基于ACO-LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO2排放量计算

针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题,建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型.以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入,并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度.应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测,预测结果的最大误差为1.18%,平均误差为0.64%.和传统多元逐步回归预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度,为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础.     

基于并发协商的Web服务发现模型

在服务组合中,快速地从众多功能相同的Web服务中发现最优服务是一个实际而又亟待解决的问题. 针对这个问题,提出了一种基于并发协商的Web服务发现模型. 该模型在传统的Web服务发现方法上加入并发协商,先从功能相同的Web服务中发现满足QoS需求的服务,接着使用效用函数选择最优的服务. 最后通过实验得出协商后的效用值明显好于无协商的效用值,且有无协商的算法执行时间相似,验证了模型的正确性和有效性.      

价格离散对消费者网络团购参与意愿的影响:基于感知价格公平的分析

基于交易效用理论和公平理论,以一次性定价的团购模式为研究对象,通过实验方法分析不同的价格离散水平带来的感知价格公平和交易效用对于消费者团购参与意愿的影响.研究发现:第一,市场上的价格离散程度对消费者的感知价格公平有显著的负向影响,价格离散程度越高,消费者的感知价格公平程度就越低;第二,消费者的感知价格公平越高,消费者的交易效用就越高;第三,消费者的交易效用对消费者团购参与意愿有着显著的正向影响.最后,消费者的感知价格公平是市场价格离散水平和交易效用的完全中介变量,市场价格离散程度并不是直接作用于消费者的交易效用,而是通过消费者的感知价格公平作用于交易效用,最终影响消费者的团购参与意愿.     

基于动态因素的居民租车出行选择行为研究

为研究居民租车出行意愿以及车型选择,提高租车出行选择行为的预测模型精度,使用相关性分析筛选与居民出行租车选择行为密切相关的影响因素,确定租车出行选择的动态因素(即季节和过往租车选择因素),在MNL模型的基础上建立居民租车出行选择动态模型。在大量问卷调查基础上,对参照模型和动态模型进行参数标定和对比预测。结果表明,动态因素对居民租车出行选择具有显著影响,所建立的动态模型的拟合优比度和预测准确率较MNL模型有较大提高,能够较准确地预测居民租车出行选择行为。     

储蓄与投资选择数学模型的多期扩展

本文利用Sandmo对Arrow(1971)建立的基于单期的储蓄与投资选择模型的多期推广的成果,系统推导出多期模型的主要性质.研究发现单期模型的主要结论对于多期动态决策依然有效,并且多期的模型中各期的不同消费品之间存在一定的序列相关性.本文最后尝试将这一结论运用于居民对储蓄和股票投资的选择决策问题的分析.     

异构无线网络中基于效用的负载均衡方法

在基本通用分配算法(GAP)的基础上,提出异构无线网络下的均衡GAP算法和纵向效用GAP算法,目的是将N个业务均衡地分配到M个无线接入网(radio access network,RAN)中.均衡GAP算法分配业务时,选择剩余容量最大的那个RAN接入;而纵向效用GAP算法分配业务时,首先根据各个RAN可提供的数据传输速率,计算每个业务在不同RAN下的纵向效用值,然后选择纵向效用值最大的那个RAN接入业务.仿真结果表明,两种GAP算法都能够使得系统中的负载均衡分配,同时能够有效降低系统的呼叫阻塞率、提高系统平均吞吐量.与基本GAP算法和均衡GAP算法相比,纵向效用GAP算法既能对各RAN的负载进行均衡分配,又具有较低的呼阻率和较高的平均吞吐量.     

消费者有限理性选择演化模型的动力学分析

假设消费者的消费是有限理性的,建立了一个描述消费者选择与偏好变化的动力学模型,研究了正不动点的存在性、局部稳定性及局部分叉,用数值方法研究了反映消费者最初选择和偏好是否合理的可行吸引域.     

电除尘器应用于CFB锅炉仿真设计的研究

在分析循环流化床锅炉尾部烟尘特性及其对电除尘器性能影响的基础上,以其配套的电除尘器为研究对象,建立了一系列仿真数学模型.并以原始工况参数为依据,对电除尘器进行仿真设计,提出一系列改进措施.     

煤粉锅炉结焦的理论与实践研究

针对电厂煤粉锅炉易结焦的现象，从燃煤灰分的化学性质、炉气的性质、空气动力场以及运行操作等方面分析了产生结焦的原因，并提出了加强燃煤灰分的监督、保证良好的炉内气氛、采用双通道燃烧器和提高管理人员预防结焦的意识等防止结焦的措施。     

提高电开水炉正常使用率

电开水炉出现故障将可能造成路风不良反映,对铁路的声誉造成不良影响,因此如何提高电开水炉的正常使用率是我们必须重视的一个问题。