对当前机关辖区事业单位人事管理的思考

介绍了当前机关辖区事业单位的现状和特点，阐述了事业单位人事制度改革的重要性，并时今后事业单位在人事制度、分配制度和医疗保险制度等方面的改革及=L作重点进行了分析。     

地板辐射供暖系统传热的简化解析计算

对地板辐射供暖系统传热的一般数字模型做了简化处理 ,应用分离变量法得到简化模型的解析解 ,并给出算例     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

金属电极-原子线-金属电极系统的第一性原理研究

桥接到金属电极上的原子线，在纳米电子学中被视作一种分子联结，是当前低维系统电子输运研究中的热点．本文对金属电极-原子线-金属电极系统进行了简化，合理地构造出简单的类似分子的模型，利用传统的量子化学从头计算方法，计算了金属电极-原子线-金属电极的能级结构、电极与原子线间的轨道能量、电行转移以及布居分析．计算结果表明：原子线在连接不同结构类型的电极后电荷转移明显不同，体现了不同电极与原子线的相互作用，这些不同于以前的理论结果．     

指数场合下定时截尾加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下K个应力恒加试验和步加试验的最优设计问题，在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验，推广了[5]的结果。     

一种针对加性空域掩密算法的通用掩密分析技术

为了提高通用掩密分析技术的检测性能，针对基于加性噪声的空域掩密技术设计了一种通用掩密分析算法，通过分析LSB、＋-k（k=1，3，5）和SM算法所引入的掩密噪声对图像差分直方图产生的影响，提出分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间的面积比值作为分类特征的掩密分析特征选择算法，分别利用该算法和Farid的通用算法对由LSB、＋-k（k=1，3，5）算法掩密后的图像进行检测，实验结果表明，对于不同的嵌入消息比例，该算法的掩密检测率较Farid的算法都有了大幅度的提高。     

求解随机变量数字特征的两种有效方法

求解随机变量的数字特征是数理统计中的一个重要课题，本文利用泰勒级数和条件数学期望给出了正态分布数字特征的求解方法，并将所得结果做了适当的推广。     

基于稳健关联向量回归的黑液波美度软测量

针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测量模型,实现黑液波美度的在线测量。稳健关联向量回归方法通过最大化一个建立在稳健子集上的似然函数得到模型的参数,同时保证回归的稳健性。构造了迭代算法来计算稳健关联向量回归,在优化超参数的同时,寻找稳健子集。实验结果表明,用该方法建立波美度软测量模型不仅是可行的和有效的,而且能够克服异常点的影响。     

ROLE OF α-PSEUDO-UNIVEX FUNCTIONS IN VECTOR VARIATIONAL-LIKE INEQUALITY PROBLEMS

In this paper, we introduce a new class of generalized convex function, namely, a-pseudounivex function, by combining the concepts of pseudo-univex and α-invex functions. Further, we establish some relationships between vector variational-like inequality problems and vector optimization problems under the assumptions of α-pseudo-univex functions. Results obtained in this paper present a refinement and improvement of previously known results.