基于云计算的图书馆信息服务探讨

论述了云计算的含义,对基于云计算的图书馆自动化系统的特点、实现方式展开了探讨。     

基于虚拟化的应用服务监控软件设计

以基于云计算的高校重点学科信息服务支撑平台为依托,结合现有的监控方法并加以改进,运用虚拟化、端口扫描、页面解析等技术,设计实现了一个针对云计算平台基于虚拟化的应用服务监控软件。该软件具有跨平台、可扩展的特点,可以为云计算平台提供稳定、准确的应用服务监控。     

系统成本-收益平衡问题中的多态机理研究进展

作为多种状态的表征方式,多态概念一般用于描述系统及其组成元件的状态多于一种而产生的元件状态变迁引起系统状态变迁的现象。文章总结了多态概念在多个领域中应用的共性特点,对多态内涵、机理及主流方向进行了探讨和界定,并在传统多态机理的基础上,针对应用多态思想解决图形图像、科学计算等领域中存在的系统成本-收益平衡问题的一般解决方法进行了凝练,以科学计算中的有限元建模问题为切入点,阐述了应用多态机理解决问题的具体实现步骤,并展望了多态方法的发展趋势和应用前景,为实际应用提供指导依据。     

云计算产业发展现状与策略研究

云计算自2007年起一直受到业界的关注,近些年来的发展非常迅速,但无论是国外还是国内,云计算商业模式的应用及用户信任度建设等方面仍存在很多问题,亟需政府的支持与企业的共同推动.通过对比分析的方法研究云计算在国内的发展现状,运用灰色系统理论对云计算的未来市场规模进行预测,并分别针对政府和企业在云计算的投入与建设提出有效的策略与建议.     

SaaS应用中基于SLA的资源分配研究

随着云计算的普及,软件即服务(Software as a Service,SaaS)得到了广泛的关注.SaaS应用中,需要满足客户服务等级协议(Service Level Agreement,SLA)要求、减少SLA服务违例的同时,尽量提高系统资源的利用率,这对资源分配策略提出了挑战.提出了SaaS模式下的基于SLA的资源分配策略:基于对客户请求动态变化的分析,针对"首次租用服务"和"租用服务升级"两种请求类型,提出了一种用户请求与底层资源的映射策略;提出了提高虚拟机重用度的基于SLA的资源效率优化分配算法.实验表明,该资源分配算法可以在有效保证服务质量的同时,提高资源的利用率.     

一种基于网格的多目标优化方法

工程设计优化大多为多目标、非线性和隐函数的数学规划问题,通常需要用黑箱商用或专用有限元分析软件的模拟结果进行目标评估.这种计算密集型任务导致巨大的计算消耗.为此,将黑箱优化方法和网格计算技术用于工程优化设计领域.首先,通过拉丁超立方取样在设计域内得到了一个分布相对均匀的样本集合,利用这些样本建立工程优化的克里格（Kriging）替代模型;然后,发展了一种与网格计算技术相结合的优化权系数的网格黑箱多目标优化方法（GBMO）,并获得一系列按权系数分布的Pareto解.该方法已经在中国国家网格（CNGrid）环境中实现.工程优化实例表明,该方法有很高的优化效率和加速比,适用于国家网格计算环境下的工程设计优化.     

基于三层架构的移动协同应用平台的研究

传统的协同应用平台多是基于有线网络环境,现有的少数支持移动计算环境的应用平台已不能更好的满足多用户多服务的需求,从而不能很好的对移动群组协同提供支撑。针对此现状,本文结合移动协同应用平台的应用特点,对构建应用平台的两种体系架构进行了综合分析,并给出了基于三层可扩展体系架构的应用平台框架。此外,对三层架构下的移动协同应用平台构建的关键问题进行了详细阐述。     

一种软计算混合策略在多相催化剂建模与预测中的应用

为了减少发现新的碳一多相催化剂的时间、降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种新的软计算混合策略并应用于碳一多相催化剂建模与预测研究。支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)作为一种新的机器学习算法,能较好地解决小样本、高维、非线性和局部极小点等实际问题,在混合策略中被用于多相催化剂组分模型的开发。SVR模型的超参数选择采用启发式全局优化搜索算法——自适应混沌粒子群算法来提高SVR模型的预测精度和泛化能力。新策略的主要优势是在反应机理未知或难以获取的情况下,建模完全由历史进程的少量样本空间完成,避免了传统催化剂研发过程中"试错实验"的盲目性和偶然性。通过对两种不同建模方法、三种不同SVR超参数优化策略在Cu-Zn-Al-Zr合成二甲醚催化剂组分模型中的对比研究得出,新策略在多相催化剂建模与预测上是一个有前途的发展方向。     

基于GPU的模态分析并行算法

开发了基于图形处理器（GPU）的Cholesky分解并行算法,应用于模态计算程序中,对计算进行加速.算例测试表明该算法相对串行算法计算性能大幅提升,且加速比随矩阵阶数增加而增加,与串行程序相比加速比可达到19.6,此时GPU浮点运算能力达到298Gflops.GPU程序固有频率计算结果与Abaqus计算结果的误差在2%以内,具有足够的计算精度.     

基于HDFS的云数据备份系统

将云计算技术应用于数据备份领域,  设计并实现了基于分布式文件系统(HDFS)的云数据备份系统. 该系统利用云存储技术, 应用已有的廉价计算机设备构建数据备份集群, 解决了用户数据备份/恢复业务的需要, 通过用户分群管理、 小文件合并上传、 恢复优先等策略进一步提高了系统性能. 实验结果表明,  云备份系统在安全性、 可扩展性、 经济性及可靠性上均具有一定的优势.