基于嵌入式Web服务器的UPS远程管理系统的设计

给出了一种基于嵌入式W eb服务器的UPS远程管理系统的实现方案,用户可以通过Internet远程管理UPS设备;同时提出了嵌入式web服务器软硬件的设计方案,并对嵌入式TCP/IP协议栈的简化及其硬件和软件的实现方法进行阐述.     

基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.     

分布式多层关联规则在图书流通优化中的应用

提出了一种分布式多层关联规则算法,并给出了相关算法描述及算法实现方法,讨论了如何将分布式多层关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到优化图书馆藏结构的目的.     

数据挖掘方法分析与评价

文章首先介绍了数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法的原理、特点、优缺点以及应用范围；并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。其次，列举了几种复杂类型数据挖掘方法，如空间数据库、多媒体数据库等，以及一些与社会生活息息相关密切相关的数据挖掘。最后，介绍了数据挖掘的发展趋势。     

频繁项集挖掘技术述评

阐述了关联规则挖掘对象事务数据库的特性，对关联规则挖掘的关键问题频繁项集的几种挖掘方法：Aptiori算法、最大频繁项集的挖掘算法、基于频繁链表的频繁项集挖掘算法作了分析研究，并指出了频繁项集挖掘算法优化的必要途径。     

基于Web Log的数据预处理研究

Web日志文件是进行Web挖掘的重要数据来源，对Web日志的数据预处理是Web挖掘过程中关键的一步，首先介绍了Web日志挖掘的体系结构，然后详细地分析了Web日志文件，并对基于Web日志文件的数据预处理进行了较深入的研究，提出了包括数据净化、数据抽取、数据转换和数据集成等过程的具有实际应用价值的数据预处理的实现方法。     

基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制研究

BBS作为信息交流的重要载体,包含了海量的各方面的信息,如何从中快速的寻找到有用的信息是一个亟待解决的问题.提出一种基于动态文本聚类方法的BBS浏览机制,并给出具体的实现方案,从实验结果可见,分类效率和效果均良好.     

基于双层采样的主动式数据流挖掘方法

为解决传统数据流分类算法难以解决动态数据流环境中概念变化和样本标注等难题,根据主动学习原理,提出基于双层采样的主动式数据流挖掘方法。该方法的采样策略分别基于学习模型的改变期望和误差缩减两个方面设计实现,选择出具有代表性和信息量丰富的未标注样本,经专家标注后增量更新学习模型;采用聚类方法实现局部感知的概念漂移检测,以增强采样策略的有效性。试验结果表明：主动式数据流挖掘方法在降低样本标注代价的同时,可提高模型的分类能力和概念漂移的适应性,相比其他数据流挖掘方法具有一定优势。     

基于网络权重的多社团网络结构划分算法

利用社团网络的统计特性,提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法.构造复杂网络中节点的权重计算函数,进而生成计算序列,用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配.通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试,实验结果表明该算法时间复杂度为线性,能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现,该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性.     

面向客户细分的空间数据分类研究

在数字城市的基础上,研究具有空间分析能力的客户关系管理系统,提出基于空间数据分类挖掘的客户细分方法.从数据模型、数据过滤、分类挖掘算法这三个阶段入手,设计了全新的CRM知识发现体系.首先提出了客户分类的数据模型,设计全新的空间谓词的过滤方法;然后,本文针对空间信息系统所特有的不确定性,设计基于不完备信息系统的粗糙集算法,以实现合理的空间数据分类;最后,提出了客户空间数据分类的软,硬分类规则,更好地指导CRM策略的制定.