云计算在电子商务领域的应用发展

基于云计算的电子商务是一种具有发展前景的新型商务模式,从云计算的概念出发,介绍了云计算对电子商务的影响及电子商务领域的云计算技术发展,指出了云计算在电商领域的基本解决方案及广阔发展前景。     

云计算在包神铁路信息化建设中的应用探讨

分析包神铁路信息化建设现状及其面临的突出问题,介绍云计算技术,结合云计算的特点,从资源整合、降低成本等方面分析包神铁路建设企业云计算平台的必要性。依据包神铁路实际情况和云计算的服务模式,提出了搭建包神铁路企业云计算平台的实施步骤。     

一种改进禁忌搜索的K-medoids聚类算法

针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题,提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法,将改进后的禁忌搜索算法用来优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。通过仿真试验论证了该算法具有较高的效率和准确率以及较强的稳定性。     

一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法

物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。     

基于云服务的电子政务信息协同框架研究

基于政务网上部门间信息共享和业务协同的需求十分迫切,传统的基于数据交换的信息共享模式在应用上的瓶颈越显问题突出,结合厦门市电子政务网建设的实际环境及需求,采用SOA与云计算融合的云服务模式,提出了基于云服务的政府部门间信息资源共享及在线业务协同平台的原型框架.针对性地给出了"云端集成网关"、"服务融合"、"虚拟化业务平台"等概念的设计.     

基于云计算的智能交通信号灯控制系统设计与实现

本文阐述了基于云计算的交通信号灯控制系统设计与实现。通过地感线圈来检测车流量,GPRS进行交通量数据的实时数据上传,综合运用STM32F103芯片、云计算机技术等技术实时反馈交通流量、流向,即时调整信号灯配时,实现交通信号灯智能控制。     

云计算环境下多级映射作业调度算法的研究

云计算是一种新兴的资源使用和计算交互模式,是目前商业机构和科研机构的研究热点之一.在云计算环境中用户需求和资源的分布对该环境中作业调度的影响很大,虚拟技术的使用使云计算环境中的作业调度与传统的作业调度存在很大的差别.针对云计算环境特点,根据用户的需求将作业进行分类,同时将资源分类,引入中间代理节点进行任务调度,形成多级映射作业调度算法,提高作业的并发度,使总任务完成时间缩短.通过实验验证多级映射作业调度算法是一种可行的作业调度算法.     

《大学计算机基础》实验教学的问题及改革

《大学计算机基础》课程是培养大学生信息素养的关键环节,其教学效果与目标的实现往往取决于实验教学的成败。文中分析了《大学计算机基础》实验教学存在的突出问题:大班方式效果差、实验内容不切合实际、学生学习积极性不高、实验考核方式单一、实验成绩不合理等,提出了小班化、改善实验环境、创新实验教学内容、突出创新型实验项目、加强创新型实验项目考核、改革成绩计算方法等几点具体改革措施,以上措施有效地提高了学生的计算机应用实践能力和创新能力。     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

大数据环境下并行计算模型的研究进展

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.