谷氨酸生产菌噬菌体理化特性的初步研究

从味精厂废发酵液中分离得到２株谷氨酸生产菌噬菌体３Ｃ１３和３Ｃ４１，提纯的噬菌体经ＳＤＳ－ＰＡＧＥ分析：３Ｃ１３由１条主带、至少８条次带组成，多肽分子量在２８８４０￣９５０００道尔顿之间；３Ｃ４１呈３条主带、３条次带，多肽分子量在１７３７８￣７９４３３道尔顿之间。对提纯的核酸进行酶解消化、分子展层等生化分析以及限制性内切酶试验，证明２株噬菌体的核酸均为线状双链ＤＮＡ。３Ｃ１３核酸分子量为２７．８１     

酸雨对重庆市蔬菜土壤微生物区系影响的分析

本文从微生物学角度评价了酸雨对土壤环境的影响,经不同地区土壤中微生物(细菌、霉菌和放线菌)数及细菌和真菌组成的比较,结果表明:酸雨使土壤中细菌的数量减少最为明显,其中芽孢杆菌和假单孢菌的数量变化占主导地位。真菌的数量则相对增加,主要是曲霉和青霉呈增长趋势。而土壤中放线菌的变化不明显。     

系统动力学在城市蔬菜工程中的应用

本文从保护菜农利益、保障城市供应的目的出发,依据系统动力学理论,构造了系统的微观结构模型,从而为系统模拟、政策分析提供支持．本文的意义在于探讨了社会经济问题的实验室研究法     

小菜蛾的抗药性研究

小菜蛾是十字花科蔬菜上最主要的害虫,也是目前产生抗药性最严重的害虫之一.本文采用浸叶法测定了常用6种农药对福安市小菜蛾的毒力,比较研究了福安市不同菜区的小菜蛾对其中3种常用农药的和抗药性差异,为小菜蛾的抗药性治理提供理论依据.     

高山无公害蔬菜与平原一般蔬菜栽培和营养成分的比较

为了解高山无公害蔬菜营养的优劣及其原因，对高山无公害蔬菜与平原一般蔬菜的栽培和无机营养元素，蛋白质，脂肪，总糖，维生素及纤维等营养成分进行了分析比较，结果表明，4种高山无公害蔬菜的Ca,Fe,P .维生素和蛋白质含量均较高，这与高山气候－雾日雨量增多，增施有机肥和优良的环境质量密切相关，高山无公害蔬菜基地宜选山顶的缓坡地，山凹平地，宜种植地下茎，根用和果用蔬菜种类，其田块“三改”，施肥“五改”和生产与销售的“五个统一”管理均不同于平原一般蔬菜，发展高山无公害蔬菜具有广阔的前景和较高的经济效益，是高山区农民致富的途径之一。     

我国农村税费改革后财税政策构想*——基于农产品主产区发展战略的视角

为了应对农村税费改革对推行农产品主产区发展战略的挑战,缩小农产品主产区与城镇化地区之间的发展差距,提高农产品主产区保护耕地与发展农业生产的积极性,财税政策应在促进农产品主产区发展经济、增加农民收入、促进农产品主产区公共产品供给和合理引导农产品主产区人口合理流出等方面发挥积极作用。     

蔬菜废弃物蚯蚓肥料化处理

在猪粪、牛粪中添加不同比例蔬菜废弃物,研究蚯蚓处理混合底料过程中pH值、有机质、全氮、全磷和全钾的动态变化,并对蚯蚓处理产物中的有效活菌含量和微生物多样指数进行分析.结果表明:混合底料经60 d蚯蚓处理后,pH值、有机质和全氮含量降低,全磷和全钾含量升高,猪粪组有机质和全磷含量明显高于牛粪组,但全钾含量明显低于牛粪组;猪粪组无机磷细菌和有机磷细菌的数量显著高于牛粪组,在硅酸盐菌、固氮菌和根瘤菌的数量上2个实验组无显著差异;混合底料经蚯蚓处理后的微生物多样性指数均显著优于常规堆肥方式,蚯蚓处理可以有效降低物料的臭味.为蚯蚓处理蔬菜废弃物、秸秆和畜禽粪便等有机废弃物提供理论依据.     

蔬菜腌制厂清洗废水砂滤预处理的工艺

采用预沉淀与砂滤结合的方法处理蔬菜腌制厂清洗废水．通过小试实验和中试实验研究探讨滤料粒径、滤层厚度与滤料有效粒径比值（L／d10）及滤速对处理效果的影响,比较研究不同因素在放大过程中的规律,确定适宜的中试操作条件．实验结果表明：滤料粒径越小,对浊度的去除效果越好,粒径为0．7．1．2mm的滤料对废水的浊度平均去除率可达85．09％;L／d10越大,过滤周期越长,周期产水量越高．小试中L／d10由60．4增大为120．1,对应的过滤周期、周期产水量分别由17h、17．68m^3／m^2增长到35h、36．4m^3／m^2．滤速越小,过滤周期越长．滤速由2．08m／h减小为0．52m／h,对应的过滤周期由11h增长到82h．中试实验设计条件为：L／d10=1100,滤速v=7．5m／h．废水处理后,浊度、悬浮物（ss）的去除率分别为82．56％、83．72％,出水水质满足再生水用作工业回用水水源的水质要求．同时此方法流程简单、容易操作,为探索低成本高含盐废水处理技术提供了实验依据．     

霉菌产脂肪酶发酵条件的研究

从合肥市不同环境的土壤中分离筛选到几株产碱性脂肪酶的霉菌菌株。这些菌株产酶培养基组成 (% )是 :黄豆粉 4 .0 ,玉米浆 1 .0 ,橄榄油 1 .0 ,小麦粉 1 .0 ,(NH4) 2 SO41 .0 ,K2 HPO40 .2 ,pH自然。产酶的最适温度 2 4～ 2 6℃ ,pH稳定范围为 9.4～ 9.5 ,培养周期为 72h .     

基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.