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811.
针对高空无人机航拍序列图像的实时图像压缩问题,设计了一种基于单应变换的可精确定比的高压缩性能低计算复杂度航拍序列图像压缩算法.该算法使用机载惯导数据进行编码帧组划分并获得中间帧相对于首尾帧的初始单应变换,进而通过多子区匹配实现对单应矩阵的快速精确求解,然后通过单应变换来实现对中间帧的整体运动估计和补偿,最后用JPEG2000算法对帧组数据进行整体压缩.实验结果表明,相对于传统算法,该算法具有计算复杂度低、压缩比高、保真度好、可精确定比压缩的优点. 相似文献
812.
储量信息是油气勘探、开发工作的重要成果,综合展示这些成果对地质综合研究人员有重要的指导作用。本文从探明储量的数据模型出发,用边界表示模型的方法,设计了多边形柱状模型来体现储量数据,并用Qt和C++结合Open Inventor三维可视化开发工具对上述模型进行了程序实现,实现了储量信息的人机交互以及三维展示功能,使地质研究人员和决策人员能够直观掌握区块的储量上报、动用等信息。 相似文献
813.
量子计算原理及研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
量子计算机是量子力学与计算问题相结合的产物,是近几年的研究热点,引起了广泛的社会关注。本文回顾量子计算机的发展,介绍了量子算法和量子计算模型,并以离子阱和超导线路为例阐述了量子计算机的物理实现,然后介绍了为了克服消相干而发展出的量子编码,以玻色取样为例讨论了量子霸权。展望未来,近期内可以展示量子霸权,进而实现解决特定问题的量子模拟器,但是普适的量子计算机的研制仍然需要很长的时间。 相似文献
814.
基于Hadoop的即时查询分析平台 《山东科学》2015,28(5):115-119
为了解决大数据的深度挖掘和即时查询的需求,建立了一个分布式、可伸缩、低成本和大容量的并行计算集群,实现了半结构化数据的SQL查询分析,并提供了标准对外接口。 相似文献
815.
摘要: 为实现协同计算任务的透明化设计部署及在并行计算中解耦合,设计了多虚拟机协同计算任务的分发部署及运行框架. 该框架利用隐式通信简化了进程间的交互,为用户提供一种高可靠性和容错的计算环境. 在框架设计方案中基于虚拟器件及应用程序虚拟化支撑技术,提出了六方面的任务分发部署和运行关键技术,包括可执行文件包描述及其提交方法、可执行文件的自动化分发部署方法、任务启动与加载方式、特征单元状态变迁、采用的消息通信原语、系统容错性方法等. 通过这些关键技术实现了所提出的任务的分发部署及运行框架,并进行了性能测试分析. 实验结果表明,设计的框架和采用的关键技术提高了任务的分发部署速度及系统吞吐量,提高了资源利用率,提高了任务的加速比和系统的运行效率. 相似文献
816.
分析了高整合程度环境下, 虚拟机出现连续性网络延迟峰值的异常现象, 设计并实现 了针对交互式性能隔离的虚拟机调度算法优化方案, 包括协作式抢占、抢占返回和精确核算机制, 这些优化方案不需要对客户操作系统做任何修改。实验表明, 在8台CPU密集型虚拟机同时运行的情况下, 另外8台虚拟机网络延迟的最高5%平均值降低至优化前的0.93%, Firefox浏览邮件延迟的最高5%平均值降低至优化前的56.1%。 相似文献
817.
提高交通流预测的精度和实时性是智能交通系统(ITS)应用发展的一个重要问题.与广义神经网络(GNN)方法相比,支持向量回归(SVR)方法应用于交通流预测理论优势得以实现的前提是选取合适的回归参数.分析、讨论了简单而实际的直接从训练集中选取SVR参数的方法,给出了一个大规模路网交通流SVR预测模型和集群环境下的一种贪婪负载均衡并行算法(G-LB).实验结果证明了基于G-LB算法的并行SVR方法(GLB-SVR)可获得比并行的GNN方法(P-GNN)更好的预测精度和实时性. 相似文献
818.
数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS(服务质量)驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果. 相似文献
819.
利用 Pow er Builder 5.0 的新功能,实现 N 层计算的能力,创建企业级的客户机/服务器体系的应用程序. 相似文献
820.
多Agent 系统是集成特定领域内的应用软件,是解决应用软件之间互操作和协同工作的一种很好的形式。协同计算环境为基于多Agent 的应用系统提供了开发和运行的基础环境,包括数据平台、系统平台和用户平台三部分。文中阐述了构造协同计算环境的概念层次、体系结构及其在石油勘探开发领域中的应用 相似文献