云计算环境下多级映射作业调度算法的研究

云计算是一种新兴的资源使用和计算交互模式,是目前商业机构和科研机构的研究热点之一.在云计算环境中用户需求和资源的分布对该环境中作业调度的影响很大,虚拟技术的使用使云计算环境中的作业调度与传统的作业调度存在很大的差别.针对云计算环境特点,根据用户的需求将作业进行分类,同时将资源分类,引入中间代理节点进行任务调度,形成多级映射作业调度算法,提高作业的并发度,使总任务完成时间缩短.通过实验验证多级映射作业调度算法是一种可行的作业调度算法.     

《大学计算机基础》实验教学的问题及改革

《大学计算机基础》课程是培养大学生信息素养的关键环节,其教学效果与目标的实现往往取决于实验教学的成败。文中分析了《大学计算机基础》实验教学存在的突出问题:大班方式效果差、实验内容不切合实际、学生学习积极性不高、实验考核方式单一、实验成绩不合理等,提出了小班化、改善实验环境、创新实验教学内容、突出创新型实验项目、加强创新型实验项目考核、改革成绩计算方法等几点具体改革措施,以上措施有效地提高了学生的计算机应用实践能力和创新能力。     

内存数据仓库集群技术研究

随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.     

大数据环境下并行计算模型的研究进展

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.     

基于新型融合加法器的随机DFT算法设计

针对目前随机运算结构在多级运算的过程中,运算精度损失严重的问题,提出一种全新的融合随机加法运算结构,并通过一种新的数学分析方法:超几何分解来对此结构进行原理分析,证明了这种加法结构比传统加法结构具有更高的运算精度。 采用融合加法器完成了一种随机离散傅里叶变换算法的架构设计,成功将随机运算的多种优点引入到离散傅里叶变换（DFT）处理领域,并在应用中证明了新型融合随机加法器的有效性。      

CRU数据集在黑龙江省ET0计算中的应用

针对我国参考作物蒸发蒸腾量(ET₀)计算中存在的气象数据不易获取、现有作物需水量数据空间分辨率较低等问题,以黑龙江省为例,基于10 min分辨率的CRU CL 2.0数据集,采用FAO Penman-Monteith公式建立了适于计算区域ET₀的栅格模型,并应用黑龙江省14个气象站的实测气象数据对该模型计算成果进行了验证。结果表明:采用CRU CL 2.0数据计算区域ET₀是可行的,其计算结果与应用实测气象数据计算所得的ET₀符合较好,不仅可以细化我国ET₀和作物需水量研究成果,也为气象资料缺乏情况下的ET₀计算供了一种新的计算模式。     

基于云计算的政务信息资源整合与服务模式研究

针对政务信息资源管理利用中存在的资源共享利用率低、不同信息源之间的集成、互联互通等问题,基于云计算的相关技术和理念,根据政务信息资源的内容,提出政务信息资源的四个整合层次.在此基础上,设计了"基础设施云"、"数据资源云"、"业务云"、"应用云"等政务信息资源云服务模式,对外提供IaaS、PaaS、SaaS等云服务,实现政务信息资源管理创新模式,提升资源利用效率、协同能力和管理水平.     

面向独立任务的星型网格拓扑结构优化

文中以星型网格应用环境中独立任务周期性调度的研究成果为基础,通过分析网格平台分别处于非饱和态、临界态以及冗余态时的性质,提出了拓扑结构优化方法——静态优化与动态优化,给出了一种星型网格计算能力与资源利用率的度量方法;在静态优化方面,解决网格拓扑结构最优化的判断问题,给出组建最优化星型网格的方法;在动态优化方面,研究了网格拓扑结构动态变化时节点的准入策略;还根据网格计算能力与动态负载的匹配情况,提出了网格拓扑结构动态优化算法.最后给出了网格平台的扩展策略.     

一种新型面向普适计算的软件体系架构模型

针对普适计算背景下超大型信息系统体系架构建模和描述存在的局限性,提出了一种面向"社区"的体系架构(COA)模型.COA提供了新的巨型信息系统建模与描述方法,以及超大型信息系统规划与设计的新思路.在COA模型中,Community作为对单个Agent的聚合,成为一种新的建模元素,正如构件是对象的集成和聚合一样.通过在传统的WRIGHT语言基础上进行适当语法扩充,以及在操作语义层面采用通信序列进程(CSP),形成一种面向COA的新型体系架构描述语言.最后,结合一个普适计算的具体应用场景,给出了一个基于COA的体系架构的描述实例,并阐述了COA模型在普适计算环境中的作用和意义.     

私有云——高校图书馆改善信息服务的选择

介绍了图书馆云计算应用停滞的现状,阐述了云计算应用思路的选择,探讨了高校图书馆私有云的功能,提出了高校图书馆私有云的实现方式。