基于DSP的矿井远视频监控系统

国内外现有的远程监控系统多基于光纤,而光纤如遇到机械冲击、碰撞造成断缆或断芯后,很难快速修复,且修复设备复杂.针对这一个问题,价格相对便宜、维护十分简单的极低比特率双绞线成为解决的方案.以TI低成本DSP芯片F206为例,介绍了一种基于这一芯片的极低码率双绞线视频图像监控系统,给出了整体方案,并就系统实现的一些关键点进行了详细解析.图5,参5.     

论多媒体交互式电视技术

交互式电视是一种新型的电视体系，它的出现将改变人们传统的电视消费方式，增加交互功能，因而具有广大的市场。本文介绍了交互式电视的起源及各国发展现状，并对其中一些关键技术问题进行了讨论。     

基于视频特征聚合的细胞形变动态建模

提出了一种基于图像处理架构对活细胞视频中细胞动态进行建模的方法.在这个架构下,视频中两帧间的细胞动态被表示为细胞轮廓形变和细胞内部运动的动态特征.其中,前者细胞轮廓形变利用形状上下文进行度量,而后者细胞内部运动则通过尺度不变特征变换（SIFT）流进行建模.为了更好的刻画细胞质流动,基于SIFT流的细胞运动场进一步构建细胞外观变化场.在获得上述帧级细胞动态特征之后,引入时间序列建模的方法来生成视频级的细胞动态特征.具体地,基于紧凑编码的时序特征聚合方法可以捕获整个视频中的细胞动态演变过程.活细胞视频数据库被建立以用于验证提出方法的有效性,实验结果表明提出方法对于细胞形变动态度量和分类的性能优于其它主流方法.     

触发方式对低速相机采集图像时间准确度的影响

针对使用低速相机连续采集高时间精度图像序列的需求,系统地研究了3种典型相机触发模式（硬件触发模式、软件触发模式、连续采集模式）下,低速相机采集图像序列时间精度、误差的大小以及误差规律.基于高精度时间光编码技术,对各种触发模式下采集的单张图像进行时间编码,从而获得了采集每张图像的准确时间,计算不同触发方式下得到的图像采集时间间隔与标准时间间隔之间的误差（走时误差）.实验结果表明:软件触发的图像序列精度较差,走时误差值为32.2 ms,硬件触发与连续采集模式下图像序列的时间精度高,走时误差值均分布在±0.1 ms范围内,稳定性好.对于对时间精度要求较高的实验,在实验过程中应尽量选取精准的触发模式,即硬件触发模式或连续采集模式.      

多注意力结合光流的视频超分辨方法

针对现如今监控摄像、卫星遥感以及视频娱乐等领域对视频图像的清晰度要求越来越高,而目 前大部分视频超分辨方法存在参数量大、恢复的视频存在抖动等问题,提出了一种多注意力结合光流的视频 超分辨方法,通过引入多个注意力包括空间注意力、通道注意力以及自注意力来提升超分辨性能。 具体而 言,作为一种特征加权的增强方法,这些注意力可以捕获视频帧的时空特征并增强自适应性和通道间的依赖 性,实现全局学习的功能;同时,提出双阶段特征对齐思路,首先利用光流对视频进行估计,进行第一阶段的 特征对齐,然后引入长短是记忆网络结构增强位置和通道的特征融合,进行第二阶段的特征对齐,以防止恢 复的视频帧出现抖动。 实验结果表明:该方法在评估标准和可视化效果方面都取得了令人满意的效果。     

TK－66CCD摄像机电子快门的微机控制

本文提出了一种适用于ＴＫ－６６ＣＣＤ像机的单片微计算机电子快门控制系统，当照明光变化时，这种控制系统仍能使像机有较好的输出图像。     

基于ADSL的端对端宽带业务结构

基于ADSL的端对端的宽带业务结构——PPP over ATM over ADSL可用来实现高速Intemet接入及视频点播等宽带业务，该业务结构具有可在现有ISP基础上实现简单升级、支持QoS、协议透明性、多种业务等级等特点。     

一种精细的H.264码率控制方法

针对H.264提出了一种无需二次编码的精细码率控制策略,为解决H.264中宏块模式选择时需要使用量化级而给码率控制带来的困难。提出了一种可以在模式选择前预测当前帧编码复杂度的码率模型。并且提出了基于宏块条的码率控制策略。分析了H.264中利用拉格朗日R D优化方法进行宏块模式选择的特点,并根据编码比特对拉格朗日乘子进行优化,提出了基于模式选择的精细码率控制方法。实验结果表明,与JVT提案中的码率控制方法JVT G012相比,所提方法在准确控制码率的同时,提高了PSNR值。     

车载视频系统中字符叠加技术的应用

为解决车载视频系统中查看各种信息数据必须切换视频信号的问题。把字符叠加技术引入到车载视频系统中．通过对字符叠加(OSD On Screen Display)技术原理的分析，利用字符叠加芯片、视频信号处理芯片、存储芯片等设计出一种新型车载视频字符叠加系统．这种新型视频字符叠加系统可以将字符信息和动态的视频节目同时显示于电视屏幕上，实现了在汽车上观看视频节目的同时又可以查看许多必要的汽车行驶参数的功能．     

基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取

为了对静态背景下的多目标运动物体提取,提出了一种基于差分方法的多运动目标提取,首先获取运动框架,有利于消除噪声,得到时空融合图后,进行形态处理,并运用新的填充算法,该算法可以一次性的快速填充所有的运动物体,节省了时间.实验证明,该方法简单有效.