基于最小距离的k－means初始中心点优化算法

作者针对传统k－means初始点的选择提出基于最小距离的优化算法。首先构造数据点集的带权无向图,更新数据点间的最小距离,然后利用最小距离获取数据点的密度函数,通过数据点的密度获取初始聚类中心,最后根据带权无向图中的路径长度获取邻近数据点形成初始聚类,对初始聚类内的数据点平均得到该类簇的聚类中心。实验结果表明,在相同的条件下所提算法在聚类效果上优于传统的k－means算法。     

ARCH（∞）模型加权和序列的渐近收敛性

本文在ARCH（∞）模型具有的平稳性的基础上,证明了其加权和序列几乎处处收敛,且均方收敛于同一极限．     

西部地区地质灾害分布规律评价初探

根据灾害特点将西部地区主要地质灾害分为特殊土质灾害和工程地质灾害。对特殊土质灾害,对其分布面积及种类进行分析,得出了西部地区各省特殊土质灾害分布综合图。对工程地质灾害,根据其发生频次利用贡献加权法进行计算,得出了各种灾害的权重,将计算结果按照三级灾区划分工程地质灾害等级,得出了西部地区各省工程地质灾害相对等级灾区分布综合图,直观地显示了西部地区地质灾害分布规律及相对等级灾区的划分。     

基于校验式可信度的比特翻转LDPC译码算法

提出一种基于校验式可信度的比特翻转(CR-BF)低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,及其改进.该算法利用校验式的可信度作为比特翻转准则,并参考校验式的错误个数,每次迭代翻转多个比特.仿真结果表明,与加权比特翻转(WBF)算法相比,该算法加快了迭代收敛速度,改善了误码性能.     

基于MATLAB的对流层加权平均温度模型的研究

地基GPS气象学遥感水汽的方法是通过天顶湿延迟量确定大气可降水量。两个物理量之间转换时,需要一个转换系数,而转换系数又是大气加权平均温度的函数。为了提高水汽反演精度,利用内蒙古呼和浩特市2007年6月—2008年6月一年的地面和高空资料,编写MATLAB程序拟合适合于当地的加权平均温度(Tm)模型,为其它地区地基GPS水汽反演中加权平均温度模型的研究提供参考。     

实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用

针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时 模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。     

基于高斯混合背景模型运动检测的研究

研究了运动对象自动检测方法,针对传统的光流法、时间差法存在的不足,采用一种经典的背景模型提取运动对象,即高斯混合背景模型。对于模型参数的更新,摈弃计算量大的EM算法,采用一种拟合方法,使得算法的计算开销大为降低,提高了运算效率。通过在不同分环境多次实验,证明算法具有很好的鲁棒性、准确性。     

主被动雷达分层融合机动目标跟踪仿真研究

以目标跟踪为主要目的,对主被动雷达基于改进算法的分布式分层融合进行了仿真研究。仿真研究验证了基于固定指数加权模糊自适应EKF滤波算法的主被动雷达分层融合系统,能够显著提高目标跟踪精度且稳定性好。同时验证了分布式分层融合跟踪性能,明显优越于分布式平均加权融合方法。     

基于HSV颜色空间加权Hu不变矩的台标识别

该文根据台标的视觉特征,提出基于时空不变区域检测的方法来进行台标分割,并对台标特征提出用基于HSV颜色空间的加权Hu不变矩进行描述,最后采用基于知识库的方法进行台标识别。实验表明：该算法识别正确率较高,效果基本令人满意。     

基于WHD-CRM的群体机器人故障检测

使用交叉调节模型（CRM）进行故障检测,是一种重要的基于人工免疫模型的群体机器人故障检测方法.针对CRM在不同群体行为下,检测群体机器人故障通用性受限的问题,通过研究行为特征在不同群体行为下的影响力等级,提出了使用加权汉明距离的交叉调节模型（WHD-CRM）.相比于CRM,WHD-CRM对不同群体行为的机器人行为特征赋予了不同的权值,获得了更加精确的中间结果（亲和力值）,进而提高了各类群体行为下检出故障机器人的概率.实验结果表明：相比于使用原始CRM,WHD-CRM的故障检测率提高了13%.