物质材料决定音乐与舞蹈在时间、空间表现上的特殊性

从音乐美学和舞蹈美学的角度 ,通过对音乐与舞蹈的物质材料声音与动作进行认识和分析 ,阐述物质材料最终决定听觉艺术和视觉艺术的表现特性 ,并进一步论述音乐与舞蹈因物质材料这一因素在时间、空间表现上所呈现的异同点。     

解释学习在机器人过程控制中的应用

机器人过程控制是智能机器人系统的一个特别重要而又十分复杂的研究课题。本文将解释学习应用于机器人过程控制，为之开发了一种新的方法。仿真结果表明，该方法可行、有效。同时，还尝试了将Ｐｒｏｌｏｇ语言作为机器人过程控制的运行机制的形式化表达工具的可能性。     

一种最短路径的演示算法

根据最短径问题的理论 ,编制了一个最短路径问题的演示算法 ,文中给出了合理的存储结构及主要算法 ,本算法与教材中的算法不同 ,更好地体现了迪杰斯特拉思想     

蠕动式步行机器人研究

提出了一种可在复杂地面环境下行走的需蠕动式步行机器人本体结构。该结构采用一种地面被动态适应技术，使得腿部可根据地面情况自动调整伸缩长度，以获得较为稳定的支撑。机器人依靠本体变形及被动适应地面的方法产生步行，在很大程度上简化了步行过程中复杂的动作协调控制问题。根据机器人的结构特点，给出了两种步态规划方式。仿真试验表明，该机器人控制简单，运动灵活，具有较广的应用前景。     

外力J(t)作用下一维谐振子的传播子计算

用路径积方法计算了外力J(t) =f0 t( f0 为常量 )作用下谐振子的传播子 ,并由此求得能量本征函数与本征值     

低温二维电子气体的比热容

运用闭路格林函数方法，得到了二维电子气体热力学势的表达式，同时还得到了新的交换项，这个交换项可以化为已知的由虚时方法得到的表达式，但在低温下它没有奇异性，这表明，虽然闭路格林函数方法和虚时方法在总体上是等价的，但在一些技术细节上前者优于后者，此外，从导出的热力学势出发计算了二维电子气体在低温下的比热容。     

Decision trees for forecasting

Recent years have seen an increasing cross-fertilization between the fields of decision analysis and forecasting. Decision-analytic models often require forecasts as inputs, and aspects of the Bayesian decision-theoretic framework underlying decision analysis have proved useful to forecasting, particularly in contexts where subjective judgemental inputs are required. This paper describes the use of decision tree analysis for forecasting and illustrates its use for corporate divisional forecasting and planning. A specialized decision-analytic technique, acts as events, is also described and illustrated to forecast a new product's earnings. Conclusions are drawn about the applicability of decision analysis for forecasting.     

水电工程规划设计方案的自动生成及评价

本文介绍了在水电工程规划设计时，如何利用三次自然样条插值函数在有限个方案的基础上自动生成无限多个方案，然后采用多目标综合决策模型在其中选择最优方案的一种方法．文中还给出了程序流程，并以某水电站正常蓄水位选择作为实例，对方法进行了验证，结果与专家决策完全吻合．     

我国民营企业成长中的路径依赖问题研究

经过多年的发展,我国民营企业取得了骄人的业绩,但也存在着不少问题,其中路径依赖是制约其成长的最大障碍。只有进行制度创新,运用诱致性和强制性制度变迁的手段,才能使民营企业的发展步入良性循环,避免锁定在低效率状态。     

马尔科夫人才规划模型与应用研究

介绍了马尔科夫人才规划模型，提供了一种可以用来进行组织的内部人力资源供给预测的方法，其基本思想是找出过去人事变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势．这一方法不仅可以处理员工类别单一的组织中人力供给的预测问题，也可以解决员工类别复杂的大型组织中的内部人力供给预测。