基于多普勒频率变化率的无源定位算法研究

针对新型无源探测系统的要求,在原有多普勒频率变化率无源定位算法的基础上,为提高定位精度和收敛速度,提出了增加多普勒频率作为观测量,同时引入EKF算法对原始定位结果进行了处理。计算机仿真结果表明,改进后的算法能够满足新型无源探测系统的技术要求。     

N-策略M/G/1/∞可修排队系统的队长

可修排队系统是一种重要的排队论模型.讨论服务台可修的N-策略M/G/1/∞排队系统的队长,利用L-S变换和母函数法,得到了任意时刻系统队长的表达式以及系统达到平衡时的队长.     

RED算法的改进及其性能分析

随机早期检测（RED）算法作为主动队列管理（AQM）中有效的实现算法，其性能研究近来已成为网络研究 的一个热点。介绍了原始RED算法，并在此基础上对该算法进行了改进，仿真结果和实验数据表明，改进算法能 显著地降低丢包率，提高网络的链路利用率。     

一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法

为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%.     

灾难到达的Geom/Geom/1离散时间排队模型

构建了负顾客作为灾难到达的离散时间排队模型,运用状态转移分析方法,得到了模型的一步转移概率矩阵,从而求得模型的系统队长的概率母函数以及等待队长的概率母函数。     

一种车牌字符位置侦测的新方法

提出一种快速可行的鲁棒性车牌图像二值化算法,实现了对不同质量车牌图像有普遍适用性的车牌图像二值化方法;结合设计的快速连通体标记方法、二值图像简化算法及动态车牌模板搜索算法,实现了从车牌图像中快速定位车牌字符及车牌本身并同时获得车牌字符轮廓信息的新方法.实验证明,该方法对车牌及其字符定位准确率高,且对不同条件下获得的不同质量的车牌图像有较好的适应性.     

区分服务下增强型动态RIO算法改进

鉴于区分网络中的标记算法和队列管理对服务公平性有很大影响,进行了基于增强型动态RIO(Enhanced Dynamic RED with In/Out bit,EDRIO)的确保服务下公平性的改进研究.首先从同构聚集流下的不同大小分组来分析各个分组间的公平性,然后从不同聚集流分配不同带宽来研究异构下的公平性.最后从数据包大小、目标速率及聚集流中包含的单流数量等进行性能仿真.实验结果表明,无论在同构还是异构下,基于EDRIO聚集流之间的公平性都比RIO和动态RIO聚集流之间的公平性好,而且该算法具有很好的扩展性.     

具有反馈的批到达离开门限与减1服务轮询系统

考虑了具有贝努利反馈的批到达服务轮询系统：对于离开门眼服务规则下的轮询系统，得到了Fi 1(Z1，Z2，…，ZN)与Fi(Z1，Z2，…，ZN)的关系，各站轮询时刻的平均队长；服务器的轮询周期、服务器每次在各站的停留时间、访问间隔时间。对于减1服务规则下轮询系统而言，推导了Fi 1(Z1，Z2，…，ZN)与Fi(Z1，Z2，…，ZN)与的关系以及服务器每次在各站的停留时间。     

空间框架结构裂纹位置识别的模态应变能法

提出了空间结构裂纹位置识别的模态应变能法 .该方法将单元模态应变能分解为拉压、扭转和弯曲模态应变能 ,利用单元的主要模态应变能分量与结构固有频率的改变量对结构裂纹位置进行识别 .数值实验分析表明 ,该方法能较好地识别具有单个裂纹的空间框架结构的裂纹位置     

一种面向进程通信的逻辑网络信息平台(NIP)的设计

本文通过对现有网络体系结构和应用系统开发的分析，提出了一种面向高层应用进程通信的逻辑网络信息平台NIP，以实现异构网络中不同进程（同一机器内、不同机器中）间信息透明传输，并给出了NIP的具体设计方案。