求解连续空间优化问题的量子差分混合优化算法

借鉴量子计算的相关原理和差分进化思想,提出一种用于连续空间优化问题的量子差分混合优化算法。算法的核心是构造由决策向量的分量和量子位概率幅为等位基因的实数编码染色体;采用依据染色体的具体形式设计的互补变异进化部分优秀个体,以加快算法的收敛速度;利用差分进化思想进化部分随机选取个体,以保持算法的全局搜索能力和鲁棒性。对Benchmark函数测试表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高和稳定性好的特点。应用该算法求解路基沉降预测模型参数估计问题,能够有效提高实测沉降数据的拟合精度.     

动漫游戏中虚拟角色的一种群体对抗仿真模型

计算机在社会科学的研究中正扮演着重要的角色,建立人类群体的行为模型是一个令人感兴趣的话题。采用动漫游戏,探索了一种面向有限空间中人类对抗行为的仿真方法。首先,建立了一个三维虚拟场景和虚拟角色,虚拟角色包含生理参数、心理参数和社会参数。其次,提出了一种情绪决策模型,主要考虑了恐惧和愤怒两种情绪,给出了情绪影响公式。最后,实现了一个三维对抗行为演示原型,通过改变对抗群体的参数,初步发现了一些对抗规律。     

云计算环境下数字媒体分发协议及其安全性证明

云计算是一种新兴的计算模型,具备可靠性高、数据处理量大、灵活可扩展以及设备利用率高等优势,环境下的数字媒体分发同时又能对数字媒体的版权进行保护是目前的一个热点和难点。提出了一种云计算环境下数字媒体分发协议CDMDP,可有效进行版权保护,并采用基于S_Petri网模型对其安全性进行了形式化证明,新的方法有效避免了状态空间爆炸问题。在证明过程中,采用协议安全性等价原则,对分发协议进行适当简化,使证明更加简洁。     

基于浸润原理的并行运算排课系统

基于浸润原理,提出智能化并行运算排课系统的体系结构及数据库设计原理和方法,分析排课程序的处理过程。排课结果充分考虑各方面不同优先级的条件和要求,离最佳结果较为接近。     

Optimal collective communication algorithms in grid computing system

With computational grid, running parallel program on large-scale and geographically distributed computer systems is feasible. It is a difficult task to write parallel applications which may require changing the communication structure of the applications. MPI‘s collective operations allow for some of these changes to be hidden from the applications programmer. We have developed optimal collective communication algorithms optimized for wide area systems and have taken hierarchical network structure into account. Both the bandwidth and the latency of the LAN and WAN links differ by almost two orders of magnitude. Our algorithms are designed to send the minimal amount of data over the slow wide area links, and to only incur a single wide area latency. Compared to MPICH that do not consider the topology, large performance improvements are possible.     

基于多物品拍卖的网格资源映射算法

提出基于多物品拍卖的资源映射算法.该算法借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理和资源的交互作用,限制资源的欺骗行为,得到资源映射结果.证明了该算法的收敛性、真实性和收益最优性,给出了无效边界的大小.对GridSim网格仿真包进行了修改,建立了模拟实验环境.模拟实验表明,算法需要较少的交互量,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求.     

数据集中环境下云计算中私密信息安全攻防方法研究

数据集中环境下不确定性较高,当前私密信息安全攻防方法不能有效解决攻击意图和策略随机性高的问题,无法保证私密信息的安全性。为此,提出一种新的数据集中环境下云计算中私密信息安全攻防方法,将云计算平台划分成应用层、应用接口层和基础层,给出详细结构。依据博弈模型的要素,建立开放式云计算网络攻防博弈的一般模型。介绍了云计算中私密信息安全攻防收益量化的相关定义,把私密信息安全攻防对抗看作零与博弈,在某种博弈状态下,获取私密信息攻击者和私密信息防御者的期望收益函数,令攻击者期望收益最小,防御者期望收益达到最大化,以获取私密信息安全攻防双方的最佳策略。实验结果表明,所提方法能够有效保证云计算中私密信息的安全性。     

基于混合智能的彩色图像的边缘检测算法研究

以费用函数最小化方法为基础,提出一种基于粒子群和量子进化算法为基础的混合智能算法用于进行图像的边缘检测．提出了基于混合智能的进化算法,用于进行图像边缘检测．仿真结果表明,新算法得到了令人满意的检测效果．     

基于数据仓库和数据挖掘的人体信息传感／记录／诊断／预测微系统

在分析介绍了微机电系统（MicroElectroMechenicalSystem, MEMS）技术、人体传感器网络技术（Body Sensor Networks）、微型数据存储技术、数据仓库与挖掘技术、网格计算技术的基础上,提出了人体信息传感／记录／诊断／预测微系统（Human body sensing／recording／diagnostics／prediction microsystem,SRDP）的概念,其核心思想是利用MEMS技术、人体传感网络技术和数据存储技术对人体生理参数进行长期检测和记录,通     

情景感知计算

综述“情景感知”研究近年来的发展,对“情景”、“情景感知”和“情景感知计算”等概念作了详尽的阐述,并提出了自己的定义．从计算模式的演变角度论述了情景感知系统,着重分析了情景建模方法及情景感知系统框架,典型剖析了Contextor思想和Dey框架等．作为应用,讨论了LBS信息服务和情景感知的信息检索．最后,展望了情景感知计算在国际和国内的发展趋势．