极值分析下基于位置矩阵的质心定位方法

为以使星敏感器在复杂工况下依旧能获得高精度的星点质心位置,提出一种极值分析下基于位置矩阵的质心定位方法。首先, 提出极值分析下的星点弥散区域粗提取算法, 对去噪后的星图进行星点局部区域限定。接着, 提出基于位置矩阵的线段编码标记法对星点弥散区域进行精提取。最后, 利用星点区域像素信息估计出高斯曲面参数以得到星点精确的质心坐标。仿真结果表明, 星图噪声标准差处于2的水平时, 所提方法可以使星点质心定位精度达到0.070 4 pixel, 且在星图噪声标准差处于12的水平时, 仍具有90.03%的高星点提取成功率。     

一种改进的通过查表实现的算术编解码方法

算术编解码是一种对非等概率的符号进行压缩和解压缩的有效方法,实现过程中需要很大的运算量和判断跳转操作.针对DSP流水线结构不适于判断跳转操作的特点,提出了一种改进的通过查表实现的算术编解码方法,该方法可以减少判断跳转次数,节省运算量,降低对硬件实现的要求.     

多路视频远程传输系统的设计与实现

多路视频远程传输技术是当前多媒体研究领域的热点.讨论了目前开发多路视频远程传输系统模型,并提出了一个新的设计方案.重点研究了一个基于MPEG-4视频监控系统的实现.     

语音矢量量化全局最优问题的研究

为提高运算速度和识别率,采用编码器扰动在线简化算法解决矢量量化编码时“全局”最优问题.这种算法无需计算扰动前后的目标函数差(ΔE).扰动是全局且永远被接受,在一个温度下无需进行多次扰动以达到热平衡,而且随着码本容量(M)的增加,计算时间要大大缩短,该算法提高了运算速度和识别率,能较好地解决了矢量量化陷入局部最小点问题.     

Huffman编码的优化

对图像压缩中常用的Huffman编码进行讨论,给出了在多种Huffman编码中寻找平均偏离方差最小的一种编码方法,以提高数据传输的准确率,同时在数据接收中减小数据缓冲器容量.     

LSF标量格型混合量化

为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量量化,从而降低了搜索复杂度和码字存储单元,与G.729协议所使用的LSF量化技术相比,有一定的改进。     

视频点播系统交互式功能的设计与实现

针对视频点播系统的交互特性,在使用MPEG标准的基础上,利用空间换效率的思想,建立Ⅰ帧文件及其索引,进而提出了单道交互式功能的调度模型,实现了类视频录像系统的交互式功能,如快进、快退、暂停、随机读取和恢复播放等．根据IP组播技术的特点,为用户建立专用的类视频录像操作的数据通道提供非单道模式下的数据传输,并利用流的分离与合并技术,给出了流共享机制下实现交互式功能的解决方案．单道交互式功能的测试显示出播放、快进和快退等状态能够进行平滑切换,达到录像机相应操作状态的效果．     

面向手机的云端VR三维场景立体显示与交互框架

针对手机无法渲染可交互的高质量三维场景这一弊端,提出一种面向手机的云端VR应用框架。此框架结合云渲染和VR技术在手机端实现可交互高质量三维场景的立体显示,并以手机浏览器作为客户端,利用视频块流传输图像数据、消抖算法(AJA)处理交互数据,实现Web端轻量级渲染,不仅降低了移动端数据可视化运算成本,还避免使用插件和下载安装包。实验表明本文框架的显示帧率能达到30帧每秒,带宽控制在80 kb/s以内,能稳定地在手机上实现传统App无法实现的逼真VR体验。     

可重构视频阵列处理器测试平台设计与实现

针对可重构视频阵列处理器的设计要求及传统测试方法测试视频编解码系统时速度慢、精度低和可观测性不强的问题。开发了基于Qt的用户界面,设计实现了以现场可编程门阵列(Field programmable gate-array,FPGA)为核心的软硬件协同测试平台。在PC端实现以软件仿真为基础的数据传输与图像重现,在FPGA端实现以可重构视频阵列处理器为基础的视频编解码算法并行映射。实验结果表明,在工作频率为100 MHz时,FPGA与PC之间可正确传输数据并满足算法测试时不同测试用例的更换需求,具有较好的可观测性。     

基于PHP的流媒体视频点播网站的设计与实现

在阐述流媒体技术、流式传输协议以及PHP技术的基础上,以甘肃科技电视网为例,详细介绍了三层结构下基于PHP技术的视频点播网站实现的软硬件环境、关键技术和具体步骤,为实现大规模多媒体实时点播系统的设计提供参考.