高应变速率超塑性铝基材料的研究现状与展望

高应变速率超塑性是一个涉及先进制造技术和超细晶块体材料的高科技前沿研究领域 美国SuperformAluminium公司采用超塑成形技术使轿车重量减轻了一半 ,大大降低了油耗与排放 ,因此高应变速率超塑性铝基材料的研究对于今后有效地利用地球资源和减少地球环境污染具有重要的现实意义 应变速率太低和成本太高是今后超塑性先进制造技术和超细晶块体材料大规模实用化进程中必须解决的关键问题 本文综述了国内外超塑性铝基复合材料和铝合金的制备、性能及变形机理的研究现状 ,指出了加快铸造法低成本制备高应变速率超塑性铝合金研究的迫切性 ,并展望了该材料在 2 1世纪的应用前景     

有门限N且服务速度可变的可修M/G(M/M)/1排队系统

当今有关可修M G 1排队系统已作了很多的研究 ,获得了许多成果 ;笔者对此作了进一步的推广 ,通过对系统顾客数设置门限N ,研究了服务台的服务速度会随着系统中顾客数发生变化的可修M G(M M ) 1排队系统 ,其服务速度的转变规则是一开始服务台以速度 1进行服务 ,一旦系统中的顾客人数超过设置的门限值时就即刻以服务速度 2服务顾客直到系统变空 通过L -变换、母函数以及补充变量方法得到了各状态值的瞬态微分方程解、稳态解及一些可靠性结果     

最佳均值-VAR投资组合问题的研究

（Value at Risk)是一个在当前的金融市场条件下，各种不同的风险测量一个确定投资的获利的重要方法，近年来，套利研究被用来开发这种风险的可行方法，文中提出VAR估计并提出新问题，假设给定一个可接受的VaR，如何确定一组给定证券的组合投资撮大收益，并且同时满足VaR的约束条件，假设市场条件是变化的，如何在保证的投资组合下，在给定的VaR范围内，获得一个投资重组（重新平衡）策略，使其在一系列投资组合中相应的收益最大，为了解决这些问题，采用并进一步开发了一种算法来进行这些投资组合的优化问题。     

并列运行工业锅炉的负荷优化分配

提出一种更具实用性的并列运行工业锅炉负荷优化设计方法.借助拉格朗日乘数法建立增广的目标函数,提出等耗量微增率准则及静态锅炉模型辨识方法,对耗量函数的性质给出了凸性要求.用实例说明负荷分配理论,并在例中对一些特殊问题进行了处理,得到了数据结果.针对不同的锅炉群组,只要得到其明确的燃料耗量特性函数,就可以通过这种线性规划方法得到并列运行锅炉负荷优化分配结果.     

状态变权向量的性质与构造

首先讨论了状态变权向量的基本性质;然后,指出在满足一定的条件下基于这些性质可以由已知的状态变权向量构作新的状态变权向量.给出了状态变权向量等效性的定义,并指出该等效性是一个等价关系.最后给出利用状态向量的均值直接构造状态变权向量的方法,从而得到了一类新的状态变权向量.     

关于均衡度与变权的注记

通过一个实例说明均衡度的定义存在不足之处,由此引出关于均衡度定义的修正方案;同时亦对差异度作了类似的改进.随后致力于均衡度与差异度之间关系的刻画,并且讨论了均衡度的构造.特别地,提出刻画决策人均衡偏好模式的均衡偏好函数概念,建立了多因素决策的加权-均衡综合模型,同时给出一类特殊的状态变权.     

1,2,3,4-丁烷四羧酸在丝和棉纤维上的整理工艺

以 1,2 ,3,4_丁烷四羧酸 (BTCA)对丝和棉纤维上的整理工艺进行研究 ,通过对织物的增质率、黄度、白度、折皱回复角等性能指标的测试 ,确立了最佳工艺 ,发现pH值与增质率的关系 ,并提出了整理废液的循环使用     

求解城市交通连续平衡网络设计问题的混合算法

对于采用双层规划模型描述的固定需求条件下的连续平衡网络设计问题,给出了一种基于遗传算法和变尺度法相结合的混合算法.并给出了一个简单算例,理论分析和实际算例表明,该混合算法具有速度快和精度高的特点.     

利用软件故障注入提高软件测试覆盖率

软件测试过程是软件生命周期中提高软件质量的重要阶段，但无论结构测试还是接收测试（AT），都很难测试程序的所有分枝，对于容错软件的异常处理和故障恢复代码的测试尤其困难。使得这些代码中可能包含软件故障，反而成为软件质量的隐患，为此采用程序变异的方法对被测软件进行故障注入，用强制的方法执行被测分支，从而提高软件的测试覆盖率。     

基于缺陷率的GIS属性数据的质量限差探讨

地理信息系统（GIS）中的属性数据绝大多数是描述性的定性数据，而不是定律数据，有些学者试图应用粗集、云理论，遗传算法和灰色理论等讨论属性数据的精度度量和质量控制方法，但这些方法尚难以在实际工作中应用，据此主要探讨了以抽样检验的缺陷率作业属性数据的精度度量，通过抽样检验获得缺陷率的估计值，采用缺陷率对GIS属性数据进行质量控制的方法，缺陷率是否可靠很大程度取决于抽样方案的选择，依据“限定最大相对偏差”的原则来确定一般随机抽样的抽样样本容量，给出了具体样本容量的计算公式和不同复杂程度的属性数据在不同置信水平下的样本容量，并制成表格以供查表使用，在此基础上探讨并给出属性数据缺陷率度量的质量控制的限差，当属性数据质量的缺陷率不超过该限差则认为属性数据质量是合格的，通过实例说明这种基本于缺陷率的质量控制方法可以用于实践，可有效地对属性数据进行质量控制。