Utilizing Water Treatment Residuals for Phosphorus Removal: Batch Trials,Column Trials and Effects of Three Low-Molecular-Weight Organic Acids

Phosphorus（ P） has been recognized as a major limited nutrient responsible for the eutrophication of surface waters. Water treatment residuals（ WTRs） are safe by-products of water treatment plants and are cost-efficient adsorbents. In this study, batch experiments and column experiments based on WTRs were employed to study the characteristics of P adsorption and the effects of lowmolecular-weight organic acids（ LMWOAs）（ citric acid, oxalic acid,and tartaric acid） on P adsorption. Different models of adsorption were used to describe equilibrium and kinetic data. The adsorption data were fitted well by a pseudo-second order kinetic model. The adsorption process was determined to be controlled by three steps of diffusion mechanisms through the intra-particle model.The adsorption equilibrium was well described by the Langmuir,Freundlich,Redlich-Peterson,and Sips isotherm models. Batch and continuous flow experiments indicated that the LMWOAs exhibited inhibitory action,and as pH increased,the inhibitory action became weaker for all the three acids. The effect of LMWOAs concentration was not significant on inhibition. The effects of LMWOAs were closely related to reaction time.     

残差自回归模型的研究——基于四川省人均GDP的实证分析

采用1979年到2012年的四川人均GDP数据,通过建立残差自回归模型对四川人均GDP进行了预测。结果表明,对残差进行序列相关模型处理有利于对数据的内在趋势进行提取,从而更好地描述数据统计的内在规律。最后对四川省人均GDP做了短期预测,并与真实值进行了比较。     

基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究

在科学实验及应用中,需要在分析一组测试数据的基础上,求出自变量与应变量之间近似函数关系表达式,以便计算机或其他设计人员利用它来方便地进行其他设计计算,这类问题就是由测得的点求曲线拟合的问题。在系统辨识领域中,最小二乘法作为曲线拟合最常用的方法,因其更为准确、实用而被广泛应用。在介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理基础上,结合MATALB软件具体举例分析函数拟合方法和图形界面拟合方法以及MATALB工具箱拟合,并比较分析各种方法拟合效果与特点。通过具体分析可见,函数拟合需要对拟合函数有比较好的了解、编写相关程序,使用较灵活,而图形界面拟合以及曲线拟合工具箱cftool拟合直观、简洁,通过分析得到拟合方程参数及残差,可见拟合精度高、效果好。     

基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究

利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析,可以建立较准确的故障诊断及预警模型,但随着故障数据库的扩大,如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题,提出了加权关联规则增量更新模型,该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘,在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。     

我国人均水资源量的灰色-加权Markov动态预测分析

引入灰精度指标,基于加权马尔可夫链理论对灰色模型进行改进,并以2000—2011年我国人均水资源量为基础,建立预测模型进行实证分析.结果表明,与传统的灰色预测相比,平均相对误差由15.94%降低为4.05%,较好地提高了预测的精度.     

基于加权变异率的城市经济发展差异研究

提出了用于衡量城市经济发展平衡程度的加权变异率计算公式,并且从数学上证明了加权变异率的良好度量性质.除此之外,加权变异率还具有计算简单、容易理解的特点.讨论了应用加权变异率确定评价指标客观权重,并在得出的客观权重基础上运用层次分析法的主观权重进行调整,实现了主、客观权重的融合,又通过权重组合下的指标正向化处理,最终得到了稳定而可靠的综合评价结果.     

信息检索中一种句子相似度的计算方法

为提高信息检索中检索结果的查准率,提出了基于句法分析以及带权路径长度的句子相似度计算方法。该方法首先对用户问句进行了分词、词性标注以及句法分析处理,并根据处理后的结果对该句进行了关键词提取、加权和同义词近义词扩展处理。然后提出了基于带权路径长度计算的方法,并用该方法计算用户问句与检索信息标题句之间的相似度,即问句的带权路径长度与标题句的带权路径长度的相对比值,以此对检索结果进行二次排序,提高检索结果查准率。实验表明,该句子相似度方法能有效地提高信息检索中检索结果的查准率。     

半定内积下的矩阵奇异值分解

利用矩阵广义逆研究了其中一个权矩阵为半正定的,另一个权矩阵为正定的加权奇异值分解,同时给出了半定内积下的矩阵奇异值分解及其存在的条件。     

基于主特征矢量的相干信号DOA估计算法

为了进一步提高相干信号DOA估计的精度,提出了一种基于主特征矢量的相干信号DOA估计改进算法。算法选取了信号子空间对应的主特征向量,将其进行反向共轭变换得到增广主特征矢量,再构造线性预测方程,利用加权最小二乘法求解预测方程中的多项式系数,最后求根得到信号的DOA估计。改进算法克服了PUMA算法在信号完全相干条件下性能恶化的缺陷,当信号完全相干以及部分相干时都具有良好的性能,并且提高了最大可分辨信号数,当信噪比较低、快拍数较少时仍保持较高精度。相比于PUMA算法,当信号部分相干时,文中算法的均方根误差约降低了0.2°;当信号完全相干时,均方根误差约降低了0.8°。通过与多种解相干算法进行比较,算法性能得到了验证。     

低阶数据映射和特征加权的线性SVM

针对传统线性支持向量机在训练数据集时均等对待每一维输入特征,以及在原始空间直接分类造成预测准确率低的问题,提出低阶多项式数据映射和特征加权相结合的方法,来提高线性支持向量机的分类性能。该方法首先将每个样本映射到多项式核对应的2 阶显式特征空间,从而增加样本的隐性信息,然后使用模糊熵特征加权算法计算每一维特征的权重,通过权重衡量特征对分类结果的贡献大小。从不同数据库选取7个数据集进行测试,在训练时间和预测准确率2个方面将该方法与核支持向量机、线性支持向量机的其他改进算法进行比较。结果显示,随着数据集规模的扩大,训练时间降低一个数量级,预测准确率在一些数据集上取得与核支持向量机相接近的效果。结果表明：所提方法可以有效提高线性支持向量机的整体性能。