关于CPU＋GPU异构计算的研究与分析

在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,＂结合＂也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道。本文研究了CPU＋GPU的异构化计算算法的优势和未来应用的可能性,特别是随着通用计算程序接口（OpenCL）的发布,CPU＋GPU的异构化计算这种看起来像是CPU和GPU混合体的出现,相信这将使计算机处理器又将迈上一个新台阶,这种异构化成就的是更加高性能,更加高性价比的处理器,而这必将掀起GPU和CPU革命的高潮。     

一种具有负载平衡的虚拟计算环境拓扑

通过分析典型P2P系统的拓扑结构特征,提出一种包括产生、成长和成熟运行的三阶段支持多节点同时并行加入的iVCE拓扑生成方法。研究结果表明：该方法可以产生结构稳定、具有负载均衡能力的网络拓扑结构。其超级节点度呈现一种正态分布特征,平均节点间最短路径长度显示拓扑具有小世界特征;该拓扑生成方法可为研究、设计实际的iVCE系统仿真提供支持。     

良导体表面粗糙度对表面电流计算值准确性的影响

Danial Maystre的表面电流分段独立计算法是近期刚发展的旨在计算高度起伏接近入射波波长任意宽良导体粗糙面散射场的计算机计算方法,它揭示了平面入射波条件下粗糙面上各点电流之间的一种“短耦合程效应”,一定程度克服了过去由于表面电流相互作用距离长而无法用矩量法逐段独立地精确计算表面电流的矛盾.Maytre计算方法可适用于什     

Medical Image Dynamic Collaborative Processing on the Distributed Environment

A new trend in the development of medical image processing systems is to enhance the sharing of medical resources and the collaborative processing of medical specialists.This paper presents an architecture of medical image dynamic collaborative processing on the distributed environment by combining the JAVA,CORBA(Common Object Request and Broker Architecture)and the MAS(Multi-Agents System)collaborative mechanism.The architecture allows medical specialists or applications to share records and communicate with each other on the web by overcoming the shortcut of traditional approach using Common Gateway Interface9CGI)and client/server architecture,and can support the remote heterogeneous systems collaboration.The new approach improves the collaborative processing of medical data and applications and is able to enhance the interoperation among heterogeneous system.Research on the system will help the collaboration and cooperation among medical application systems distributed on the web,thus supply high quality medical service such as diagnosis and therapy to practicing specialists regardless of their actual geographic location.     

粒度支持向量机学习模型

粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有效地克服传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对于大规模数据集训练效率低下的问题,同时也可获得较好的泛化性能.文章针对原空间的GSVM模型进行了分析,提出了核空间的GSVM学习模型,在标准数据集上的实验说明了文中提出模型的有效性.     

复杂涂敷目标的RCS计算

给出了一种快速计算复杂涂敷目标散射场的方法。将复杂目标电磁散射分成面元和边缘散射,运用物理光学(PO)、阻抗边界条件(IBC)、等效电流(EM C)和物理绕射理论(PTD)对复杂目标雷达散射截面(RCS)进行计算,并将计算结果与文献结果及无涂敷纯金属目标的RCS进行对比分析,结果与文献及预期估计情况吻合较好,表明该方法不仅计算简单,而且结果也较为精确。     

基于Modelica多领域物理系统云仿真的研究

为解决难以实现模型库及数据资源的一致性与共享存储、未能实现建模与求解的功能划分以及多领域仿真优化问题求解效率低的问题,引入了云计算理念和方法,建立了多领域物理系统的云端模型及仿真平台,阐述了该平台的基本求解过程,这样可以实现系统中模型资源、计算资源和数据资源的安全共享、优化及重用,并对系统的可行性作出了分析．     

云计算技术安全性研究

本文全面讲述了云计算技术及其安全问题。首先,介绍云计算的核心技术,阐述云计算的特性。其次,描述云计算这一新兴技术架构的安全问题．从云计算安全、机制、法律法规等方面提出了一系列决解方案,有效提高云计算技术的安全性。     

对几何计算的一些思考

审视了延续几个世纪的关于“几何”与“代数”的大讨论,分析了几何代数化带来的一些问题;从人类认知的角度探索几何问题几何化之路;阐述几何与画法几何的共性问题,讨论画法几何理论在几何计算中的作用,在几何与画法几何的“大几何”概念下考虑几何计算问题;从构造的角度阐述几何奇异的几何品质,认识几何奇异的根本性,把握几何计算的关键;认为在讨论几何计算时,应该全面应用数学（几何与代数）、工程（画法几何）、计算机（算法）等的理论,找到一个较好的支撑与结合点--以“几何问题几何化”作为它的命题;引入“几何基”与“几何数”,构筑了一个几何问题几何化的框架,建立了几何计算的基础理论与实施方法.     

云环境下基于贝叶斯网络的用户操作文档的行为预测

通过收集、整理、分析云环境下用户操作文档行为的记录,建立用户操作文档行为模型,使用贝叶斯网络结构学习算法推理计算出文档操作的潜在风险系数。实验结果表明,贝叶斯网络能够有效地预测用户操作文档的风险,为云环境中文档的安全提供了一种预警机制,提高了文档的安全性。