基于异构平台的并行最大最小蚁群算法

最大最小蚂蚁系统(Max-min Ant System,MMAS)是一种性能优良的启发式算法,常用于解决组合优化问题.当解决的目标问题规模较大、迭代轮次较多时,最大最小蚁群算法存在运行时间长的缺点.试验以开源串行包ACOTSP为基准,利用GPU多线程并发的优势,采用并行蚂蚁策略将MMAS在CPU-GPU协同异构计算平台上并发实现.算法在GPU上运行时的影响因素,如数据传输、内存层次、库函数调用等,也得到有效分析,并作出针对性优化.试验最终取得了高达13倍的加速,表明并行MMAS策略具有高效性和实用性.     

构建智慧图书馆服务模式研究

在传统数字图书馆发展基础之上,借助新馆建设机遇,引入运用物联网、云计算、移动互联网、大数据分析等技术,使得图书馆建筑智慧化,进而构建智慧图书馆服务新模式。     

网络-云组合服务选择算法对比研究

网络的性能在云服务交付过程中发挥着至关重要的作用。对于终端用户,所获得的服务实质是一种网络-云的组合服务,即云计算用户所得到的服务既包含云服务还包含网络服务。如何从众多候选服务中选出最佳的服务提供给用户已成为云计算研究领域的重要课题。解决该问题需要综合考虑网络和云的诸多服务质量参数,例如延迟、价格和计算能力等。针对该问题将其描述为一类多准则决策（multi-criteria decision making,MCDM）问题,并对比了 TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）,ELECTRE（elimination and choice ex-pressing reality）和 AHP（analytic hierarchy process）3种常见的多准则决策算法。利用理论分析和数值计算方法对3种算法在网络-云服务选择的优劣展开了对比和探讨。     

基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法

虚拟机热点的判断是虚拟机热点消除过程中的关键环节.传统方法通常判断监测指标是否超过阈值,未考虑判断指标与服务之间的关系,影响判断的准确性.本文结合部署在虚拟机上的服务的可用性和质量因素建立了热度评估指标体系,提出了基于模糊层次分析的主观权重和基于离差最大化法的客观权重的确定算法,以及将主观权重和客观权重相结合的热度综合评估方法,并给出了基于热度的虚拟机冷热点判断规则.实验结果表明,利用热度进行热点判断的准确率高于利用传统设定阈值的方法,可以有效减少不适当的迁移,热点消除的代价较小.     

基于云计算CCRP算法在电信余额管理平台优化

受到云计算的数据库查询调度算法思想——CCRP的启发,提出在现有的电信余额管理平台应用CCRP的基础上,对系统进场调度进行优化,使之充分发挥电信余额管理平台的性能减少资源浪费.     

云计算对教育信息化建设的启迪

本文通过对云计算的发展趋势、广阔的前景,强大的Web系统软件逐步成熟并左右着IT业和人们的生活认识,启示我们教育信息化建设的发展方向和必然。     

MATLAB在《数值分析》课程教学与实验中的应用

讨论了MATLAB在《数值分析》课程教学与实验中的应用问题,利用MATLAB实现《数值分析》中的算法并直观展示算法的实现过程,提出将MATLAB应用于《数值分析》课程教学与实验中的构想与改革模式。     

模具仿真网格及其在优化设计上应用

建立了一个面向优化设计应用的模具仿真网格平台.把该平台划分为仿真网格资源层、基础支持工具层、优化模型资源调度层和仿真网格应用层四个层次,并介绍了各层的主要功能和相关实现技术.基于该平台,发展了一个优化设计网格计算方法,以利用网格环境中充足的仿真资源,协同解决复杂的注塑模优化问题.并利用该算法,对收款机上壳浇口位置进行了优化设计.结果显示:所建立的仿真网格平台能够满足优化设计的需要;所开发的网格算法合理、高效.     

浅谈云计算的概念问题

讨论了云计算的概念问题，从定义、交付模式与部署模式、功能特性这3个角度研讨了大量代表性观点，指出应该从多个角度来认识云计算的不同方面，以便更全面地把握其概念。     

迎接多媒体教学的新世纪──论跨世纪教师的历史使命

主要阐述多媒体技术与现代教学的关系，将传统的教学模式与多媒体计算机辅助教学模式进行对比，将教师从事教学活动的过程当作一个信息处理过程来看待，在此基础上从多方面进行了剖析，阐明了采用多媒体计算机辅助教学的必要性和优越性．