非齐次线性方程组有解充要条件的讨论

关于ｎ个未知量ｍ个方程的非齐次线性方程组有解的充分必要条件，我们已有几个定理。在本文中，我们介绍二个新的定理和一种通过解齐次线性方程组而得到的新解法。     

A New Mechanism Based on Similar Clouds Watermark for Database＇s Information Security

This paper studies the digit watermark technology of numeric attributes in relational database for database‘s information security. It proposes a new mechanism based on similar clouds watermark and gives the concept of similar clouds. The algorithm SCWA that can insert the meaning wa-termark and detect it from the watermarked data is described. The mechanism can effectively and broadly scatter the watermark in the database; therefore the watermark is very robust.     

非均匀介质地震波传播交错网格高阶有限差分法模拟

采用常规的二阶声波方程有限差分方法对于非均匀介质进行了数值模拟时 ,其数值模拟精度较低。而采用一阶双曲型标量波动方程 ,则无须对介质的弹性常数进行空间求导。根据Taylor级数展开式 ,推导出了交错网格一阶空间导数的任意偶数阶精度展开式和相应差分系数计算式以及一阶双曲型标量波动方程交错网格任意偶数阶精度差分格式 ,并给出了该差分算法的稳定性条件。用该差分算法对均匀介质模型、非均匀介质模型和Marmousi模型进行了数值模拟试验 ,并与伪谱法进行了对比。结果表明 ,一阶双曲型标量波动方程交错网格高阶差分法的模拟精度与伪谱法的精度非常接近 ,计算效率高 ,且适合于模拟非均匀介质、复杂构造和复杂地质体的地震波场     

长江中下游河道岸滩低空机载LiDAR点云地形滤波算法

探索新兴的低空机载Li DAR技术,解决长江中下游植被高覆盖、高遮挡区岸滩地形测绘难题。提出一种针对多层次、高密度植被覆盖区的低空机载Li DAR点云植被滤波算法,该算法通过多回波分析对点云进行粗滤波后,采用数学形态学运算获取地面种子点,对地形局部进行趋势面拟合,再通过随机采样一致性检测,剔除植被点,保留地面点,从而获取测区的数字高程模型(DEM)。典型测区试验表明,该滤波算法能解决长江中下游河道岸滩地区地形起伏较大、植被高覆盖区域植被点云智能化剥离难题。根据测区实际情况,设计针对性的滤波算法,即使是植被与地面点云高度混淆、激光穿透率低于15%的复杂情形,仍能有效分离出地面和非地面点。     

多段翼型无网格算法及其布点技术

用显式无网格算法实现了多段翼型的数值模拟。与传统的网格算法不同,求解区域用“点云”离散代替通常的网格划分。基于当地点云离散结构,用二次极小曲面逼近计算空间导数。在研究该算法的基础上,给出了Euler方程无网格离散形式,运用Runge-Kutta显式时间推进格式推进求解。此外,还描述了一种区域离散布点方法,研究了点云生成的选点准则,并成功地数值模拟了复杂多段翼型的绕流。     

基于点云图卷积神经网络的3D目标检测

随着激光雷达传感器的快速发展,目标检测算法从传统的2D检测快速转向3D检测。然而,激光雷达产生的点云是不规则和非结构化的数据,传统的卷积神经网络无法对其进行处理。基于此提出了一种新颖的图卷积神经网络,能够更好地利用数据的几何关系和拓扑结构直接从点云中学习特征以进行3D目标检测。首先将原始激光雷达点云数据进行下采样,再进行固定半径邻域图的构建,随后设计了一个新型的图卷积神经网络对点云进行编码来预测图中每个顶点所属对象的类别和形状。为提升检测准确度,网络中加入了一种校准机制来减少特征在不同维度变化时引入的平移误差,此外还引入了注意力机制,以使用权重来进一步强化输出的顶点特征。在 KITTI 数据集上进行实验,实验结果表明,此方法能够有效对3D目标进行检测。对比其他多种检测算法,此方法在检测准确度上具有一定的优势。     

An Inhomogeneous Hidden Markov Model for Efficient Virtual Machine Placement in Cloud Computing Environments

In a cloud environment virtual machines are created with different purposes, such as providing users with computers or handling web traffic. A virtual machine is created in such a way that a user will not notice any difference from working on a physical computer. A challenging problem in cloud computing is how to distribute the virtual machines on a set of physical servers. An optimal solution will provide each virtual machine with enough resources and at the same time not using more physical services (energy/electricity) than necessary to achieve this. In this paper we investigate how forecasting of future resource requirements (CPU consumption) for each virtual machine can be used to improve the virtual machine placement on the physical servers. We demonstrate that a time‐dependent hidden Markov model with an autoregressive observation process replicates the properties of the CPU consumption data in a realistic way and forecasts future CPU consumption efficiently. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

非均匀磁场条件下CQED模型中的原子囚禁

应用一种半经典的方法求解了非均匀磁场中的CQED模型，借助于数值模拟发现了该模型中原子的囚禁与混沌运动以及三模激光场之间的关联耦合等特征，并讨论了激光场的强度、频率和非均匀磁场的磁场强度在数对原子囚禁的影响，其物理图像直观、清晰。     

ZnO压敏电阻器中的电容弥散

基于ZnO压敏电阻器的电子态特征，界面肖特基势垒不仅对其导电性能，而且对其介电性能也有决定性的影响．分析了三种可能导致电容弥散现象的机制，它们都与界面势垒的性状密切相关，给出的一些估算结果，与实验所得规律和数据基本符合．依据有效媒质理论的分析，认为不一致的晶界势垒高度是导致低频端的电容量随频率降低反常地升高的原因之一．