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91.
康勇 《大庆师范学院学报》2008,28(6):65-69
唐初八部正史文本体现了实用而审美的文学观,主要表现于经世纬俗的文学功用观和妙发性灵与形言之美的审美观。从文学史角度看,这种文学观在唐初具有纠正时弊和为盛唐文学奠基的重大意义,从文学批评史角度看,具有综合创新意义,而且这种文学观的形成过程对当代文学理论建设具有重要的启示意义。 相似文献
92.
树叶的轮廓特征主要包括长宽比、面积、边缘曲率和斜率等,这些特征参数是树木分类及识别的关键.为此,利用数学形态学与像素跟踪相结合的算法分离叶柄,然后利用霍特林(Hotelling)变换获取树叶的最小外接矩形,进而得到树叶的长宽比. 基于有限差分算法得到2种不同形态树叶的边缘曲率和树叶关键部位的特征斜率. 相似文献
93.
94.
The suitable lenticular lens for large panel autostereoscopic display was designed,and its optical transmission property was analyzed.The location of the best viewing zones and the relationship between screen size and the optimum viewing distance were proposed.On the basis of the original monitor,rear projection screen material suitable for large panel three-dimensional(3D) monitor and splicing method for 3D display wall were studied.Close to 150-inch-large panel stereo display wall was achieved. 相似文献
95.
李宝平 《科技情报开发与经济》2005,15(15):141-143
效率与公平是人类社会追求的两个基本价值目标。通过对效率优先论、公平优先论、效率与公平兼顾论的评析以及对我国历史与现实的考察,阐明了效率、公平与以人为本应该统一于整个社会的可持续发展,而这正是以人为本的终极价值。 相似文献
96.
通过探讨西部大开发需要新的开发观和资源观,分析了西部人力资源开发的潜力,提出了西部人力资源开发要坚持可持续发展观念的主要形式是教育和培训,进而提出建立健全西部人力资源开发投资体制,加强对教育和培训的投资。 相似文献
97.
以某型燃气轮机转子系统为研究对象,建立了叶盘转子一体化模型,通过子结构法与整体法所求静频结果的比较,验证了子结构法分析计算过程的准确性和高效性.应用子结构法,考虑离心应力的作用,求解了一体化叶盘转子系统在工作转速下的动频,并与传递矩阵法的计算结果进行了比较,分析了叶片对整体模态的影响.建立了不同展弦比下叶盘系统的模型,探讨了在定宽度和定长度情况下,不同叶片展弦比对系统模态的影响变化规律.研究结果表明:考虑叶片对一体化叶盘转子系统离心刚化的作用,使得研究结果更加接近工程实际,叶片展弦比对系统的振动特性存在较大的影响.研究为某型燃气轮机转子的动力学设计提供了理论依据. 相似文献
98.
针对几何非线性效应明显的大展弦比机翼,使用两种传统线性缩比方法(刚度和质量耦合下直接进行模态匹配与解耦刚度和质量后进行模态响应匹配的方法)与非线性的缩比方法对某大展弦比机翼进行了仿真计算与比较分析,得出传统的线性缩比方法得到的缩比模型与设计目标相差较大,非线性缩比方法误差较小,即非线性缩比方法更加适用于存在明显几何非线性效应的大展弦比机翼的结论。 相似文献
99.
为揭示保水剂用量对有覆砂与无覆砂条件下土壤水分二维入渗的影响和规律,以裸土试验组为对照,通过模拟单点源入渗试验,研究在覆砂与无覆砂条件下保水剂用量(0、0.1%、0.2%、0.5%)对土壤水分入渗过程的影响.结果表明:两种不同条件下的土壤水分入渗规律基本一致.在入渗初期,随着保水剂用量的增大,入渗速率越小,累积入渗量越大,湿润锋在水平与垂直方向上的推移以及湿润体横纵比的差异均不显著;入渗中期的入渗速率和累积入渗量规律与入渗初期一致,但湿润锋在水平方向上的推移增大,而垂直方向上的推移减小,湿润体的横纵比增大;入渗后期,入渗速率基本趋于稳定,累积入渗量继续增大.Kostiakov入渗模型可以反映保水剂对砂壤土水分二维入渗的规律性. 相似文献
100.
准确分类电商平台中用户评论所包含的多个方面的情感极性,能够提升购买决策的有效性。为此,提出一种融合ChineseBERT和双向注意力流(Bidirectional Attention Flow,BiDAF)的中文商品评论方面情感分析模型。首先,通过融合拼音与字形的ChineseBERT预训练语言模型获得评论文本和方面文本的词嵌入,并采用从位置编码和内存压缩注意力两个方面改进的Transformer来表征评论文本和方面文本的语义信息。然后,使用双向注意力流学习评论文本与方面文本的关系,找出评论文本和方面文本中关键信息所对应的词语。最后,将Transformer和双向注意力流的输出同时输入到多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)中,进行信息级联和情感极性的分类输出。测试结果表明,提出的模型在两个数据集上的准确率分别为82.90%和71.08%,F1分数分别为82.81%和70.98%。 相似文献