数字水印的应用及攻击类型

随着多媒体技术的应用,在多媒体数据中嵌入隐蔽标记的数字水印技术,因其保真性、安全性和鲁棒性,在票据防伪、拷贝控制及广播监视等领域得到了探索性的应用。同时针对水印系统的攻击也越来越多,影响了水印的安全性。针对水印系统的攻击主要分为三大类:未经授权的删除、未经授权的嵌入、未经授权的检测。本文从水印系统的特性、应用、攻击三个方面对数字水印技术进行论述。     

小波变换域彩色图像水印算法研究

利用小波变换多分辨率分析特性 ,结合人的视觉系统特点 ,选择适当的嵌入位置和嵌入公式 ,将水印 (灰度图像 )嵌入到一幅真彩色图像中 .实验结果表明 ,应用本算法所实现的水印不可见 ,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性     

基于小波和伪随机变换的盲检测图像水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印算法.采用Arnold变换和伪随机序列变换双密钥相结合,更加稳固了水印序列.变换后的水印序列有选择地嵌入到载体图像的3级小波系数中,嵌入算法采用抖动量化,水印提取为盲提取.实验结果表明该算法具有较好的不可见性,对剪切、噪声污染、滤波、JPEG压缩攻击具有良好的鲁棒性.     

基于Walsh编码调制的抗打印扫描数字水印算法

针对印刷品防伪的实际需求和现有相关数字水印算法嵌入的是无意义水印信号、且嵌入量小的问题，提出了一种基于Walsh编码调制抗打印扫描数字水印鲁棒性算法，结合HVS和NVF自适应控制水印的嵌入强度，实现了大容量有意义水印信息的嵌入和提取，在满足水印不可感知性的条件下，有效地抵御打印扫描过程中的各种攻击，水印嵌入量达到了4096bit，实际打印扫描测试表明，所提出的算法对该过程中的各种攻击如半色调、D／A转换、A／D转换、缩放、旋转、剪切、扭曲和各种随机噪声等具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波能量的可视水印算法

以静态图像为研究对象 ,提出了一种基于小波系数能量嵌入可视水印的算法 ,即首先对宿主信号进行小波变换 ,然后根据宿主信号在小波域的能量分布特征 ,把水印信息隐藏在能量最大的系数子块中 ;为提高水印信息的透明性 ,算法还同时引入了水印自适应系数。实验结果表明 ,该算法透明性较好 ,并对常见信号处理和某些恶意攻击具有较好的鲁棒性     

改进的图象小波域水印算法

本文以数字图象为例，通过对人类视觉系统（HVS）模型的改进，在数字图象中加入了鲁棒性强的水印。     

水印关系数据库

数据库应用的快速发展需要水印数据库，这是数据所有权保护问题。首先介绍了云模型知识，然后提出了一种基于云模型的水印关系数据库技术，给出了关系数据库云水印嵌入和检测提取方法，并对实验结果进行了讨论分析。最后展望了水印关系数据库的前景和研究发展方向。     

PE文件的水印算法研究与实现

针对已有的两种基于重构PE(Portable Executable)文件结构的水印算法无法应对扭曲变形,而使水印提取错误等问题,利用位图文件的调色板颜色项在位图数据中的出现频数不可改变这一统计规律,建立软件水印与频数序列之间的依赖关系,将水印信息关联到PE文件自身的静态特征中,提出了一种基于文件位图资源的新水印算法。分析表明,该方案相比基于变换PE文件资源结构和引入表结构的算法具有更好的鲁棒性,不仅具有不可感知性,还能抵抗扭曲变形攻击。     

基于数字电视条件接收的视频水印算法

提出了一种视频水印算法,算法将数字电视条件接收系统中的个人分发密钥(PDK)作为惟一标志用户身份的信息,经过Reed-Solomon编码和交织后生成数字水印;同时,用户的接收端对接收到的视频流依次进行解密、可变长解码和逆扫描操作,再将水印嵌入到数字电视I帧亮度信号的8×8离散余弦变换(DCT)量化系数矩阵的中频系数中;对提取出的数字水印做Reed-Solomon解码和解交织即可获得嵌入的PDK,然后根据这个PDK可以知道非法用户的身份,进行了计算机仿真实验,实验表明此算法是可行的.     

一种基于DCT域的自适应可见水印算法

分析人类视觉系统的亮度和对比度特性,提出了一种DCT域自适应可见水印算法。根据原始图像的亮度特征,修改原始水印图像像素的取值,使较暗的原始图像嵌入的水印较亮,较亮的原始图像嵌入的水印较暗,并且根据原始图像的局部亮度特点,在DCT域中嵌入不同强度的水印,取得了良好的视觉效果。实验表明,水印半透明的分布在载体图像的重要区域中,很好的保持了图像的细节,在不损坏图像使用质量的前提下,水印很难被去除。