传统风格建筑钢-混凝土组合梁-柱节点动力循环荷载试验研究

通过采用快速动力加载方式,对2个传统风格建筑钢-混凝土组合梁-柱节点进行试验研究,获得了该类型节点的恢复力特征曲线、骨架曲线等抗震性能指标及加载全过程破坏特征。研究结果表明:采用钢-混凝土组合结构的传统风格建筑具有优良的抗震性能;相对比单梁-柱节点,双梁-柱节点的承载力刚度较高,滞回曲线更饱满,但其延性性能略低于单梁-柱节点;位于外围檐柱的双梁-柱构造形式具有与圈梁相类似的可加强结构整体性能的作用。研究结果可为传统风格建筑在实际工程中的应用提供有益的参考。     

新神经网络结构及其在数码语音识别中的应用

为了提高人工神经网络处理动态信号能力 ,在时延神经网络 ( TDNN )和卷积神经网络 ( CNN)的基础上 ,针对孤立音节的特点 ,提出了一个新的网络结构 ,研究了其学习算法。新网络在进一步改进后用于汉语孤立数码语音识别 ,对特定人和非特定人任务 ,分别达到了 97.7%和 95 .6%的正确识别率 (无拒识 ) ,其性能远远高于多层前向感知机( ML P)和时延神经网络 ,与传统的隐马尔科夫模型 ( HMM)方法是可以相比的。     

深 V 型高速双体船船型阻力性能试验

对深Ｖ型高速双体船型和圆舭型高速双体船型在相同主尺度下进行了比较研究．根据模型阻力试验结果，深Ｖ型高速双体船对阻力的影响是存在的，但这种影响远较单体深Ｖ型船要小．深Ｖ型高速双体船的阻力不但与长度排水量系数Ｌ／１／３有关，还与付汝德数Ｆｒ有关，而且横向斜升角亦起重要作用．对高速且长度排水量系数大的高速双体船，如能设计成良好的深Ｖ船型，则该种船型的阻力可望较相应的圆舭型双体船有所减小．这一结论与单体船情况采用深Ｖ船型具有根本的差别．     

基于网络的案例推理专家系统

基于案例推理与网络的结合是案例推理技术发展的一个重要方向.根据网络的特点,提出采用面向服务的体系结构实现网络上的CBR专家系统,并基于J2EE平台实现了此CBR专家系统,以适应网络环境下知识工程的发展.     

Integration Between Enterprise Process Monitoring and Controlling System and Enterprise Application

The relationships and the features of integration between Enterprise Process Monitoring and Controlling System (EPMCS) and Enterprise Process Related Applications (EPRA) were analyzed. An integration architecture centered on EPMCS was presented, in which there were four layers to conneet from EPMCS to EPRA: EPMCS, application integration layer, transport layer and EPRA, and there were four layers used to etstablish integration: presentation layer, function layer, data layer and system layer. The frameworks to connect EPMCS and EPRA were designed, that Enterprise-Independent Model (ELM), Enterprise-Specific Model (ESM) and metamodel to describe these two models were defined. The method to integrate data based on XML was designed to exchange data from EPMCS to EPRA according to the mapping between EIM and ESM. The approches are suitable for integrating EPMCS and systems in Product Data Management (PDM), project management and enterprise business management.     

“返朴归真”之旅——建筑学的自然观与科学思考

通过对建筑发展与自然观演进的关系的分析,阐述了建筑学学科发展的脉络和建筑学未来发展的方向。     

基于面向服务架构的供应链风险预警与决策管理系统

为了能够对供应链运营过程中所遇到的风险进行事先识别与判定,及时地为供应链上所在企业决策提供参考和警告,进而有效防范风险,同时为了实现企业间异构数据和模型的快速整合,构建了基于面向服务架构(SOA)的供应链风险预警与决策管理系统(SSCRWMS).设计了系统的框架,实现了基于Web服务的风险预警模型、风险对策模型和异构数据集成平台,给出了系统的开发实例.SSCRWMS可以解决异构环境下数据的采集和模型的集成问题,使系统具有高度可扩展性,并能实现对分布式异构数据的高效采集和整合.     

基于PVM的并行辐射度声学仿真算法

针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模拟,验证了算法的有效性,并给出并行算法加速比特性曲线.理论分析与实验均表明,采用并行算法可以有效提高复杂场景声学仿真的效率.     

基于Oracle的同位素分布式管理系统的设计与应用

设计了在Oracle环境下同位素管理系统分布式数据库的应用方案,重点研究了同位素管理系统的数据分布特点、分布式的数据库模型和拓扑结构、跨网域数据库访问技术、分布式查询与数据更新,并在同位素分布式管理系统中得到应用。     

南海珠江21Ma深水扇特征及控制因素

通过对珠江口盆地白云凹陷三维地震资料解释、钻井、测井及岩心资料的观察和描述,对21 Ma发育的深水扇特征、沉积模式及控制因素进行研究。结果表明:岩心上发育正递变层理、鲍马序列和滑塌变形等多种典型重力流构造,指示了沉积物为半深海环境下的重力流沉积;地震资料上可识别出水道、水道堤岸复合体、朵体等典型深水扇构型;21 Ma深水扇沉积模式为陆架边缘三角洲-峡谷-深水扇的沉积模式,是在珠江口盆地的构造格局、相对海平面变化、坡折带演化、断裂系统的形成及古珠江三角洲的物源供给能力等多种因素的控制和有效配置下形成的。