基于LVM与Sof-RAID的网格存储体系结构

为了提高数据密集型计算的计算速度和减少数据传输的通信量,从存储角度出发,设计了一种新的网格存储结构,在设备驱动层实现单一的磁盘空间,采用逻辑卷管理(LVM:Logical Volum e M anager)和独立磁盘冗余阵列(Soft-RAID:Soft RedundantArray of Independent D isks)的思想,实现了物理磁盘的动态增加和删除,同时实现了容错功能。     

网格环境下分布式信息系统数据集成方法研究

文章探讨了高校信息系统建设存在的问题和解决方案;论证了数据集成技术对高校教育信息资源整合的重要性;分析对比了传统分布式组件技术与网格数据集成技术的优缺点,针对前者在耦合度、互操作性、跨平台性及动态适应性等方面的不足,提出了网格环境下基于OGSA-DAI的分布式信息系统数据集成方法,并通过实例验证了该方法的可行性和先进性.     

基于多高斯混合模型的WLAN室内定位系统

对参考点上信号强度分布采用多高斯混合模型建模从而构建定位系统指纹数据库,模型参数使用期望最大值算法进行估计.由于该模型考虑了各无线接入点信号强度之间的相关关系,因而能更精确地对参考点上信号强度实际分布进行建模,从而使得系统精度提高.测试实验结果表明提出的方法其误差在3m内的概率相对于HORUS,MLP和KCCA分别提高了12%,10%和7%,而平均误差分别降低了0.77m,0.81m和0.20m,验证了本方法的有效性.     

GPU架构下的并行计算

为降低粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题, 对图形处理器（GPU: Graphic Processing Unit）用于并行计算的方法进行了分析, 利用GPU的并行特性, 实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化。测试函数实验结果证明, GPU平台较CPU模式下的计算, 其搜索速率有明显提高。     

基于OpenCL改进四邻域算法速度的研究

介绍OpenCL基本原理及其特点,分析其在生物医学图像处理中的应用,并以图像清晰度计算算法四邻域法为例进行算法并行化。计算结果表明,在PC平台进行图像清晰度计算时,基于GPU计算的OpenCL技术可以极大地提高图像处理的速度,使得普通计算机上也可实现复杂的生物医学图像处理及可视化应用。     

列车载荷下隧道联络通道动态响应的并行计算

以上海某大型双线隧道为例,建立了列车 隧道 联络通道 土体的大型三维有限元模型.基于上海超算中心曙光5000A,设计了列车隧道动态耦合均衡的分区方法,解决了因模型规模庞大而造成计算量大的问题.分析了列车载荷下联络通道结构的动态响应,比较了不同分区方案的计算效率.结果表明：列车载荷在联络通道与隧道连接部位引起的附加动应力较小,但该位置处于较高的应力水平,应尽量避免在联络通道位置汇车;列车隧道耦合均衡的分区方法比常用的递归坐标二分法具有更高的并行效率.     

基于图论的电力系统公式并行计算实现方法

提出了一种利用图论算法对电力自动化系统实时监控模块中的公式并行计算的方法．将电力系统公式间的依赖关系描述成一个有向图,通过环判断处理、拓扑排序、生成公式优先级、公式分组、公式分配等步骤完成并行计算,提高了计算速度、可靠性和通用性,可以满足实时性的要求。     

信任模型中推荐信息有效性评判

在大规模、开放、动态的分布式物联网环境中,相当一部分推荐者为了最大限度地提高自身的收益,倾向于给出不公正的推荐信息．与一般主观判断算法不同,提出了均值受限熵推荐信息可靠性判断算法,构建了适用于物联网环境的具有可靠推荐能力的信任模型,通过客观判断出总体推荐信息的可靠性,并过滤掉随机发布的不负责任的推荐信息、个人不合理的推荐信息以及不公平的推荐信息．实验结果表明,算法与实际相符,所构建的物联网环境的可靠推荐能力的信任模型更具有客观性．     

基于云计算的创新管理服务平台研究

基于云计算技术,对建立统一的创新管理服务平台进行了研究。平台利用先进的云服务手段,通过整合分散的服务资源,为消费者提供自助服务、透明服务和全面的咨询服务,力求通过建立消费者透明消费、服务机构透明服务和政府部门透明监管的"三透明"模式解决服务滞后的问题。     

标准模型下基于属性的高效证明方案

针对可信计算环境下,传统平台认证中所带来的平台配置信息泄露的问题,提出了一个新型的基于属性的证明方案.建立了该方案的模型,给出了方案的具体构建,包括初始化、属性证书颁发、属性证明及验证、撤销等算法.与现有基于属性的证明方案相比,该方案的通信代价更小,计算效率更高.在标准模型下对该方案进行了安全性证明,结果说明了它的正确性、配置隐匿性及不可伪造性等.