基于显著区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究

本文以中国某区域性商业银行185个小型建筑企业的贷款客户为样本,将熵值法权重、CRITIC法权重和方差齐性检验法权重进行组合,通过构建非线性目标规划函数反推出单一赋权方法的组合系数,构建了显著区分违约和非违约客户的小型建筑企业信用评价模型.通过ROC曲线原理,对不同赋权模型的结果进行违约判别能力的检验.本文的创新与特色:一是通过组合赋权得到的信用得分的组内平方和越小、组间平方和越大、那么违约与非违约客户差异越显著的思路建立非线性目标规划模型,通过目标函数最大反推出单一赋权权重的组合系数,保证组合权重的大小能够显著区分客户的违约状态.解决了信用风险评价中组合权重的大小必须对违约状态有显著鉴别能力的难题,避免了现有研究的信用评分模型由于忽略指标权重区分违约状态的能力、导致出现越是可能违约的客户、信用得分反而越高的不合理现象,开拓了信用风险评价指标赋权的新思路.二是根据违约样本均值偏离全部样本均值程度越大、这个指标区分违约状态能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,通过方差齐性检验F值刻画指标的权重,使指标权重的大小反映指标鉴别违约状态能力的大小,改变了现有研究的指标客观赋权方法与违约状态鉴别能力无关的弊端.实证结果表明,与单一赋权结果相比,组合赋权模型的灵敏度和特异度分别为83.33%和95.95%,对客户的违约判别能力更强.     

图书馆为中小企业提供信息代理服务探讨

信息代理是图书馆信息服务开辟的一个新领域。探讨了中小企业对信息需求的迫切性,分析了图书馆信息代理的可行性,提出了图书馆基于中小企业信息代理的模式。     

企业竞争力与企业社会责任

现代企业的竞争具有全过程、全方位,立体和多维的特点。从消费者对产品的价值取向的变化,探讨与其相对应的企业竞争力的核心内容。在产品的价值取向由硬性价值到软性价值再到精神价值的变化过程中,企业竞争力的核心内容也由质量、品牌发展为企业社会责任。     

科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系构造

为高科技初创企业提供环境、服务与支持是孵化器的主要功能,且孵化绩效是创业风险企业选择孵化器的主要评价标准．在遵循评价指标设计的原则基础上,构造了科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系;同时,深入阐述利用层次分析法（AHP）确定权重的基本原理,由此构建了科技企业孵化器孵化绩效评价及其权重确定的方法模型,重庆市科技企业孵化器孵化绩效评价指标体系中权重确定的算例表明该方法模型可以很好地得到应用．     

基于聚类算法的电力制造业ERP数据分类

鉴于传统制造业企业仓储分类方法分类边界不明确、难以适应现代企业信息化发展趋势的问题,提出了基于聚类算法的ABC库存分类算法,提升了传统库存分类模型的分类精度和效率。以某电力制造业企业的库存产品数据为研究对象,结合聚类算法与ABC分类法提出了适用于实际研究场景的评价函数,并给出了新的基于k-means 算法的ABC分类法。采用该分类模型对库存环网柜产品进行分类,并基于ERP系统中存储的产品数据将库存环网柜产品分为A、B、C三类,根据分类结果对不同类别的环网柜产品采取不同的库存控制策略。研究结果表明,将数据挖掘算法应用于库存管理实现了企业库存管理决策的科学化和智能化。     

浅谈公路施工企业质量认证工作

文章分析了企业在质量体系认证中的问题，帮助企业按照系列标准的要求尽快建立质量管理和质量保证体系，已经成为山西省企业发展的当务之急。随着社会的发展，与国际市场接轨，公路施工企业贯标将是一个必然发展的趋势。     

关于加强非公有制企业党建工作的思考

加强非公有制企业党建工作是巩固党的执政地位的需要，是实现党的领导的必然要求，是非公有制企业自身发展的需要。目前，非公有制企业党建工作在发展中遇到了许多新情况、新问题，为了推动非公有制企业党建工作的进一步发展，我们必须增强执政意识；围绕生产经营抓党建；充分发挥党组织的政治核心作用；优化党组织书记选育机制；加强舆论宣传。     

依托大型企业背景 培育高职院校培训服务能力

为社会提供职业培训是高职院校的首要社会服务任务，职业培训的有效开展与高职院校的培训服务能力有着密切关系。结合浙江经济职业技术学院与浙江省物产集团公司联合办学活动的开展，提出对高职院校依托大型企业背景，培育培训服务能力包括构建、机制、开发项目、组织队伍、形成基地、共建课程等五个方面的实施方案。     

建筑施工企业降低成本途径探讨

文章针对建筑施工企业的成本降低途径进行论述，以便在企业的生产经营中起到指导作用。     

基于ANFIS的选矿产品成本预测模型

准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义。由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题。提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型。采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的。