不定方程(x+1)~x-x~y=1的正整数解

利用同余、因式分解、比较素数的幂指数等初等方法证明不定方程(x+1)x-xy=1除(x,y)=(2,3)外无其它正整数解.     

基于变指数分数阶全变差和整数阶全变差的图像恢复算法

结合变指数全变差(totalvariation, TV)和整数阶TV,提出一种变分图像恢复算法。该变分问题的能量泛函主要分为三个部分:变指数p(x)的分数阶TV正则化项、整数阶TV正则化项和数据保真项。该模型中的指数p(x)是与图像的梯度信息有关的函数。在理论上,由于分数阶导数和整数阶导数的结合,使得所提方法不仅能有效地去除图像噪音,保护图像的边界高频信息,还能更好地保留图像的纹理细节等中低频信息,同时可以极大地消除图像处理中产生的阶梯效应和散斑效应。在模型的求解上,利用变分法可以简单地将极小化泛函的优化问题转化为梯度下降流方程。最后,通过模拟数据和真实数据对本文所提方法进行了验证。试验结果表明,该方法可以去除噪声的同时,有效保持边界和纹理细节,并且对噪声是鲁棒的,具有一定的实际应用价值。     

一种含整数型两层决策问题的求解方法

本文利用拉格朗日松驰技巧为两层决策问题构造了简单的线性定界函数，针对上层决策变量为０－１变量的两层决策问题，提出了一种分枝定界算法。文中给出的算例说明了算法的有效性。     

关于Diophantine方程(axm+1)/(ax+1)=yn

设a，m，n是适合min(m，n)＞2的正整数。本文证明了：当m=1(mod n)时，方程(ax^m 1)／(ax 1)=y^n无正整数解(x，y)适合min(x，y)＞1。     

内河货运航线配船模型与算法

给出了包括驳船和机动船的内河货运航线配船模型，并以基本配船模型算法［１］和整数非线性规划的直接搜索寻优算法［２］为基础，构造了求解这一模型的二级迭代算法.     

定量描述学科建设问题之整数规划

针对高校学科建设经费投入和学科影响因子这对关系，试用规划理论寻求最佳投入效率，根据设定的3个条件，获得了具有启迪性的结论．对实际工作有指导意义．     

混合整数规划问题遗传算法的研究及仿真实现

提出了一种可以处理混合整数规划问题(MIP)的混合遗传算法MIGA。该算法采用二进制映射模式可变长度染色体编码,在进化过程逐渐缩小编码的搜索空间,从而在加快收敛速度的同时改善了迭代的精度,能很好处理离散变量和连续变量的混合整数规划问题。以一纯整数规划问题为例,利用分枝定界算法只能得到唯一的一个最优调度策略,而MIGA算法则可以得到一系列的最优调度策略,对这些最优调度策略进一步的分析,还可以得到调度问题一些灵敏度参数,在实际应用中具有更大的灵活性。     

关于p+ak型整数

对于任给定的正整数α≥2,给出了一个明确的常数c>0,使得对于充分大的x, 在不超过x的正整数中,能表成a的方幂与一个素数之和的数的个数不少于cx.即给出了Romanoff定理的定量形式.     

一类非线性整数规划问题的最优解

该文给出了一类非线性整数规划总是的最优解。     

关于含[x]的不等式与恒等式的探讨

对含[x]的不等式 [2x]+[2y]≥[x]+[y]+[x+y]在不同方向上推广,本文得到了两个结果。此外,对Tom.M.Apostol的一个问题作了进一步的探讨。