一种新型淀粉助剂(TH9601)的研究及应用

改性淀粉被广泛应用于造纸表面施胶，对未改性的普通淀粉直接现场改性施胶的过程，进行了研究、探讨和应用，取得了较好的效果，大大提高了纸的表面强度，纸的抗张强度和白度也得到了相应的提高.遇时，由于现场制备，省去了改性淀粉厂的制备过程，降低了成本，提高企业的效益。     

电子课件的开发

知识经济社会和现代教育的发展迫切需要开发大量高水平的优势电子课件，通过对现代教育的特点和需求的分析提出了开发电子课件的最佳方案，并且对目前流行的开发软件进行了比较。     

计算机辅助设计在电子线路中的应用

利用计算机辅助设计、编程，分析电子线路的参数变化对其性能的影响。通过对输入、输出数据的对比分析，既快又准确地得出我们所需的结论，避免了实验室搭试电路、调试、记录等繁琐过程，减少了人为因素产生的误差。     

聚氨酯张力筛板的研制和应用

介绍了以聚酯多元醇为原料制作聚氨酯张力筛板的工艺过程 ,讨论了聚酯分子量、NCO%含量、NH2 /NCO比对聚氨酯弹性体性能的影响 ,从而确定了聚氨酯张力筛板的配方及工艺条件     

化工炼油技术仿真训练装置的设计与开发

本文介绍了国内第一套化工炼油仿真训练装置的设计开发思路。该仿真训练装置是由真实的化工设备、仪表、真实的工业控制系统和计算机相结合、以水和氮气代替真实生产装置中的液相和气相化工物料,构成一个主要用于炼油、化工领域的技术人员、操作人员的技能培训的仿真工厂。其各种培训功能和过程的动态特性由计算机上的仿真培训软件实现。     

美国决策支持系统开发现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)在美国的应用,DSS的分析与设计方法以及DSS的开发策略;介绍了一种新型的满足高级行政管理人员需求的管理支持系统——执行信息系统EIS(Executive Information System)。     

干旱期灌溉与施化肥对半干旱区春小麦产量及其水分利用效率的影响

以黄土高原半干旱区主要作物春小麦为研究对象,采用田间小区试验与定量分析相结合的方法,研究了干旱期控制灌溉和施化肥对春小麦产量形成及其水分利用效率的重要影响.本试验设计包括干旱期灌溉供水30,60,90 mm和不灌溉等四种水处理,施肥处理包括施化肥(磷酸氢二铵248kg/hm~2)和不施肥两种处理,二者相互交叉配置共组成八种水肥处理.研究结果表明:干旱期灌溉与施肥处理具有显著的交互作用(P<0.05).与无灌溉处理相比,干旱期灌溉能产生更大更深的根系和更大的叶而积指数(LAI).与相应无灌溉处理相比,不施肥下干旱期灌溉30,60,90 mm可导致0～120 cm土层平均根生物量最大值(开花期)分别增加了30.6%,49.5%,74.4%,LAI最大值(开花期)分别增加了12.3%,28.1%,45.1%;施肥条件下平均根生物量最大值分别增加了31.7%,52.3%,75.1%,LAI最大值分别增加了13.6%,28.0%,47.1%.这表明干旱期灌溉与施肥具有克服干旱胁迫促进作物生长发育的显著效果.干旱期灌溉与播前灌溉等相比,具有增加产量和提高水分利用效率(WUE)的显著效果.其中不施肥下干旱期灌溉30,60,90 mm处理下籽粒产量分别达到1 849.5,2363.4,2871.2 kg/hm~2,比相应的无灌溉的产量(1326.8 kg/hm~2)分别增加了39.4%,78.1%,116.4%,WUE提高了26.6%,48.2%,66.1%;施化肥且干旱期灌溉30,60,90 mm,其籽粒产量分别为2 104.9,2 715.7,3 318.6 kg/hm~2,比相应只施化肥不灌溉的籽粒产量(1465.2 kg/hm~2)分别增加了43.7%,85.3%,116.5%,WUE分别提高了30.6%,54.4%,74.2%.各处理下的最高籽粒产量(3318.6 kg/hm~2)、最大水分利用效率(8.516kg/hm~2·mm))在干旱期灌溉90 mm且施化肥的组合处理下一致达到,表明这是半干旱区的一种高产高效的农田管理措施.以上研究结果为半干旱区集水农业发展提供了科学依据.     

基于Struts-Tiles框架的国际化引擎研究与实现

开发国际化的Web应用时,有时同一个页面内容在不同语言环境中需要呈现不同的显示效果,即通过不同的HTML代码或CSS样式表来显示相同的页面内容.设计出一个基于Struts-Tiles框架的国际化引擎,以实现相同页面内容在不同语言环境中的不同显示要求.     

钴蓝颜料的制备方法和应用研究进展

介绍了钴蓝颜料的结构,综述了钴蓝的制备方法,总结了钴蓝的应用、发展现状以及存在的问题,并展望了钴蓝研究的发展方向和前景.     

视觉与标签信息的Deep Web查询页面内容提取

提出了一种结合页面视觉信息和标签信息来提取页面内容结构的方法——DVS。DVS首先通过分析页面的CSS样式信息、DOM树以获得页面的视觉信息和标签信息,初步得到页面的视觉树;然后利用树的路径相似算法,既考虑标签信息又考虑视觉信息来计算树中模块的相似性,对模块进行聚类,最终得到页面的视觉树,即页面的内容结构。DVS主要的特色在于从视觉信息和标签信息两方面来提取页面的内容结构;采用树形结构表示视觉信息,将分析视觉信息转换成分析“视觉属性”树。实验采用UIUC的TEL数据集,分别与WTS算法、VIPS算法进行了比较,文中算法可以获得更高的准确性。