基于神经网络的学位与研究生教育评估

随着学位与研究生教育评估的发展，加强评估是保证其质量的重要措施。面对日益复杂的评估对象，有必要引入非线性的评估手段，这对于弱化评估过程中的人为因素，保证评估结果的准确性有重要意义。神经网络是近年来发展迅速，固其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具。在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上，阐述了这种评估方法的实际应用价值。     

基于GIS的土壤信息系统

分析了GIS的功能和技术特点，研制了基于GIS的土壤信息系统。系统采用了Client／Server、Browse/Server相结合的开发模式，采用MapInfo来管理空间数据，SQL Server管理属性数据。系统实现了土壤肥力数据、土壤分类信息等的查询、检索、属性数据统计分析、专题图制作、输出及更新功能。系统的研制为提高农业生产中的科技含量，合理利用各种土壤信息提供了支持。     

产品生命周期模型的零售企业供应链类型界定

供应链类型的研究一直是供应链管理理论的研究热点，近几十年的研究成果逐渐形成了相应的研究角度，但是，对供应链类型的研究更多的表现在定性的描述上，尤其是针对零售企业的供应链类型，鲜有定量的界定方法。利用产品生命周期模型的相关研究成果，提出了一个从产品角度、时域的供应链界定的模型，并利用相应的数据对模型的验证与应用予与说明。     

脉冲电化学齿轮光整加工电源设计与研究

脉冲电化学齿轮光整加工工艺具有加工效率高、成本低、表面质量好等特点，其实现的关键环节之一是高频、大功率脉冲电源，因此介绍了脉冲电化学齿轮光整加工工艺的原理及特点，论述了脉冲电源的构成原理及设计思路，设计制造出基于现代电力电子器件——绝缘栅双极晶体管(IGBT)的高频、大功率脉冲电源；应用该电源进行齿轮脉冲电化学光整加工试验，得到了满意的结果。     

多瓶颈节点ATM网络预测拥塞控制方法

应用广义预测控制(GPC)方法,对多瓶颈节点的网络设计了一种ABR反馈控制方法,保证了闭环控制的稳定性,降低了网络的拥塞程度和持续时间,最大化了网络资源的利用率,同时极小化了高优先级业务对系统性能的影响.     

个性化网络教学模型及实现策略研究

首先分析网络教学的理论模型，结合代理技术与分布对象计算技术，给出一个基于建构主义学习理论的个性化网络教学模型，论述个性化网络教学实现策略及实现参考模型，该模型基于知识应用模式及其建构的认知结构以及在此基础上的互动教学，支持分布式个性化网络教学．最后给出相应的样例及其分析．     

应用BP神经网络模型实现内圆磨床主要零件的快速反应设计

用数字化模型代替三维实体模型，将内圆磨床主要大件的BP神经网络模型放入数据库信息管理系统，应用较简单的使用方法实现了零件结构的再修改、灵敏度分析及优化．根据所提出的方法，通过从数据库信息管理系统中调用桥板的数据文件，对其进行结构参数修改、灵敏度分析及以第1阶扭转频率最高为目标的设计变量自动搜索寻优计算，结果表明将BP神经网络模型与数据库信息管理系统结合是实现零件快速反应设计的有效途径．     

遗传算法在气体分离装置调优中的应用

提出了一种基于遗传算法和随机复合形法相结合的混合遗传算法，并以某厂气体分馏装置的生产过程的优化问题进行了测试，得出了优化操作条件。     

BP网络应用于黄河水质的预测研究

利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本，选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数，运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模，将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较，表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。     

沙区人工固沙植物水分适宜度模糊数学模型及应用

以固沙植物油蒿和柠条为研究对象，探讨了样区土壤水分变化的模糊属性特征；运用模糊数学方法，建立了水分适宜度的概念及其模型，并进行实例计算与分析．结果表明：柠条在单播情况下随着营林密度的升高，其适宜度值呈现下降趋势；混播比单播具有较高的适宜度值，其中以5000株/hm^2混播下适宜度最高，植被覆盖率最大，是值得推广的一种营林方式．试验条件下，植被覆盖率高者，其适宜度亦高，二者呈现出一致性．文中分析了油蒿与柠条对水分竞争与共存的机理，有关结论为人工固沙林稳定发展提供了科学依据．