工会在精神文明建设中的使命感和责任感

从工会的性质和职能方面认识工会在社会主义精神文明建设中的历史使命和应尽职责，并进一步说明如何发挥工会在精神文明建设中的作用。     

可修系统任务分析与成功性评估模型

通过分析可修系统任务执行时间的特点、任务成功要求以及执行现场维修保障条件,在综合考虑影响任务成功性因素的基础上,给出了四种情况下的任务成功概率评估模型,前三种模型分别是任务执行现场不具备任何维修保障条件下、具备备件快速更换条件下、既具备备件快速更换又具备故障件修复的条件下,对于确定和随机任务执行时间,可修系统在规定最大任务时间内不发生故障的概率。最后一个模型是在任务执行现场既具备备件更换又具备故障件修复的条件下,对于确定和随机任务执行时间,可修系统在有无规定最大任务时间内可以发生故障但总停机时间小于规定最大停机时间的概率。最后,针对其中一个模型,给出了可修算例。     

高积善在近代吉林传教活动探察

英国基督教长老会传教士高积善,在近代吉林地区传教几十年。此间,他也像在当时西方列强侵华日益加深背景下入华的其他传教士一样,遭到当地人民的强烈反抗。他为了排除阻力,传播基督教,采取了创办施医院、开办医助培训班等办法辅助传教。这些活动在帮助他成功地把基督教传入吉林地区的同时,也把西方医学知识和技术输入此地,在一定程度上促进了该地区西医事业的发展。     

“项目引导、任务驱动”型教材编写创新研究

"项目引导、任务驱动"型教材的创新在于改变传统的教学方法,以教材改革带动教学方式改变。教材主要宗旨是以任务为主线、教师为主导、学生为主体,将所要学习的新知识隐含在一个或几个任务之中,通过任务的实施来学习新知识,掌握新技能。教学方式的改变,同时也对教师的能力提出了更高的要求。实践证明,这种教学方法更适合高职院校的教学。     

求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法

任务规划在成像卫星指挥控制过程中起着非常关键的作用, 在成像卫星应用系统中处于神经中枢的地位. 提出了一种求解多星任务规划问题的演化学习型蚁群算法: 在参数绩效知识的指导下, 采用动态参数模型为下次迭代随机选择较为合理的参数组合; 从优化过程中不断地抽取构件知识, 采用构件知识指导人工蚂蚁在后续优化过程中构建可行方案. 在蚁群算法、动态参数决策模型和构件知识的共同作用下, 演化学习型蚁群算法的优化绩效得到了极大提高. 采用多星任务规划问题的21个测试实例进行实验, 结果表明演化学习型蚁群算法在优化性能方面优于其他两种方法.     

空间科学卫星数据处理框架研究与系统实现

基于我国空间科学战略发展需求，针对我国空间科学先导专项当前在役与未来即将开展的众多卫星任务，对卫星地面段的数据处理框架及关键技术进行研究，提出了一种通用的具有任务级与资源级双层调度引擎的空间科学卫星数据处理技术框架（space science satellite data processing framework, SDPF），设计实现了自动、高效、实时、标准化的空间科学卫星数据处理系统，使得多卫星任务、多载荷数据源的大规模数据的高度复杂的处理过程得以快速并行完成，在数据处理能力、计算资源规划、应对故障的可靠性、灵活性和可拓展性等方面体现出非常好的应用效果，也可为其他领域相关系统的设计提供参考思路。     

2021年空间科学热点回眸

 回顾了2021年全球空间科学重要进展、美欧俄中等国家和地区组织最新空间科学重大发展战略和规划、新发射的空间科学任务平台和新选定的未来任务。盘点了“帕克太阳探测器”首次飞越日冕，“洞察号”揭示火星内部结构，阿联酋、中国、美国探测器齐聚火星，美国绘制天文学和天体物理学发展路线图，欧洲确定2035-2050年大型空间科学任务科学主题，中俄发布国际月球科研站路线图，“詹姆斯·韦伯空间望远镜”成功发射，中国成功发射太阳探测科学技术试验卫星和可持续发展科学卫星，美欧批准新的金星探测任务等重大成果和事件。     

基于改进合同网协议的分布式卫星资源调度

随着卫星和任务的增加以及卫星智能化的提升, 传统的集中式任务规划已无法满足规划需求。本文研究分布式卫星任务规划问题, 首先, 针对分布式任务规划中全局和局部目标的不一致性建立双层规划数学模型, 最大化观测收益、最小化任务观测完成时间、最优化负载均衡。其次, 提出可解约循环合同网, 设计包含全任务投标策略和二次中标策略的并发机制以减少协商次数, 建立多属性评标机制完善评标过程。设计基于自适应退火的可解约循环合同网算法求解分布式卫星任务规划问题。最后, 通过数值实验结果证明所提算法求解问题的有效性和合理性。