Computing along the axon

A special form of spiking neural P systems, called axon P systems, corresponding to the activity of Ranvier nodes of neuron axon, is considered and a class of SN-like P systems where the computation is done along the axon is introduced and their language generative power is investigated.     

OpenGL在复杂目标RCS计算中的应用

在复杂目标的电磁散射计算中,图形电磁计算方法(graphicselectromagneticcomputing,GRECO)可以克服其他方法的缺点,实现电大复杂目标雷达散射截面(RCS)的实时计算.然而目标实体模型的建立需要依靠各种CAD软件,计算对CAD软件依赖性很强,本文提出的OpenGL技术,可以使计算和造型分开,形成独立的软件,同时还可以通过模型数据文件同CAD软件保留接口.     

罚函数法在处理钻柱边界约束问题中的应用

将罚函数法应用于钻柱有限元分析中.并将罚函数法与降阶法和对角线叠加法进行了计算对比.结果表明.罚函数法(尤其在非线性变形或工况复杂情况下)计算较为精确。收敛性也较好.对惩罚因子的选取进行了探讨,结果表明,惩罚因子取10~5～10~8时,计算效果较好;钻柱的不同方向适当采用不同程度的惩罚,可提高收敛速度而不影响计算结果.     

中子截面Doppler展宽算法及并行计算方法

为了提高现有中子截面Doppler展宽的计算效率,在反应堆物理蒙卡计算中实现在线Doppler展宽,提出了基于Gauss积分的连续能量中子截面Gauss展宽算法,以及与之相关的并行化计算方法,形成了全新的快速Doppler展宽方法,并编写了基于该方法的连续能量中子截面Doppler展宽程序。使用多个算例对该方法及程序进行了验证,并与传统方法进行了比较。验证结果表明,该方法在保证计算结果与传统Doppler展宽方法一致的前提下,计算速度相比传统方法提高了一个量级,完全可满足反应堆蒙卡计算中温度相关问题对截面快速Doppler展宽的需求。     

基于云计算的动漫产业协作模型

云计算作为一种计算模式可以通过志愿技术将用户的计算资源整合起来,动态组成虚拟化的资源提供给用户使用.云计算可以将动漫企业的软硬件资源进行集中化与标准化,提高资源的利用效率.首先分析动漫产业的发展现状和动漫产业在规模、投入及资源共享方面存在的问题,然后基于云计算的特点研究云计算可以为动漫企业带来的优势,建立一种基于云计算的动漫产业协作模型,通过动漫企业之间的协作实现资源共享和利益共享.对动漫产业建立云计算平台的途径提出对策和建议,主要集中在解决动漫产业的企业规模偏小、资金比较紧张、资源共享及资源有效利用率低等问题.     

普适计算环境中的上下文冲突检测与解除

为了能够检测普适计算环境中的上下文冲突并自动进行冲突消解,在对上下文冲突原因深入分析的基础上,提出了上下文冲突检测和消解算法.该算法根据语义对新到达上下文进行分类,定义冲突触发器来检测上下文冲突,并根据上下文的相对优先级主动进行冲突消解.实验结果表明,该算法能够有效地检测和消除上下文冲突,提高应用程序的性能.     

基于商空间理论的可重构机床粒计算方法研究

为提高制造系统的快速结构配置规划响应速度,提出了基于商空间理论的可重构机床粒计算方法,实现了体系结构组元模型在系统配置规划中的快速粒度分解、组合,建立了功能分解与结构匹配的商空间模型,全面表达了可重构机床在配置规划中粒度分解的相关特征和目标任务的相关变化,实现了可重构机床的模块快速优化分解.     

基于云计算的新型远程教育系统设计

目的针对传统教育模式在远程教育系统中运用数据不完整,数据恢复难和私密性差等缺点,提出了将云计算方法融入远程教育系统设计的思想,研究出一种基于云计算的新型远程教育系统,该系统便于教学信息资源的整合、提高了资源利用率。方法通过研究云计算和远程教育系统的特点,实现了基于云计算的新型远程教育系统设计。结果基于云计算的新型远程教育系统,在教育服务能力、资源共享性、可配置和伸缩性方面较传统系统都有较大的进步。结论将云计算高效的运算处理能力和无限的存储能力应用于远程教育系统,可以提升中国远程教育的整体水平。     

基于MPI/OPENMP混合编程的三维粒子模拟并行优化

针对MPI、OPENMP并行程序各自存在的缺陷,将MPI与OPENMP结合起来,实现了MPI/OPENMP混合并行编程;通过实验对MPI、OPENMP并行程序及MPI/OPENMP混合并行编程进行了分析.实验结果表明:MPI/OPENMP混合并行编程可以大大减少通信量,其效率和加速比均优于纯MPI并行程序,克服了MPI并行程序中因粒子分布不均匀使负载不均衡而导致的程序性能下降的问题,使得可以利用集群中的更多结点来进行计算,缓解了MPI并行程序的通信延迟问题;同时,MPI/OPENMP混合并行编程克服了OPENMP并行程序依赖于单台计算机处理能力和存储空间的问题,大幅度提高了模拟规模.     

多核系统上任意2序列公共元素的并行查找

文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上存储高效、线程级并行、扩展性好的任意2序列公共元素的并行查找算法。结果表明,该文所给算法充分发挥了多核系统的软硬件特性,获得了良好的加速比和可扩展性。