试论凡·高的自然观

凡·高的自然观包括以下几点:热爱大自然才会发现大自然的美、抓住自然的本质特征进行创作而不是单纯地模仿自然、从平民的角度观察自然、在表现自然之美的同时注重表达个人的情感。     

补色体视图及其绘制

本文试就补色体视图的体视原理及其绘制方法，作了比较系统的探讨和论述，并提出了一组比较实用的参数和经验。     

论谭元春和他的散文(上)

对明代后期竟陵派领袖和代表人物谭元春的生平经历、思想倾向和文学活动进行了较系统的论述,对他的文学主张、散文理论和散文创作进行了较全面的评述.对其思想倾向、文学主张、散文理论与散文创作,分别提出了一些与前贤不同的观点.     

体育教学中师生主体性双向建构交往观的探讨

新的体育课程呼唤着教学理念、方式和方法的改革,教学转型势在必行.本文从理论上对体育教学中师生主体性双向建构交往观的含义、依据、作用等问题进行了探讨,以便深化对体育教学过程本质属性的认识.     

视图匹配算法的研究与实现

研究了一种可伸缩的SPJG视图匹配实用算法，介绍了DM3上实化视图的定义和SPJG视图匹配算法的基本思想，并且将SPJG视图在DM3上具体实现。实验结果表明其加快了决策支持查询的响应速度。     

群体研讨评价观点的认知效果

探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响.研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价.和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效果不明显;仅允许和鼓励发表肯定评价的群体产生更少的主意类剐,而同一语义类剐下的主意数量多;仅允许和鼓励批判的研讨人员产生的主意语义类剐多,但同一语义类别下的主意数量少.进一步讨论了评价观点的认知效果和实际应用价值.     

关于近年来盛世才研究现状的考察

目前学术界对盛世才的研究，主要集中于盛世才与苏联、中共的关系，盛世才与南京国民党中央政府的关系，以及关于盛世才执政新疆的政策及其它相关评价等方面。关于盛世才的研究取得了相当成绩，值得肯定。从宏观与微观相结合的角度进行分析研究，并运用历史比较方法来考察盛世才执掌新疆时期的政治行为、思想观念等，有利于推动和加强盛世才研究的进一步深入。     

最大熵少数投影层析图像重建新算法

提出了两种新的最大熵少数投影层析图像重建算法,通过数值模拟,考察了算法对非对称场分布的重建效果,结果表明,该算法具有较高的重建精度。     

Strategic asset allocation by mixing shrinkage,vine copula and market equilibrium

We propose a new portfolio optimization method combining the merits of the shrinkage estimation, vine copula structure, and Black–Litterman model. It is useful for many investors to satisfy simultaneously the three investment objectives: estimation sensitivity, asymmetric risks appreciation, and portfolio stability. A typical investor with such objectives is a sovereign wealth fund (SWF). We use China's SWF as an example to empirically test the method based on a 15‐asset strategic asset allocation problem. Robustness tests using subsamples not only show the method's overall effectiveness but also manifest that the function of each component is as expected.     

基于极大关联属性集分解的隐私保护数据发布

传统的抽象化技术用于高维(属性)数据的匿名发布时会造成不可容忍的信息缺损,而分解技术虽然确保了数据真实性,但由于视图划分破坏了属性之间的内在关联,因此发布数据的可用性受到限制。该文提出了一种基于极大关联属性集的分解法MAAD(maximal associated attributes based decomposition),该方法利用频繁模式挖掘技术,寻找具有强关联性的属性组集合,并以此指导多视图的分解和生成。MAAD优先考虑了属性之间的关联性,所生成的多视图能够提供更好的数据挖掘性能。该文还定义了多视图发布的隐私保护模型-λmatching。实验结果表明:尤其在用于高维数据的匿名处理时,MAAD方法能够有效地提高数据可用性,具有很高的实用价值。