电力负荷预测线性相关方程的最佳权重加权最小二乘法

针对电力系统负荷预测的一元线性回归模型，提出了基于加权最小二乘法建立相关方程的最佳权重法，与传统的最小二乘回归法相比较，该方法综合考虑x及y方向误差确定相关方程，所求相关方程不会因坐标系的选取而改变，结果较为客观，可作为电力负荷预测的一种新的补充方法。     

直线加速引力场的推导及性质

推导出直线加速引力场的空时度规以及在该时空中粒子的动力学方程和运动学方程;验证了狭义相对论和牛顿力学的规律是该引力场在一定条件下的近似,指出加速度具有极限。     

Kent混沌伪随机码的性能研究

文章将非线性混沌理论应用于扩频通信系统中的伪随机序列,对Kent混沌二进制序列伪随机码的性能进行分析研究,并与改进logistic混沌二进制序列伪随机码的自相关、游程、互相关均方根值、平衡特性及自相关旁瓣等性能进行比较。研究证明,Kent序列性能优良,在扩频通信和保密通信中具有较高的应用价值。     

一维非线性奇异抛物方程的有限元方法

本对一非线性奇异抛物方程的有限元方法作了讨论，运用非对称有限元方法，在加权Ｌ２范数意义下，证明了半离散全离散解的最佳阶估计。     

一维奇异非稳态问题全离散解的误差估计

研究如下奇异非稳态问题｛ｕｔ（ｘ，ｔ）－ｐ＾－１（ｘ）（ｐ（ｘ）ｕ＇（ｘ，ｔ））＇＋ｑ（ｘ）ｕ（ｘ，ｔ）＝Ｈ（ｘ，ｔ）ｔ〉０ ｘ∈Ｉ≡（０，１） ｕ＇（０，ｔ）＝ｕ（１，ｔ）＝０ ｔ〉０ ｕ（ｘ，０）＝ψ（ｘ）的有限元方法。分别使用Ｅｕｌｅｒ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法和Ｃｒａｎｋ－Ｎｉｃｏｌｓｏｎ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法，给出全离散解的加权Ｌ２模误差估计。     

一种基于闭环响应的加权PID参数自整定方法

通过系统的闭环响应曲线辨识系统的临界参数及标称参数，按Ｚｅｉｇｌｅｒ－Ｎｉｃｈｏｌｓ法和人的经验自整定加权ＰＩＤ控制器的参数及加权系数，得到一种智能的自整定方法。     

利用导线网进行二级公路定线方法

提出在二级公路定线时，可利用导线网中的导线点位置进行线位控制．导线点的布设一方面作为测设路线中桩的坐标参考点，另一方面作为路线定线的线位控制点．用导线图代替地形图进行纸上定线，实地放线．利用此法既节省了测设地形图的时间，又提高了道路定线质量．可供道路定线时参考应用     

矿井设计的整体评价及其投资动态规划

应用建立在加权偏差总均方根基础上的整体评价法，按矿井地质条件和各项技术经济指标，比较了三部煤矿设计，并用投资动态规划法提出了合理的投资决策。     

滑块上的滚体

讨论了一个滚体受力作用后在滑块上加速滚动的几种情况（实心圆柱体，薄圆筒，空心卷轴）。     

An improved iterative reconstruction algorithm for traveltime tomography

Traveltime tomography is a technique to reconstruct acoustic, seismic, or electromagnetic wave-speed distributions from first arrival traveltime data. The ray paths that should be used for tomographic techniques strongly depend on the wave-speed distribution. In this paper, a new method is proposed for finding out the ray paths from Fermat's principle, that means the traveltime of the ray path should be a minimum value. The problem of finding out the ray path is actually an optimum problem. Our new method uses the idea to find out the shortest path in a weighted directed graph to solve the problem. The ray paths found out by this method are used in the iterative reconstruction algorithm. Computer simulation result produced by this reconstruction algorithm is better than that by the conventional ones. It also shows that the new algorithm is effective with good convergency and stability. Ma Ning: born in Nov. 1970, Ph. D. graduate student. Current research Interest is in computer signal processing Supported by the National Natural Science Foundation of China