售后质保期对供应链效益的影响研究

产品售后质保服务已经成为影响供应链收益的重要因素。我们旨在研究二级单渠道供应链下,以质保期为决策变量的最优决策问题。研究将质保期对产品需求量的影响,以及随着产品上市时间推移,质保期对产品需求量影响减弱的情况纳入考虑范围。质保使用免费维修质保策略,并假设产品故障率随时间变化服从威布尔分布。在完整建模的基础上,使用最大化原理,对模型进行求解并进行数值分析,最后对研究结论和未来研究方向进行讨论。研究发现,制造商制定变动质保期时,收益达到最大化。因此,制造商有积极性依据质保期对产品需求量的影响规律分阶段制定质保期。     

电动汽车共享站点间车辆人工调度策略

用户出行需求的潮汐性和不均衡性导致站点间车辆失衡问题严重,极大地制约了电动汽车共享的快速发展,采用合理的车辆人工调度策略可使车辆失衡问题得以解决.基于完全满足用户用车需求的前提,建立成本最低的调度需求模型,并采用遗传算法求解得出调度需求.构建了电动汽车共享站点间车辆人工调度策略,同时通过调度收益最大化的混合整数规划模型优化车辆调度路径,采用分支定界法求解.以"EVCARD"位于上海市嘉定区5个站点的实际订单作为输入,进行人工调度策略优化分析.结果显示:在用户用车需求增长的情景下,不增设停车位和车辆数目而采用人工调度优化策略,同比可以提升60%的订单服务量,相比增设停车位和车辆数目可以节约60%的成本投入.     

经济改革期间我国寿险需求模型及其实证分析

本文运用保险学原理和计量经济学分析方法 ,建立了我国寿险需求函数的计量模型 ,并估算了我国寿险需求的收入弹性 .本文的实证结论为 :银行利率对寿险需求量的影响不显著 ,因未见于任何相关研究 ,而成为论文的主要研究成果 .本模型有助于对我国经济改革期间的寿险市场进行预测 ,也有助于保险公司在中国进行市场定位 .     

建设以公众为中心的电子政府

从我国电子政府的发展现状出发,以上海市各级政府的电子政务为例,对我国各级电子政府建设在迅速发展的同时所呈现出的一些问题及面临的障碍进行分析,并提出以满足公众需求为基点,建设以公众为中心的电子政府,最后提出相应对策与建议,以利真正提高政府的绩效,让公众从中获得真正的收益.     

网络环境下高校图书馆用户需求与服务对策

分析了网络环境下高校图书馆用户及其需求的变化,以及满足用户需求的障碍,提出了加强信息资源建设、转变服务模式、提高馆员素质的对策。     

上海理工大学读者借阅情况统计分析

通过对上海理工大学动力工程学院2007级动力机械工程班2009年9月至2010年9月的借书、阅览情况进行分析,了解了各类图书的利用情况、读者需求特点,提出了加强馆藏资源建设、合理馆藏结构及提高馆藏质量的建设性意见。     

中微子及其“超光速”问题研究

论述中微子特性,分析中微子的作用力场与吸收截面,指出质量为0,自旋为1/2的中微子速度有可能超光速.提出了判定性实验原则与时空测量精度的要求.     

现代信息技术环境下的读者需求与文献资源建设对策

论述了现代信息技术环境下读者信息需求的特点,探讨了新技术环境下的图书馆文献信息资源建设策略。     

Combined heuristics for determining order quantity under time-varying demands

The time-varying demands for a certain period are often assumed to be less than the basic economic order quantity （EOQ） so that total replenishment quantity rather than economic order quantity is normally considered by most of the heuristics. This acticle focuses on a combined heuristics method for determining order quantity under generalized time-varying demands. The independent policy （IP）, abnormal independent policy （AIP） and dependent policies are studied and compared. Using the concepts of normal/abnormal periods and the properties of dependent policies, a dependent policy-based heuristics （DPH） is proposed for solving the order quantity problems with a kind of time-varying demands pattern under which the first period is normal. By merging the Silver-Meal （S-M） heuristics and the dependent policy-based heuristics （DPH）, a combined heuristics （DPH/S-M） is developed for solving order quantity problems with generalized time-varying demands. The experimentation shows that （1） for the problem with one normal period, no matter which position the normal period stands, the DPH/S-M could not guarantee better than the S-M heuristics, however it is superior to the S-M heuristics in the case that the demands in the abnormal periods are in descending order, and （2） The DPH/S-M is superior to the S-M heuristics for problems with more than one normal period, and the more the number of normal periods, the greater the improvements.