剖析了限制层Al组分分别对应确定为一个最合适的取值,此时有源层中的载流子应有一个最大数量的复合,LED的复合效率最高.从而可以探索P型掺杂对限制层Al组分确定的影响的规律,并得到一个较合适的掺杂浓度.这对于器件结构设计以及相关的金属有机化合物气相沉积(MOCVD)材料生长有一定的指导意义.     

有机LED聚合物薄膜的制备工艺研究

采用两次重复的2^3析因实验设计，应用方差分析方法，研究了旋涂工艺中聚合物溶液的浓度，匀胶机的旋涂速度和加速度对旋涂的薄膜厚度和薄膜均匀性的影响。实验和分析的结果表明：溶液浓度和和旋涂速度对膜厚和薄膜均匀具有显著性的影响，而旋涂加速度对它们的影响则不显著。这一结论对于制备优质薄膜、改善聚合物发光器件性能具有重要的指导作用。     

路灯自动降压控制器

城市路灯用电量相当可观.在不影响深夜道路照明的前提下,适当降低加在路灯上的电压,节电效果显著.推出一种路灯自动降压控制器.     

超声波对铝酸钠溶液种分成核粒度的影响

通过对铝酸钠溶液种分过程中氢氧化铝粒径为1～3μm的粒子质量信息进行分析,考察了超声波强化处理对铝酸钠溶液二次成核的影响.实验结果表明:在较低温度(55℃)下,氢氧化铝固体中成核粒子数明显较多,表明超声波能够促进铝酸钠溶液的二次成核;在60℃和65℃实验条件下,虽然成核细颗粒数高于未用超声波强化的铝酸钠溶液的颗粒数,但远低于55℃实验条件下的细颗粒数,表明超声波强化促进二次成核,随温度升高,成核作用下降;在55℃时,低频超声波比高频超声波产生更多的成核粒子,低频超声波强化种分有更强的二次成核强化作用.     

连续小波变换在蛋白质结构预测中的应用

将代码为3pgal蛋白质的氨基酸序列映射为疏水值序列，在合适的尺度下，通过连续小波变换方法可对其非规则二级结构进行预测，淮确率为83．3％。从PDBsum数据库中随机抽取100个蛋白质作为测试对象，经本法处理后，1853个非规则二级结构中有1424个能被淮确预测到，平均预测淮确率为76．8％。结果表明：该法可较好地预测蛋白质的非规则二级结构，具有极大的发展前景。     

HMM in predicting protein secondary structure

We introduced a new method—duration Hidden Markov Model (dHMM) to predicate the secondary structure of Protein. In our study, we divide the basic second structure of protein into three parts: H (α-Helix), E (β-sheet) and O (others, include coil and turn). HMM is a kind of probabilistic model which more thinking of the interaction between adjacent amino acids (these interaction were represented by transmit probability), and we use genetic algorithm to determine the model parameters. After improving on the model and fixed on the parameters of the model, we write a program HMMPS. Our example shows that HMM is a nice method for protein secondary structure prediction. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (30170214) Biography: Huang Jing (1977-), female, Master candidate, research direction: bioinformatics.     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用。一个仿真例子说明其有效性。