中国信息化绩效及当前存在的主要问题

文章从5个方面阐述了近些年来中国信息化发展所取得的绩效，分析了当前信息技术发展中存在的主要问题。     

论网络教育对传统教育的影响

本主要论述了网络教育的时代性、网络教育的特点和目前存在不足，以及网络教育的未来发展趋势。本最后得出结论认为：网络教育作为一种辅助方式，对传统方式影响很大，但仍不能动摇其主导地位。     

公路土质路基压实分析

分析探讨了公路土质路基压实，土质分析，压实方法等问题。     

二氧化氯在炼油循环水中的杀菌除泥作用

采用强氧化剂二氧化氯对炼油循环水进行杀菌灭藻、除垢和减缓腐蚀现场试验研究 ,且对试验结果进行了分析 .结果表明 :稳定性二氧化氯可有效控制炼油循环水中微生物量 ,加药量约 1mg/L ,2 4h后杀菌率达 10 0 % ;同时减少粘泥在热交换设备上的形成 ,有效除去污垢 ,使缓蚀剂发挥作用 ,腐蚀速率明显减小 (小于 0 .1mm /a) ,循环水浊度小于 10mg/L ;加药量小于 1mg/L时其对有机磷水稳定剂的影响小 .     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

基于神经网络的企业信用等级评估

企业信用等级评估是金融领域重要的问题，论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题，按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样，然后，根据企业样本性质的不同，将其分为制造业和非制造业两大类，利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系，此外，还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型，并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较，实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。     

邮政通信网局部预测模型的研究和实现

为建立模型对网络实体流量流向进行预测,通过对实际情况的分析,得出新的局部预测模型方案,并为模型设定多级子模型,当模型需要变换时,只需要加入新的影响因素,不需要改变模型框架,这样使得模型更加适合邮政通信网仿真优化的需要。对于其它类似的仿真系统模型建立也有一定的启发作用。     

草酸生产水洗塔设计

对目前国内合成法生产草酸所用水洗塔,采用加大水量到50m~3/h,提高塔板开孔率到19.55%(一般推荐6%～12%),降低溢流堰高为25mm,增大降液管到下层塔板间距为95mm 的办法,使洗涤后的气体达到要求。     

人工神经元网络及其在系统仿真中的应用

本文简要地介绍了人工神经元网络的基本概念、主要特征及其发展历史,评述了几种有代表性的神经元网络模型。在此基础上,探讨了人工神经元网络在系统仿真中可能的应用方向。     

闸河区周边重合断裂方位分布特征及其导水趋势分析

本文应用了遥感这一先进工具,在地壳表层现实资料及地球遥感影象特征基础上,发展了遥感地质灾害方面研究新理论——重合断裂方位破裂理论,来为防治水害直接提供导水断裂趋势分布特征.