图像体绘制算法的分析与评价

体绘制技术作为可视化技术的一个重要分支,已经得到了迅速发展。本文不仅描述了光线投射法、溅射法、错切-变形法,而且还阐述了频域体绘制法、基于小波的体绘制法,在描绘了以上算法的基本知识的基础上,对它们进行了分析与评价,提出充分利用光线投射算法的各种相关性对图像进行采样及绘制,将有利于体绘制技术的进一步发展和推广应用。     

基于粒子系统和GPU加速的喷泉实时仿真

使用粒子系统实现的喷泉效果能够有效的增强三维场景的真实感,但传统的粒子系统在实时仿真中,粒子总数最多只能达到一万个左右,限制了喷泉规模和模拟效果.针对上述问题,提出了基于GPU加速的粒子系统喷泉模型,该方法将所有计算全部放在GPU中进行并行加速处理,提高了算法的运算速度,能够对100万数量级的喷泉粒子进行实时绘制,同时还模拟了水滴运动的视觉图像残留效应,有效地提高了喷泉的真实感.     

电力系统暂态稳定仿真并行算法的研究进展

随着高性价比的可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用，大规模电力系统暂态稳定并行计算和分布式实时仿真成为可能，本文首先介绍了电力系统暂态稳定的计算模型及基本算法，分析了算法中存在的困难。然后从算法的基本原理和实用效果入手，综述了空间并行，波形松弛和时空并行电力系统暂态稳定算法的研究进展，。比较了各种并行算法的优点和局限性，并指出基于集群系统的粗粒度区域分解暂态稳定并行算法最具发展潜力。     

图论中的DNA计算模型

基于生化反应机理的DNA计算模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。主要介绍了近几年国内关于图论的DNA计算模型研究的现状及研究进展。分析了图论的DNA计算模型中存在的问题。指出未来国内DNA计算研究的重点可以在三个方面:解的检测,降低空间复杂度,生化实验研究。     

智能空间位置感知的伺候式服务模型

智能空间中,位置感知应用不仅需要位置相关的快速查询服务,而且需要伺候式的空间事件服务。然而传统的空间数据库系统难以有效地满足以上两种需要。为此提出了一种轻量级的伺候式空间服务模型P roSerM od i。该模型采用了在复合空间索引基础上的双服务处理机制技术,不仅使空间事件服务的通知质量从传统模型的I/2降低到零延时,而且使与位置相关的查询处理的复杂度从传统模型的O(n)降低到O(logkn)。综合性能分析表明该模型在提供位置感知服务上比传统模型更有效。     

瘦客户计算环境下的服务网络架构

为了解决瘦客户计算中的服务端网络架构问题,提出了一个基于对等网的服务端网络模型(服务网络)。服务网络以T apestry架构为基础,通过扩展节点服务层次,把瘦客户计算中传统的单服务器模式扩展为多服务器模式。并在此基础上提出了优化的用户数据的分布和更新算法。该架构模型充分利用了对等网的特点,试验结果表明:可以较好地解决瘦客户计算中多服务节点共同提供服务的问题。     

集群绘制系统中的自主计算

为了提高集群绘制系统的错误处理能力,该文实现了在集群绘制系统实现自配置、自恢复、自优化和自保护的方法。该方法特别针对集群绘制系统自恢复的功能,根据集群绘制系统的特点,提出了检查点和回卷恢复机制方法。集群绘制系统TH-CRS(ts inghua cluster rendering system)实现了自主计算的各种属性,能够根据资源和环境的变化作出自我调整。实验结果表明,使用该文提出的方法,集群绘制系统能够具有较好的错误处理能力,同时绘制速度可达到普通并行绘制系统的90%。     

一种基于支持向量机的并行训练策略

针对基于支持向量机的分类器训练时间过长问题,提出一种并行训练策略.该策略在并行程序设计上采用主从模式,将训练任务划分成若干个子任务,分配到多个从节点上计算,最后由主节点将各从节点上的训练结果收集,生成分类器模型.采用这种算法,使用了多组稀疏型和连续型的数据集,经过在自强3000高性能计算机上测试,实验结果表明该算法不仅能够保证多分类的高准确率,而且缩短了训练时间.     

云计算环境的并行支持向量机

针对基于GPU和MPI并行的支持向量机（SVM）算法不适合于云计算环境,设计了一种基于多级SVM的并行支持向量机模型,实现了云计算环境下的序列最小优化（SMO）的并行算法。该算法通过MapReduce系统将大规模训练数据集划分为若干小训练集,再由这些小训练集开发多级的SVM,最后收集每一个SVM最优超平面附近的样本数据来训练另一个新的SVM。实验结果表明,该算法在时间消耗与分类正确率等综合方面比单机算法和传统并行算法获得更好的效果。     

CORBA COM及其互操作技术

CORBA(通用对象请求代理体系结构 )和 COM(组件对象模型 )是分布计算的 2个重要规范 ,因此详细讨论了 CORBA和 COM的体系结构 ,还介绍了它们互操作的实现。重点介绍了 CORBA和 OMA(对象管理体系结构 )模型、ORB的系统组成、ORB的运行过程和 COM的客户 /服务器体系结构以及 COR-BA/ COM互操作的模型和实现方法