对称差度度量及基本性质

以勒贝格测度空间（Ｒ,Ｆ,ｍ）为基础,以Ｆｕｚｚｙ集合的分解定理为背景,从集合的对称差的测度出发,给出了一种建立Ｆｕｚｚｙ数之间的距离的思想方法,并讨论了这种距离的基本性质 。     

结构模态控制的“溢出”问题及控制策略

结构模态控制是结构振动控制的重要技术,通常利用控制前少数阶振型反应来达到结构振动控制的目的。但如果处理不当,往往会产生控制溢出或观测溢出等问题。文中从理论上讨论了结构模态控制的稳定性问题。证明了未控模态或剩余模态的失控将影响控制系统的性能而导致整个系统的振动不稳定。     

巨型框架悬挂体系地震反应特性及阻尼控制研究

研究了巨型框架悬挂体系对地震反应的特点,提出了用阻尼器进行巨型框架悬挂体系地震反应的控制方法,并研究了该阻尼控制体系的特点。最后通过仿真计算,阐述了巨型框架悬挂体系阻尼控制的有效性。     

垂直冲击减振系统的仿真研究

冲击减振系统的研究已有许多理论成果和应用实例,但大多是基于活动质量作水平运动的力学模型而进行的．文中对活动质量垂直运动的冲击减振系统进行了理论上的分析和数值仿真,并与活动质量水平运动系统的减振效果进行了比较,得到了活动质量垂直运动系统比水平运动系统的最大减振幅值增大４％的结论;分析了系统各参数值对减振的影响规律．研究结果对实际工程具有一定的指导意义．     

非阻塞性微颗粒阻尼机理的散体元研究

基于作者所建立的球状散体元模型,从细观上研究了非塞性微颗粒阻尼（ＮＯＰＤ）的机理,为ＮＯＰＤ的进一步工程应用提供了理论基础,通过对微颗粒组合体与主结构相互耦合的计算机仿真,对微颗粒组合体与主结构之间能量传递及其运动过程中的能量损耗的定量计算分析,得取了ＮＯＰＤ阻尼机理的一般性结论：ＮＯＰＤ的摩擦耗能与冲击耗能具有相同数量级的阻尼效应,但微颗粒粒径越小,摩控耗能就越明显大于冲击耗;ＭＯＰＤ具有较宽的     

书本式分布作动器及可控约束阻尼层结构控制的实验研究

利用压电材料的逆压电效应,研制了一种新型压电作动器———书本式分布作动器,讨论了作动器的附加位置,采用比例反馈进行了主动控制试验,通过试验给出了单位电压的控制效果与书本式分布作动器的压电片层数的关系．研究结果表明,书本式分布作动器是一种能在较低驱动电压下产生较大作动力的作动器,它和约束阻尼层结合构成的可控约束阻尼层主被动一体化控制技术对于薄壁结构振动的抑制效果显著,有着较好的工程应用前景     

压电梁弯曲振动方程及等效体力的计算

目的 为研究石英音叉型角速率传感器提供设计参数。方法 根据压电理论和弹性力学理论,讨论石英晶体振梁不同方向（光轴ｚ和电轴ｘ）振动的弹性柔顺常数存在的差别,导出压电梁弯曲振动的微分方程,并利用的限差分方法对几种典型的电极图形进行数值计算。结果与结论 提出等效体力概念,给出了压电梁等效体力计算的一般公式,优选了振梁传感器的电极图形,确定了压电梁的宽度和高度的边比。     

电子轨道角动量效应-NH2自由基(0,V2,0)能级的理论计算

采用大振幅弯曲振动哈密顿,考虑到电子轨道解动量的Ｒｅｎｎｅｒ－Ｔｅｌｌｅｒ效应,理论上计算了ＮＨ２自由基Ａ＾￣２Ｂ１电子弯曲振动及其Ｋ型转动能级,计算结果在较大的能量范围内与实验数据符合较好。     

分段Hermite插值多项式求解梁的动力反应

在求解梁动力反应的Duhamel积分中利用分段三次Hermite插值多项式逼近任意动力荷载,推导了相关公式,当动力荷载为分段三次或三次以下的多项式时,Duhamel积分是有精确解,因而与一般的数值积分法和逐步积分法相比、本方法不但具有较高的计算精度,而且大大减少了计算工作量.     

Modelling of gear stochastic vibration considering non-white noise errors

A model to simulate the non-Gaussian non-white-noise random errors of gears is developed with the influence of rotational speed considered. The gear transmission errors is first decomposed into harmonic and random components based on the spectral analysis. Then, a second-order Markov process with time-variant parameters is used to simulate the non-Gaussian non-white-noise random component of gears. The second-order Markov process is used as a shaping filter. The input of the filter is a white Gaussian noise process, and the output is the random erros of gears. Furthermore, a new dynamic and stochastic simulation model for the rotational bivration of gear transmission system is proposed. The influences of the random errors on vibration acceleration are examined by use of the developed simulation system.