像素连接车牌定位技术的研究

车牌定位作为车牌识别的先导部分,其准确性决定了车牌识别系统的可靠性.现有车牌定位技术对融合后的图像进行形态学操作时,存在结构元素大小不易控制,并且若车身有着与车牌同样的颜色,形态学膨胀容易造成两者相连接的问题.针对该问题,提出了像素连接的车牌定位方法,达到较好的车牌识别边缘检测效果.     

基于沉降观测方法的建筑沉降分析与应用

以湖南省农村信用社联合社衡阳办事处办公楼沉降观测测量为例,对建筑物沉降观测点的布设、沉降观测的实施、沉降观测的方法、观测周期的安排等方面的问题进行分析与研究,并给出解决问题的方法和建设性意见.     

带启动时间的N-策略M/G/1排队系统的队长

从任意初始状态出发, 直接研究了系统队长的瞬态分布和稳态分布.通过引进的“服务员忙期", 使用全概率分解技术和拉普拉斯变换,导出了在任意时刻t队长的瞬态分布的拉普拉斯变换的表达式,进一步获得了有重要应用价值的稳态分布的具体的递推式子,以及稳态队长的随机分解结果. 特别地,还直接获得了一些特殊排队系统的更实用的稳态队长分布的递推表达式.     

多基高频天波超视距定位模型

基于电离层斜向返回探测系统组成的多基地天波超视距定位系统,利用电离层对电波的反射,以有源定位的方式对超视距地面目标进行定位。将用于大地解算的Bowring公式与电波传播特性相结合,提出了一种天波传播模式下的目标定位模型,用以解算目标的地理位置并计算定位精度。利用计算机仿真得出了在采用不同布站类型时,电波在单模式传播情况下的定位误差的几何稀释图和定位分析。仿真结果表明,此模型精度高,并克服了传统定位方法在某些方面的不足。     

基于反演传播模型和相邻几何约束的定位方法

为解决高密城区室外蜂窝网络精确定位问题,提出一个基于反演传播模型与相邻点几何约束的无线蜂窝网络定位方法。该方法使用相邻多个小区接收信号场强的差分作为电波传播特征参数,通过运用反演传播模型处理所接收的场强数据,建立指定区域的电波传播特征数据库;在此基础上采用匹配搜索算法进行初始定位估计,并将定位估计点与其相邻点的几何约束条件作为重要特征引入匹配搜索算法,以便于定位搜索结果尽可能最优。通过对中国珠海的多个不同无线环境中进行试验验证结果表明,使用这一方法定位精度小于100米的概率达到76.04%,定位精度小于300米的概率达到99.48%,对192个采样点的平均定位误差为59.67米。     

基于量子粒子群优化PI模型的主动队列网络拥塞控制

为了解决无线传感器网络拥塞引起的丢包率高和网络吞吐率过低,从而引起网络能量有效性和服务质量QoS降低的问题,提出了一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群(Quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的拥塞控制方法.首先定义了改进的PI主动队列管理模型,然后为了对PI模型进行优化,采用改进的多种群量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的参数优化,并对该算法进行了描述,从而得到优化的PI控制模型.最后定义了多种群量子粒子群算法和PI主动队列模型对网络拥塞进行控制的具体算法.实验结果表明:该方法能有效实现WSN的拥塞控制,与其它方法相比,具有较低的数据丢包率和较大的网络吞吐率.     

基于振动特征估计的气体绝缘开关设备故障检测与定位

为了有效检测气体绝缘金属全封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear, GIS)故障,提出一种基于振动特征分析的GIS设备故障检测与定位方法。首先,选取GIS金属外壳多测点振动信号作为设备的状态变量。然后,构建多输出支持向量回归(Multi-Output Support Vector Regression, MOSVR)模型对GIS设备多测点振动特征进行回归估计,并利用多测点振动特征残差相对值计算故障预警指标。之后,利用指数移动加权平均方法计算自适应阈值来衡量故障预警指标的变化趋势以实现设备的故障检测。检测出故障后,利用箱形图分析多测点振动特征残差来定位设备故障。最后,利用现场实测信号验证了提出方法的有效性。     

模拟微弱PD UHF信号纳秒级陡脉冲源的研制

针对电气设备超高频法检测局部放电的定位和定量校正需要,设计了一种纳秒级陡脉冲源,构建了相应的电路模型,用Pspice仿真分析了储能电容和电源电压对产生陡脉冲波形的影响。该纳秒级陡脉冲源在储能电容为10、20pF时,脉冲上升陡度分别达到0.68、0.90ns,脉宽分别为0.98、1.18ns,脉冲峰值分别为8.72、12.2V,产生的局部放电量分别为320、600pC,用研制的套筒单极子天线接收的多路陡脉冲信号稳定,误差小于70ps,可以用于超高频法检测局部放电的定位和定量校正试验研究。     

基于波形匹配的高压输电线系统故障诊断优化算法

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统恢复速度、进而确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.本文将该问题描述为优化问题来求解,即将故障诊断问题中待求解的量如故障距离和有待估计的量如过渡电阻作为故障假说里面的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小化作为优化目标.在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化问题,可以同时获得故障类型、故障距离和故障时间.采用了近年来提出的一种高效的启发式优化算法─和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.最后,用算例系统的仿真结果来说明所提方法的正确性和有效性.     

岩溶区高铁线路优选的模糊层次分析法

提出了岩溶区高速铁路线路优选的模糊层次分析法.在对影响岩溶区铁路线路方案的各因素进行分析和调查基础上,选取4个一级指标、13个二级指标构建综合评价指标体系;通过层次分析法建立层次关系,构造阶层结构,采用模糊理论建立判断矩阵,确定权重向量;通过专家调查和室内外试验等方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对优属度矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选线路方案的优劣.利用该模型对贵广高速铁路雄村—贺州段3条备选线路方案进行比选,得出备选方案的相对优属度分别为0.131,0.889和0.581,从而确定第二方案最优,为实际工程建设提供了决策依据.